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Sanidhya14321/video-forge

Richte Video Forge in einer Agent-Host-Umgebung ein oder diagnostiziere es, überprüfe die lokalen Rendering-Voraussetzungen und wähle einen nutzbaren Produktions- oder Planungspfad.

Was ist video-forge?

Diese Skill-Anleitung dient der Einrichtung und Diagnose von Video Forge in einem Agent-Host, beispielsweise in Claude Code, Cursor oder Codex. Sie führt den Benutzer durch die Lokalisierung des Toolkit-Stammverzeichnisses, das Lesen der Installationsdokumentation und das Anpassen an die Host-Fähigkeiten. Der Fokus liegt auf der Verwendung der aktuellen Installation anstelle einer erneuten Erstellung. Notwendige Schritte umfassen das Ausführen des `doctor`-Befehls, um Abhängigkeiten zu prüfen, das Installieren von Node-Modulen mit `npm ci`, das Einrichten von Binärdateien und das Erstellen des Builds. Nach erfolgreicher Einrichtung kann ein lokaler Rauchtest mit einem Beispiel-Reel durchgeführt werden, um die Funktionsfähigkeit zu überprüfen. Die Anleitung betont, dass keine Anmeldeinformationen oder kostenpflichtigen Dienste erforderlich sind. Optionale Python-Komponenten für Sprache/Transkription werden nur bei Bedarf installiert. Für Umgebungen ohne Shell/Browser-Zugriff wird ein Planungs- und Übergabepfad empfohlen, ohne eine lokale Laufzeitumgebung vorzutäuschen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-forge-setup

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Dokumentation

Video Forge Einrichtung

Finde das Toolkit-Stammverzeichnis zwei Ordner oberhalb dieses Skill-Ordners. Lies die Installation für den aktuellen Host und die Host-Anpassung für Unterschiede in den Fähigkeiten.

Verwende die aktuelle Installation, anstatt eine weitere Kopie zu erstellen. Führe node <toolkit-root>/dist/cli.js doctor aus, wenn Abhängigkeiten vorhanden sind. Falls Node-Module fehlen, bereite die gesperrte Laufzeitumgebung in diesem Stammverzeichnis mit npm ci, npm run setup:binaries und npm run build vor und führe dann erneut doctor aus. Beachte die Berechtigungen der Sitzung. Für den lokalen Rauchtest sind keine Anmeldeinformationen oder kostenpflichtige Dienste erforderlich.

Überprüfe mit run <toolkit-root>/examples/reel-smoke.json --out <new-workspace-directory> und inspect <new-workspace-directory>/vertical.mp4. Melde die tatsächlich installierte Version, die gefundenen Skills und erfolgreichen Prüfungen. Die Einrichtung ist abgeschlossen, wenn die erforderliche Laufzeitumgebung und das lokale Rendern funktionieren, nicht nur, wenn ein Marktplatz hinzugefügt wurde.

Installiere optionale Python-Komponenten für Sprache/Transkription nur, wenn sie für den Workflow des Benutzers benötigt werden. Stelle in einer Umgebung ohne Shell/Browser-Zugriff den Planungs-/Übergabepfad aus der Kompatibilität bereit, ohne zu behaupten, dass eine lokale Laufzeitumgebung installiert wurde. Ändere keine anderen Host-Einstellungen und veröffentliche keine Inhalte als Teil der Einrichtung.

Individual skills in this repo

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