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Otimizador de Prompts do Ozor

Analise e melhore prompts existentes do Ozor.ai para obter uma qualidade de saída superior. Use esta habilidade sempre que o usuário tiver um prompt do Ozor que produziu resultados medíocres, quiser melhorar um prompt de vídeo ou precisar de ajuda para depurar por que um vídeo não ficou bom.

O que é Otimizador de Prompts do Ozor?

O Otimizador de Prompts do Ozor é uma habilidade especializada projetada para transformar prompts de vídeo genéricos ou de baixo desempenho em instruções precisas e de alta qualidade para a plataforma Ozor.ai. Ele atua como um revisor de qualidade de prompts, analisando seis dimensões principais: Especificidade, Estrutura, Restrições, Direção Visual, Consciência de Público e Chamada para Ação (CTA). A habilidade segue um fluxo de trabalho estruturado em quatro etapas: Diagnosticar (avaliando cada dimensão com uma tabela de pontuação), Explicar (destacando os problemas e seu impacto), Re-escrever (gerando um prompt completo e otimizado pronto para copiar e colar) e Explicar Mudanças (fornecendo um resumo das alterações feitas). Projetada para uso com assistentes de codificação como Claude Code, Cursor ou Codex, ela garante que o prompt final preserve a intenção original do usuário, mas seja altamente específico, estruturado e visualmente direcionado, resultando em vídeos que acertam de primeira. A habilidade também inclui soluções para problemas comuns (como vídeos genéricos, texto muito longo ou CTA fraca) e exemplos práticos de antes e depois para ilustrar a transformação. As regras principais incluem sempre produzir uma reescrita completa, ser honesto sobre as falhas e usar marcadores como `[VERIFY: ...]` quando informações críticas estiverem ausentes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/renalpelvisdeinocheirus70/ozor-skills/tree/main/skills/ozor-prompt-optimizer

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Documentação

O que Otimizador de Prompts do Ozor faz?

Analise prompts de vídeo existentes do Ozor.ai e transforme-os de vagos ou com baixo desempenho em prompts específicos e de alta qualidade que produzem ótimos resultados na primeira tentativa. Esta habilidade atua como um revisor de qualidade de prompts — ela identifica o que está faltando, o que é vago e o que pode ser melhorado, e então reescreve o prompt.

Quando Usar Esta Habilidade

  • O usuário tem um prompt que produziu um vídeo medíocre
  • O usuário quer um prompt revisado antes de executá-lo
  • O usuário está iterando em um vídeo e não consegue o resultado desejado
  • O usuário pergunta "por que meu vídeo parece genérico/ruim/errado?"
  • O usuário cola um prompt existente e pede melhorias

A Estrutura de Qualidade do Prompt

Cada prompt do Ozor é pontuado em seis dimensões. Um ótimo prompt pontua alto em todas as seis.

1. Especificidade (mais impactante)

Ruim: "Mostre o produto" Bom: "Mostre o painel do TaskFlow com 3 colunas de tarefas (A Fazer, Em Andamento, Concluído), cada uma contendo 2–3 cartões de tarefa. Aproxime-se de um cartão sendo arrastado de 'A Fazer' para 'Em Andamento'."

O Ozor gera uma saída melhor quando sabe exatamente o que renderizar. Prompts vagos forçam a IA a adivinhar, e seus palpites serão genéricos.

Verifique se:

  • As descrições visuais são concretas? (cores, layouts, animações)
  • O texto na tela está escrito explicitamente, não apenas descrito?
  • As transições de cena são especificadas?
  • O estilo visual geral está definido além de apenas "limpo" ou "moderno"?

2. Estrutura

Ruim: Um longo parágrafo descrevendo o vídeo inteiro. Bom: Cenas numeradas, cada uma com um título claro e objetivo único.

Verifique se:

  • O prompt está dividido em cenas numeradas?
  • Cada cena tem exatamente um trabalho?
  • Há um fluxo lógico (gancho → conteúdo → CTA)?
  • As cenas são ordenadas para máximo impacto?

3. Restrições

Ruim: "Faça um vídeo sobre meu produto" Bom: "Crie um vídeo de 45 segundos no formato paisagem (16:9) com 12 cenas"

Verifique se:

  • A duração foi especificada?
  • A proporção de aspecto foi especificada (16:9 ou 9:16)?
  • A contagem de cenas foi especificada?
  • O máximo de texto por cena está implícito ou declarado?

4. Direção Visual

Ruim: "Faça ficar bonito" Bom: "Fundo escuro (#1a1a2e), texto branco, destaques em azul elétrico (#3B82F6). Estilo minimalista — sem gradientes, sem efeitos 3D. Tipografia limpa sem serifa."

Verifique se:

  • A cor/estilo do fundo foi especificada?
  • Cores de destaque fornecidas (códigos hexadecimais são melhores)?
  • O estilo de animação foi descrito?
  • Direção de tipografia fornecida?
  • O clima/atmosfera foi definido?

5. Consciência de Público

Ruim: Nenhuma menção de para quem é o vídeo. Bom: "Público: fundadores de startups frustrados com a proliferação de ferramentas de gerenciamento de projetos. Tom: empático, mas confiante."

Verifique se:

  • O público-alvo foi declarado?
  • O tom de voz foi definido?
  • O nível de linguagem é apropriado para o público?
  • O jargão está calibrado para a experiência do público?

6. CTA Acionável

Ruim: Sem CTA, ou "Confira a gente" Bom: "Cena final: 'Inicie seu teste gratuito — taskflow.app'. Texto grande centralizado, logotipo abaixo, animação de pulsação sutil no URL."

Verifique se:

  • Há uma cena final com uma CTA?
  • A CTA é específica (URL, ação, benefício)?
  • A CTA é visualmente proeminente?

Fluxo de Trabalho de Otimização

Passo 1 — Diagnosticar

Leia o prompt do usuário e pontue cada dimensão:

## Análise do Prompt

| Dimensão | Pontuação | Problema |
|-----------|-------|-------|
| Especificidade | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |
| Estrutura | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |
| Restrições | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |
| Direção Visual | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |
| Consciência de Público | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |
| CTA | Baixa/Média/Alta | [o que está faltando] |

**Geral:** [Resumo rápido dos principais problemas]

Passo 2 — Explicar

Para cada dimensão com pontuação baixa, explique brevemente:

  • O que está errado
  • Por que isso importa para a saída do Ozor
  • Como é a correção

Mantenha as explicações concisas — o usuário quer um prompt melhor, não uma palestra.

Passo 3 — Re-escrever

Produza um prompt completo e otimizado que o usuário possa copiar e colar diretamente no Ozor. A reescrita deve:

  • Corrigir cada problema identificado
  • Preservar a intenção e o conteúdo do usuário
  • Adicionar especificidade onde era vago
  • Adicionar estrutura onde era desestruturado
  • Adicionar restrições onde estavam faltando
  • Adicionar direção visual onde estava ausente
  • Manter a mesma mensagem geral

Apresente a reescrita neste formato:

## Prompt Otimizado (copie e cole no Ozor)

Crie um vídeo de [duração] [formato] para [produto/tópico].

[N] cenas:

(1) [Título da cena] — [Direção detalhada e específica]

(2) [Título da cena] — [Direção detalhada e específica]

[...todas as cenas...]

Estilo: [direção visual específica com cores, clima, tipografia].
Tom: [tom definido].
Público: [público especificado].

Passo 4 — Explicar Mudanças

Após a reescrita, forneça um breve resumo das diferenças:

## O Que Mudou

- **Adicionado:** [o que estava faltando e agora está incluído]
- **Melhorado:** [o que era vago e agora é específico]
- **Reestruturado:** [o que foi reorganizado]
- **Removido:** [o que era desnecessário ou contraproducente]

Problemas Comuns e Correções

Problema: "O vídeo parece genérico"

Causa: O prompt carece de especificidade e direção visual. Correção: Adicione descrições visuais concretas, cores da marca, conteúdo de texto específico e estilo de animação.

Problema: "O texto está muito longo na tela"

Causa: O prompt inclui frases completas ou parágrafos como texto na tela. Correção: Reescreva o texto na tela como títulos curtos (5–8 palavras) e marcadores breves (3–6 palavras). Mova explicações detalhadas para notas de narração ou corte-as.

Problema: "As cenas não fluem bem"

Causa: O prompt não tem uma estrutura narrativa clara. Correção: Reorganize em Gancho → Problema → Solução → CTA. Garanta que cada cena leve logicamente à próxima.

Problema: "O estilo não combina com minha marca"

Causa: Sem cores da marca, sem direção de estilo ou sugestões de estilo conflitantes. Correção: Adicione cores hexadecimais específicas, defina o estilo de fundo (escuro/claro), especifique o clima da tipografia e faça referência aos ativos da marca.

Problema: "O vídeo é muito longo/chato"

Causa: Muitas cenas, muito conteúdo por cena ou nenhum gancho. Correção: Corte para apenas as cenas essenciais. Uma ideia por cena. Garanta que a cena 1 seja um gancho forte que crie curiosidade.

Problema: "A CTA está fraca"

Causa: Nenhuma cena de CTA, ou CTA é vaga ("saiba mais"). Correção: Adicione uma cena final dedicada com texto de ação específico, URL e ênfase visual.

Problema: "O Ozor não entendeu o que eu queria"

Causa: Linguagem ambígua, instruções conflitantes ou muitos pedidos em um único prompt. Correção: Use linguagem direta e inequívoca. Uma instrução por cena. Remova sugestões de estilo contraditórias.

Exemplos de Antes/Depois

Exemplo 1: Vago → Específico

Antes:

Faça um vídeo sobre nosso novo recurso de IA. Mostre como funciona e faça parecer profissional.

Depois:

Crie um vídeo de 30 segundos em paisagem (16:9) anunciando o Smart Assist, o novo recurso de IA do [Produto].

10 cenas:

(1) Gancho — Texto branco em negrito sobre fundo azul escuro (#0f172a): "Seu assistente acabou de ficar mais inteligente." O texto aparece com uma animação de máquina de escrever.

(2) Configuração do Problema — Um usuário olhando para uma caixa de entrada desordenada, expressão sobrecarregada. Texto: "Parece familiar?" Zoom-in sutil na lista de e-mails transbordando.

(3) Impacto do Problema — Tela dividida: lado esquerdo mostra tarefas repetitivas se acumulando (e-mails, relatórios, convites de calendário), lado direito mostra um relógio contando. Texto: "Horas perdidas em tarefas repetitivas."

(4) Revelação da Solução — A tela se limpa para um fundo escuro limpo. O logotipo do Smart Assist anima com um brilho suave. Texto: "Conheça o Smart Assist." Destaque verde (#22c55e) pulsa ao redor do logotipo.

(5) Detalhe do Recurso — Mostre uma IU limpa com um pop-up de sugestão de IA aparecendo. O pop-up diz: "Notei que você envia este relatório toda segunda. Quer que eu automatize isso?" Um cursor clica "Sim". Animação suave.

(6) Como Funciona — Animação de três etapas: (a) Smart Assist escaneia seu fluxo de trabalho, (b) identifica padrões, (c) sugere automações. Cada etapa aparece como um ícone minimalista com um rótulo, conectado por linhas animadas.

(7) Antes/Depois — Comparação lado a lado. Esquerda: "Antes" — painel desordenado, 12 tarefas manuais. Direita: "Depois" — painel limpo, 3 tarefas restantes. Uma marca de verificação verde anima sobre o painel "Depois".

(8) Prova Social — Texto: "Economizando 6+ horas por semana para equipes." Um contador sutil anima de 0 a 6. Pequena citação: "É como ter um segundo cérebro." — Usuário Beta.

(9) Texto da CTA — Texto grande centralizado: "Experimente o Smart Assist hoje." Subtexto: "produto.com/smart-assist". Animação de brilho sutil no URL.

(10) Fechamento com Logotipo — Logotipo do produto centralizado em fundo azul escuro, slogan abaixo: "Trabalhe de forma mais inteligente, não mais difícil." Desvanecimento suave.

Estilo: fundo azul escuro (#0f172a), texto branco, destaque verde (#22c55e) para os elementos de IA. Limpo, minimalista, moderno. Sem gradientes.
Tom: confiante e voltado para o futuro.
Público: usuários existentes que lidam com fluxos de trabalho repetitivos.

Exemplo 2: Muralha de Texto → Estruturado

Antes:

Quero um vídeo que fale sobre como nossa plataforma ajuda desenvolvedores a construir mais rápido com componentes pré-construídos, implantação automática, colaboração em tempo real, testes integrados e uma ótima experiência de desenvolvedor. Também deve mencionar que temos 50 mil usuários e fomos destaque no TechCrunch. O vídeo deve terminar com uma CTA de teste gratuito e ser adequado para nosso site.

Depois:

Crie um vídeo de 45 segundos em paisagem (16:9) para o [Nome da Plataforma], uma plataforma de desenvolvimento para construir aplicativos mais rápido.

12 cenas:

(1) Gancho — "Envie 10x mais rápido." Texto grande em negrito, centralizado em fundo escuro. Partículas de código sutis flutuando no fundo.

(2) A Dor — Um desenvolvedor cercado por janelas de terminal, arquivos de configuração e spinners de carregamento. Texto: "Cansado de código boilerplate?" Tom sem emojis de frustração, código rolando no fundo.

(3) Introdução à Plataforma — Transição limpa para o logotipo do [Nome da Plataforma] em fundo escuro (#0d1117). Texto: "Conheça o [Nome da Plataforma]." Brilho azul (#58a6ff) anima ao redor do logotipo.

(4) Recurso: Componentes — Mostre um painel de biblioteca de componentes com elementos de UI pré-construídos. Um desenvolvedor arrasta um componente de botão para uma tela, e ele é renderizado instantaneamente. Texto: "Componentes pré-construídos. Configuração zero."

(5) Recurso: Pré-visualização em Tempo Real — Editor de código com painel dividido. Esquerda: código sendo digitado. Direita: pré-visualização ao vivo atualizando caractere por caractere em tempo real. Texto: "Veja as mudanças instantaneamente."

(6) Recurso: Colaboração — Dois cursores se movendo no mesmo arquivo de código, cada um rotulado com um nome de desenvolvedor. Edições aparecem simultaneamente. Texto: "Colaboração em tempo real. Sem conflitos de merge."

(7) Recurso: Testes — Um conjunto de testes é executado em um painel de terminal. Marcas de verificação verdes em cascata pela lista. Texto: "Testes integrados. Envie com confiança."

(8) Recurso: Implantação — Um único botão "Implantar" é clicado. Uma animação mostra o aplicativo entrando no ar — uma barra de progresso preenche, então um URL ao vivo aparece. Texto: "Implantação com um clique. Tempo de inatividade zero."

(9) Prova Social — "Mais de 50.000 desenvolvedores." Contador anima de 0 a 50.000 com um efeito de clique satisfatório. Abaixo: logotipo do TechCrunch e uma citação: "A maneira mais rápida de enviar." — TechCrunch.

(10) Prova da Comunidade — Uma grade de pequenos avatares de desenvolvedores povoa a tela. Texto: "Junte-se à comunidade." Avatares pulsam suavemente.

(11) CTA — "Comece a construir gratuitamente." URL: "[plataforma.com]". Texto grande centralizado com animação de sublinhado azul (#58a6ff) no URL.

(12) Fechamento com Logotipo — Logotipo do [Nome da Plataforma] centralizado. Slogan: "Construa mais rápido. Envie mais cedo." Partículas de código flutuam suavemente no fundo. Desvanecimento.

Estilo: fundo escuro (#0d1117), texto branco e cinza, destaques azuis (#58a6ff). Estética de ferramenta de desenvolvedor — fonte monoespaçada para nomes de recursos, sem serifa para títulos.
Tom: técnico, mas acessível. Confiante, sem exageros.
Público: desenvolvedores full-stack avaliando novas ferramentas.

Regras

  1. Sempre produza uma reescrita completa. Não liste apenas sugestões — dê ao usuário um prompt finalizado, pronto para copiar e colar.
  2. Preserve a intenção do usuário. O prompt otimizado deve fazer o mesmo vídeo, apenas melhor. Não mude a mensagem, produto ou público a menos que solicitado.
  3. Seja honesto sobre o que está errado. Se o prompt estiver quase bom, diga isso. Não invente problemas para parecer completo.
  4. Especificidade é a alavanca nº 1. Em caso de dúvida, torne-o mais específico. Prompts vagos são a causa mais comum de resultados decepcionantes do Ozor.
  5. Não complique demais. Um prompt claro e específico de 12 cenas supera um prompt difuso de 20 cenas. Mais simples é melhor.
  6. Pergunte antes de presumir. Se o prompt estiver faltando informações críticas (nome do produto, público, cores da marca), sinalize com [VERIFICAR: ...] em vez de adivinhar.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

ozor-changelog-to-video

Convert changelogs, release notes, and version updates into Ozor.ai video prompts. Use this skill whenever the user has a CHANGELOG.md, release notes, GitHub release, version bump summary, or any list of product changes and wants to turn them into a video. Trigger on phrases like

ozor-doc-to-video

Convert any document into a production-ready Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user uploads a document (PDF, PowerPoint, Google Doc, Markdown, text file, or URL) and wants to turn it into a video. Also trigger when the user mentions

ozor-landing-page-to-video

Convert any landing page or website into an Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user provides a URL, landing page content, or website copy and wants to turn it into a video. Trigger on phrases like

ozor-social-batch

Generate a batch of social media video prompts for multiple platforms from a single input. Use this skill whenever the user wants to create videos for multiple social platforms at once, repurpose one video across platforms, or create a social media video campaign. Trigger on phrases like

ozor-video-best-practices

Expert guide for crafting high-quality video prompts for Ozor.ai, the AI video generation platform. Use this skill whenever the user mentions Ozor, wants to create a launch video, product demo, feature announcement, explainer video, social ad, release notes video, investor update, tutorial, or any marketing video. Also trigger when the user asks for help writing video prompts, improving video output, structuring video scenes, choosing video formats, or wants best practices for AI video creation. Trigger on phrases like

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