Communitygithub.com

Ozor 提示詞優化器

分析並改善現有的 Ozor.ai 影片提示詞,以獲得更佳的輸出品質。當使用者擁有產出平庸結果的 Ozor 提示詞、想要改善影片提示詞、或需要協助除錯影片問題時,請使用此技能。

Ozor 提示詞優化器 是什麼?

這項技能專為 Ozor.ai 的影片提示詞設計,作為一個提示品質審查員,能辨識提示詞中缺失、模糊或可改進的部分,並提供重寫後的優化版本。它支援在 Claude Code、Cursor、Codex 等工具中直接使用,並透過一個系統化的框架,從「具體性」、「結構」、「限制條件」、「視覺方向」、「受眾認知」和「行動呼籲」六個維度評估提示詞品質。優化流程包含診斷(評分並標註問題)、解釋(說明低分原因)、重寫(提供可複製的完整提示詞)及變更摘要(列出新增、改善、重組與移除的內容),確保使用者能快速獲得更好的影片成果。

相容平台~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/renalpelvisdeinocheirus70/ozor-skills/tree/main/skills/ozor-prompt-optimizer

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Ozor 提示詞優化器 是做什麼的?

分析現有的 Ozor.ai 影片提示詞,將它們從模糊或表現不佳的狀態,轉變為具體、高品質的提示詞,第一次就能產出極佳的成果。此技能扮演提示詞品質審查員的角色——它會辨識缺失、模糊以及可改善的部分,然後重新編寫提示詞。

何時使用此技能

  • 使用者有一個產出平庸影片的提示詞
  • 使用者希望在執行提示詞前先進行審查
  • 使用者正在反覆修改影片,但始終無法獲得想要的結果
  • 使用者問「為什麼我的影片看起來很普通/很差/不對?」
  • 使用者貼上現有的提示詞並要求改進

提示詞品質框架

每個 Ozor 提示詞都會根據六個維度進行評分。一個優秀的提示詞在所有六個維度上都應獲得高分。

1. 具體性(影響力最大)

不佳: 「展示產品」 良好: 「展示 TaskFlow 儀表板,包含 3 個任務欄(待辦、進行中、已完成),每個欄位有 2-3 張任務卡片。放大顯示一張卡片正從『待辦』拖曳到『進行中』。」

Ozor 在確切知道要呈現什麼時,會產出更好的結果。模糊的提示詞會迫使 AI 猜測,而它的猜測往往會很普通。

檢查項目:

  • 視覺描述是否具體?(顏色、佈局、動畫)
  • 螢幕上的文字是否明確寫出,而不只是描述?
  • 場景轉換是否已指定?
  • 整體視覺風格是否已明確定義,而不只是「乾淨」或「現代」?

2. 結構

不佳: 一大段描述整個影片的文字。 良好: 編號的場景,每個場景都有清晰的標題和單一目的。

檢查項目:

  • 提示詞是否分成編號的場景?
  • 每個場景是否只有一個任務?
  • 是否有邏輯流程(鉤子 → 內容 → 行動呼籲)?
  • 場景是否按影響力最大化的順序排列?

3. 限制條件

不佳: 「製作一個關於我產品的影片」 良好: 「製作一個 45 秒、橫向(16:9)的影片,包含 12 個場景」

檢查項目:

  • 是否指定了影片長度?
  • 是否指定了長寬比(16:9 或 9:16)?
  • 是否指定了場景數量?
  • 每個場景的最大文字量是否已暗示或明述?

4. 視覺方向

不佳: 「讓它看起來好看」 良好: 「深色背景(#1a1a2e),白色文字,電光藍(#3B82F6)強調色。極簡風格——無漸層、無 3D 效果。乾淨的無襯線字體。」

檢查項目:

  • 是否指定了背景顏色/樣式?
  • 是否提供了強調色(十六進位色碼最佳)?
  • 是否描述了動畫風格?
  • 是否給予了字體方向?
  • 是否定義了氛圍/氣氛?

5. 受眾認知

不佳: 沒有提及影片是為誰製作的。 良好: 「受眾:對專案管理工具過多感到困擾的新創公司創辦人。語氣:同理但自信。」

檢查項目:

  • 是否說明了目標受眾?
  • 是否定義了語氣?
  • 語言程度是否適合受眾?
  • 行話是否根據受眾的專業程度進行調整?

6. 可執行的行動呼籲

不佳: 沒有行動呼籲,或「看看我們」 良好: 「最後一個場景:『開始你的免費試用 —— taskflow.app』。大型置中文字,下方有 Logo,URL 上有輕柔的脈衝動畫。」

檢查項目:

  • 是否有一個包含行動呼籲的最終場景?
  • 行動呼籲是否具體(URL、動作、好處)?
  • 行動呼籲在視覺上是否顯眼?

優化工作流程

步驟 1 — 診斷

閱讀使用者的提示詞,並針對每個維度評分:

## 提示詞分析

| 維度 | 分數 | 問題 |
|-----------|-------|-------|
| 具體性 | 低/中/高 | [缺失的內容] |
| 結構 | 低/中/高 | [缺失的內容] |
| 限制條件 | 低/中/高 | [缺失的內容] |
| 視覺方向 | 低/中/高 | [缺失的內容] |
| 受眾認知 | 低/中/高 | [缺失的內容] |
| 行動呼籲 | 低/中/高 | [缺失的內容] |

**整體:** [主要問題的快速摘要]

步驟 2 — 解釋

針對每個低分的維度,簡短說明:

  • 哪裡有問題
  • 為什麼這對 Ozor 的輸出很重要
  • 修正方法看起來像什麼

保持說明簡潔 —— 使用者想要一個更好的提示詞,而不是一堂課。

步驟 3 — 重寫

產出一個完整、優化過的提示詞,讓使用者可以直接複製貼到 Ozor 中。重寫應:

  • 修正所有已辨識的問題
  • 保留使用者的意圖和內容
  • 在模糊處增加具體性
  • 在缺乏結構處增加結構
  • 在缺少限制條件處增加限制條件
  • 在缺少視覺方向處增加視覺方向
  • 維持相同的整體訊息

以以下格式呈現重寫內容:

## 優化提示詞(複製並貼到 Ozor)

為 [產品/主題] 製作一個 [長度] [格式] 的影片。

[N] 個場景:

(1) [場景標題] — [詳細、具體的方向]

(2) [場景標題] — [詳細、具體的方向]

[...所有場景...]

風格:[具體的視覺方向,包含顏色、氛圍、字體]。
語氣:[定義的語氣]。
受眾:[指定的受眾]。

步驟 4 — 解釋變更

在重寫之後,提供一個簡短的差異摘要:

## 變更內容

- **新增:** [原本缺少、現在已包含的內容]
- **改善:** [原本模糊、現在變得具體的內容]
- **重組:** [被重新組織的內容]
- **移除:** [不必要或適得其反的內容]

常見問題與修正

問題:「影片看起來很普通」

原因: 提示詞缺乏具體性和視覺方向。 修正: 加入具體的視覺描述、品牌顏色、特定的文字內容和動畫風格。

問題:「螢幕上的文字太長」

原因: 提示詞中包含完整的句子或段落作為螢幕文字。 修正: 將螢幕文字重寫為簡短的標題(5-8 個字)和簡短的項目符號(3-6 個字)。將詳細的解釋移至旁白註解或直接刪除。

問題:「場景之間的流暢度不好」

原因: 提示詞沒有清晰的敘事結構。 修正: 重新組織為鉤子 → 問題 → 解決方案 → 行動呼籲。確保每個場景邏輯上引導至下一個場景。

問題:「風格不符合我的品牌」

原因: 沒有品牌顏色、沒有風格方向,或風格提示互相矛盾。 修正: 加入特定的十六進位色碼,定義背景風格(深色/淺色),指定字體氛圍,並參考品牌資產。

問題:「影片太長/無聊」

原因: 場景太多、每個場景內容太多,或沒有鉤子。 修正: 只保留必要的場景。每個場景一個想法。確保場景 1 是一個能引起好奇心強力鉤子。

問題:「行動呼籲太弱」

原因: 沒有行動呼籲場景,或行動呼籲很模糊(「了解更多」)。 修正: 加入一個專門的最終場景,包含具體的行動文字、URL 和視覺強調。

問題:「Ozor 不了解我想要什麼」

原因: 語言含糊不清、指示互相矛盾,或在一個提示詞中提出太多要求。 修正: 使用直接、不含糊的語言。每個場景一個指示。移除互相矛盾的風格提示。

前/後範例

範例 1:模糊 → 具體

之前:

製作一個關於我們新 AI 功能的影片。展示它的運作方式,並讓它看起來專業。

之後:

為 [產品] 的新 AI 功能 Smart Assist 製作一個 30 秒的橫向(16:9)影片。

10 個場景:

(1) 鉤子 —— 在深海軍藍(#0f172a)背景上以粗體白色文字顯示:「你的助手變得更聰明了。」文字以打字機動畫出現。

(2) 問題設定 —— 一位使用者盯著雜亂的收件匣,表情不知所措。文字:「聽起來很熟悉?」對氾濫的電子郵件清單進行微妙的放大。

(3) 問題影響 —— 分割畫面:左側顯示重複性任務不斷堆積(電子郵件、報告、日曆邀請),右側顯示一個計時器在倒數。文字:「數小時浪費在重複任務上。」

(4) 解決方案揭露 —— 畫面轉為乾淨的深色背景。Smart Assist 標誌以柔和光暈動畫進入。文字:「認識 Smart Assist。」綠色(#22c55e)強調色在標誌周圍脈衝。

(5) 功能細節 —— 顯示一個乾淨的使用者介面,一個 AI 建議彈出視窗出現。彈出視窗顯示:「我注意到你每週一都會傳送這份報告。要我幫你自動化嗎?」游標點擊「是」。流暢的動畫。

(6) 運作方式 —— 三步驟動畫:(a) Smart Assist 掃描你的工作流程,(b) 識別模式,(c) 建議自動化。每個步驟以極簡圖示搭配標籤出現,並以動畫線條連接。

(7) 前/後對比 —— 並排比較。左側:「之前」—— 雜亂的儀表板,12 項手動任務。右側:「之後」—— 乾淨的儀表板,剩下 3 項任務。一個綠色勾勾在「之後」面板上動畫出現。

(8) 社會證明 —— 文字:「每週為團隊節省 6 小時以上。」一個微妙的計數器從 0 動畫到 6。小字引用:「就像擁有第二個大腦。」—— Beta 使用者。

(9) 行動呼籲文字 —— 大型置中文字:「立即試用 Smart Assist。」副標題:「product.com/smart-assist」。URL 上帶有微弱的發光動畫。

(10) Logo 收尾 —— 產品標誌置中在深海軍藍背景上,下方標語:「更聰明地工作,而非更辛苦。」輕柔淡出。

風格:深海軍藍背景(#0f172a)、白色文字、綠色(#22c55e)強調色用於 AI 元素。乾淨、極簡、現代。無漸層。
語氣:自信且前瞻。
受眾:處理重複性工作流程的現有使用者。

範例 2:文字牆 → 結構化

之前:

我想要一個影片,談論我們的平台如何幫助開發者透過預先建立的元件、自動部署、即時協作、內建測試以及出色的開發者體驗,更快地建構。它還應該提到我們有 5 萬名使用者,並曾獲 TechCrunch 報導。影片應該以免費試用行動呼籲結尾,並適合放在我們的網站上。

之後:

為 [平台名稱](一個讓開發者更快建構應用程式的開發者平台)製作一個 45 秒的橫向(16:9)影片。

12 個場景:

(1) 鉤子 —— 「速度提升 10 倍。」大型粗體文字,置中於深色背景。背景有微弱的程式碼粒子漂浮。

(2) 痛點 —— 一位開發者被終端機視窗、設定檔和載入轉圈圈包圍。文字:「厭倦了樣板程式碼?」語氣無表情,背景有程式碼滾動。

(3) 平台介紹 —— 流暢轉場到 [平台名稱] 標誌,位於深色背景(#0d1117)上。文字:「認識 [平台名稱]。」藍色(#58a6ff)光暈在標誌周圍動畫。

(4) 功能:元件 —— 顯示一個包含預先建立 UI 元素的元件庫面板。一位開發者將一個按鈕元件拖曳到畫布上,它立即渲染出來。文字:「預先建立元件。零設定。」

(5) 功能:即時預覽 —— 分割面板程式碼編輯器。左側:正在輸入的程式碼。右側:即時預覽,隨著每個字元即時更新。文字:「立即看到變更。」

(6) 功能:協作 —— 兩個游標在同一個程式碼檔案上移動,每個游標標記著開發者名稱。編輯內容同時出現。文字:「即時協作。無合併衝突。」

(7) 功能:測試 —— 測試套件在終端機面板中執行。綠色勾勾逐一從清單中出現。文字:「內建測試。自信出貨。」

(8) 功能:部署 —— 點擊一個「部署」按鈕。動畫顯示應用程式上線 —— 進度條填滿,然後一個線上 URL 出現。文字:「一鍵部署。零停機。」

(9) 社會證明 —— 「超過 50,000 位開發者。」計數器從 0 動畫到 50,000,帶有令人滿意的滴答效果。下方:TechCrunch 標誌和引用:「最快的出貨方式。」—— TechCrunch。

(10) 社群證明 —— 一個開發者小頭像的網格填滿螢幕。文字:「加入社群。」頭像輕柔脈衝。

(11) 行動呼籲 —— 「立即免費開始建構。」URL:「[platform.com]」。大型置中文字,URL 上帶有藍色(#58a6ff)底線動畫。

(12) Logo 收尾 —— [平台名稱] 標誌置中。標語:「建構更快。出貨更早。」程式碼粒子在背景中輕柔飄動。淡出。

風格:深色背景(#0d1117)、白色和灰色文字、藍色(#58a6ff)強調色。開發者工具美學 —— 功能名稱使用等寬字體,標題使用無襯線字體。
語氣:技術但易於理解。自信,而非誇大。
受眾:正在評估新工具的全端開發者。

規則

  1. 總是產出完整的重寫。 不要只列出建議 —— 給使用者一個可直接複製貼上的完整提示詞。
  2. 保留使用者的意圖。 優化後的提示詞應該製作相同的影片,只是更好。除非被要求,否則不要改變訊息、產品或受眾。
  3. 誠實面對問題。 如果提示詞大致上沒問題,就直接說出來。不要為了顯得周全而憑空創造問題。
  4. 具體性是第一槓桿。 有疑問時,讓它更具體。模糊的提示詞是導致 Ozor 輸出令人失望的最常見原因。
  5. 不要過度設計。 一個清晰、具體的 12 場景提示詞勝過一個焦點分散的 20 場景提示詞。簡單更好。
  6. 在假設前先提問。 如果提示詞缺少關鍵資訊(產品名稱、受眾、品牌顏色),請使用 [驗證:...] 標記,而不是直接猜測。

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

ozor-changelog-to-video

Convert changelogs, release notes, and version updates into Ozor.ai video prompts. Use this skill whenever the user has a CHANGELOG.md, release notes, GitHub release, version bump summary, or any list of product changes and wants to turn them into a video. Trigger on phrases like

ozor-doc-to-video

Convert any document into a production-ready Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user uploads a document (PDF, PowerPoint, Google Doc, Markdown, text file, or URL) and wants to turn it into a video. Also trigger when the user mentions

ozor-landing-page-to-video

Convert any landing page or website into an Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user provides a URL, landing page content, or website copy and wants to turn it into a video. Trigger on phrases like

ozor-social-batch

Generate a batch of social media video prompts for multiple platforms from a single input. Use this skill whenever the user wants to create videos for multiple social platforms at once, repurpose one video across platforms, or create a social media video campaign. Trigger on phrases like

ozor-video-best-practices

Expert guide for crafting high-quality video prompts for Ozor.ai, the AI video generation platform. Use this skill whenever the user mentions Ozor, wants to create a launch video, product demo, feature announcement, explainer video, social ad, release notes video, investor update, tutorial, or any marketing video. Also trigger when the user asks for help writing video prompts, improving video output, structuring video scenes, choosing video formats, or wants best practices for AI video creation. Trigger on phrases like

相關技能