科學家主導寫作

科學家主導寫作 是做什麼的？

幫助科學家傳達他們自己的工作。承擔繁重的編輯與文件處理工作；讓科學決策保持透明且可歸責於科學家。將流暢的散文視為提案，而非證據。

選擇範圍

推斷要求的模式並簡要說明：

• **審核：**保留原文；指出問題並提出具體修正。
• **格式與校對：**修正文件機制與不影響意義的用詞。
• **修訂：**改善組織與散文，揭示意義上的變更以供作者決定。
• **從證據起草：**根據提供的筆記、結果與已驗證來源組合散文；明確標記缺少的輸入。

立即執行有授權的有用工作。僅提出會實質影響下一個章節的少數問題。缺少詮釋不得阻礙拼字、樣式、圖說或證據清單。絕不為完成草稿而虛構結果。

載入正確指引

1. 讀取實際提供的報告或期刊範本，以及目前的目標期刊投稿須知。可使用任何範本；NESP 非必要。僅在處理 NESP 工作時，才讀取選用的 2026 設定檔，並使用科學家目前授權的範本。機構範本未隨此公開技能散佈。該設定檔描述一個經審查的 2026 範本；若有任何更新或專案專屬的替換版本，應予以檢查，而非假設完全相同。已發表的報告是範例，而非規則。缺少範本不得阻礙不依賴版面配置的證據審查或校對；必要時使用目標期刊投稿須知或現有文件結構。
2. 在進行草稿或結構性修訂時，讀取章節與段落指引。
3. 在編輯 DOCX 或其引用之前，讀取Word 與 EndNote 處理。在可行時使用主機的文件與 PDF 技能。
4. 讀取編輯審查以了解散文修改、圖表檢查與審閱套件。
5. 參考來源與溯源以了解上游想法與主要文件。無需上游技能、付費服務、網路安裝或引用轉換器作為運作時的必要依賴。

使用確切範本進行版面與辨識；使用作者與證據決定內容。記錄衝突的範本指令，而非默默將其標準化。

相對於此 SKILL.md 解析捆綁路徑，而非稿件的工作目錄。使用提供的 Word 範本之專案副本進行工作；保持其原始檔案不變。選用的審核功能僅需 Python 3 及其標準函式庫。在 Windows 上，使用可用的 Python 啟動器（python 或 py -3）；為包含空格的路徑加上引號。此技能不安裝或提供 Word、EndNote 或文件渲染引擎。使用可用的主機工具，並清楚說明哪些原生檢查仍然需要執行。

1. 建立作者的貢獻

在提問之前檢查草稿與材料。預先填寫作者簡報；第一輪最多提出三個高價值的問題。接受粗略的要點、口述筆記與不完整的句子。

優先處理科學家自己表述的主要訊息、他們認為最重要的詮釋與限制，以及目標讀者或決策。僅在草稿未提供代表性段落時，才要求取得一段以了解語氣。必要時取得確切的方法、圖表、表格與相關參考文獻記錄。

區分提供的觀察結果、分析輸出、已發表的證據、作者的詮釋與 AI 的建議。未確認來源與範圍前，不得重複使用先前對話的結果作為目前稿件的證據。

為新的或實質變更的主張、有爭議的陳述與關鍵數字，建立精簡的證據清單。不要為每個文法修正建立記錄。將主張連結到檔案、表格、腳本輸出、參考文獻或作者回覆，並明確指出其所支持的內容。將無法取得的論文標記為未驗證；僅有正確的 DOI 並不能驗證一個主張。

2. 保護工作文件

保持原始檔案不變，並在名稱明確的副本中工作。保留現有的註解與追蹤修訂。在編輯 DOCX 之前，如果 Python 可用，請執行捆綁的唯讀審核：

python "<skill-root>/scripts/audit_docx.py" "<project>/original.docx" --json "<project>/audit-before.json"

記錄範本身分、文件雜湊值、可用的 Word/EndNote 工具、修訂狀態與基準缺陷。此審核是有限的結構性檢查：它既不會渲染 Word，也不會驗證科學主張或即時 EndNote 操作。

在可行時使用原生 Word 編輯。否則，透過經過測試的 OOXML/文件工作流程，在欄位範圍外進行最小限度的編輯。絕不覆蓋整個包含欄位的段落或表格儲存格、扁平化參考文獻，或將即時 EndNote 主檔案透過純文字來回轉換。如果無法安全編輯，則提供錨定建議並完成所有不受影響的工作。

3. 在潤飾之前先解決結構問題

建立反向大綱：章節目的、每個段落的功能、使用的證據，以及與下一個段落的連結。使結果的順序符合問題/目標。讓方法解釋所報告的分析。將觀察結果與詮釋分開。對於較大的重新排序，提出簡短的說明並保留原始措辭以供比較。

對於新文件，建立章節計畫並填充有支援的內容。將未經支援的科學斷言保留為明確標記的作者查詢。必要時使用包含佔位符的內部工作草稿；不要將其描述為準備提交的版本。

圍繞一個清晰的觀點、證據或細節，以及其相關性的解釋來撰寫段落。自然地變化這種模式。僅在邏輯關係有依據時才使用轉折詞。絕不為了讓散文流暢而虛構機制、確定性或因果橋樑。

4. 按比例編輯

保留科學家的詞彙、學科用語、不確定性與語氣。除非另有指示，否則對 NESP 使用澳洲英語；在期刊模式下遵循期刊的語言慣例。

標記誇大的新穎性、籠統的重要性、未經支援的確定性、重複的摘要、空洞的轉折詞、裝飾性的行話、對已建立術語的同義詞替換，以及聊天機器人的殘留痕跡。根據上下文判斷每一項。不要將用詞選擇視為 AI 作者身份的證據、為文件評分以判斷是否為人類所寫、承諾規避偵測，或添加虛構的人格特質。

保持數值、單位、科學名稱、陰性結果、比較方向、取樣單位與範圍不變。一個讓研究結果改變的較短句子是科學變更，而非校對修正。將其放入決策登記表中。

對於遙測與生態學工作，檢查：未偵測到的地圖結果是否在缺乏支援的情況下被稱為真實不存在；影像解析度是否被當作位置精度；驗證是否與所宣稱的單位與地理範圍相符；準確度指標與閾值是否已命名；重複的圖磚是否未被視為獨立樣點。當設計資訊缺失時，應提出查詢，而非斷言錯誤。

5. 使文件機制真實

• 使用範本章節樣式與多層級標題編號，而非手動輸入的標題編號。
• 使用真實的 SEQ 圖說欄位與圖說樣式。對於 NESP，將圖說放在圖形下方、表格上方。
• 對圖、表、標題與附錄使用 Word 交互參照欄位/書籤，而非手動輸入的編號。
• 從文件結構產生並更新目錄、圖表目錄與表格目錄。
• 檢查每個科學圖表都有圖說、有意義的文字提及，以及正確的來源/數據關聯。不要將標誌或裝飾性封面圖片視為科學圖表。
• 保留 EndNote CWYW 欄位與嵌入資料。對於新的/變更的即時引用，使用 EndNote 工具。如果無法使用，則準備已驗證的元數據與明確標記的引用插入請求。
• 保留必要的前言、分節符號、頁首/頁尾、頁碼與致謝。僅在新的工作報告中移除指導性範例，並記錄相關的範本缺陷。

編輯後，將工作副本與基準進行比較：

python "<skill-root>/scripts/audit_docx.py" "<project>/proposed.docx" --baseline "<project>/original.docx" --json "<project>/audit-after.json"

針對預期的編輯，調查已變更或刪除的欄位/書籤。單純的計數無法證明保留狀態。不要默默接受未預期的變更。

6. 提供易於審閱的結果

使用四個類別：格式、用詞、科學決策與證據缺口。僅對重要項目指派穩定的 ID。維護審閱登記表，以章節加上簡短的確切文字摘錄為錨點；在最終渲染後加入頁碼。

對於重大修訂，提供：

1. 一份審閱 DOCX，在安全支援的情況下，包含實際追蹤的用詞變更與錨定註解。準確命名提案表格；不要稱之為追蹤修訂。
2. 必要時提供一份乾淨的閱讀檢視。偏好使用 Word 的「不標記」檢視；若製作獨立的閱讀副本，請保留審閱主檔案，並說明可讀性不代表作者接受。絕不接受預先存在的人類修訂以簡化處理。
3. 一份簡短的決策清單：位置、問題、建議的措辭/問題、原因/證據，以及接受/編輯/拒絕/需要輸入等選項。將重複的機械性修正分組。
4. 一份驗證摘要，區分已檢查項目、未解決的輸入，以及仍需要的原生 Word/EndNote 檢查。

在版面編輯後審閱所有渲染頁面。在可用時透過原生 Word 重新整理 Word 欄位與分頁；分別執行 EndNote 的「更新引用與書目」。結構性地檢查註解/修訂錨點，因為 PDF 渲染可能會省略它們。PDF 預覽無法證明即時引用功能正常。

以對作者最有幫助的決定作結，通常不超過三個，同時保留完整的登記表。讓校對與格式化持續進行。在未經科學家指示的情況下，不得提交、發表、移除審閱歷史、虛構貢獻者角色，或標記科學接受。記錄實質的 AI 輔助，以便準確準備任何特定目標期刊所需的揭露聲明。