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Optimizador de Prompts de Ozor

Analiza y mejora prompts existentes de Ozor.ai para obtener videos de mayor calidad. Usa esta skill cuando el usuario tenga un prompt de Ozor que haya producido resultados mediocres, quiera mejorar un prompt de video o necesite ayuda para depurar por qué un video no salió bien.

¿Qué es Optimizador de Prompts de Ozor?

Esta skill actúa como un revisor de calidad de prompts para Ozor.ai, una plataforma de generación de videos con IA. Su propósito es transformar prompts vagos o deficientes en instrucciones detalladas y de alta calidad que produzcan excelentes resultados desde el primer intento. La skill primero diagnostica el prompt original evaluándolo en seis dimensiones clave: Especificidad, Estructura, Restricciones, Dirección Visual, Conciencia de la Audiencia y Llamada a la Acción. Luego explica brevemente los problemas encontrados, ofrece una reescritura completa y lista para copiar, y finalmente resume los cambios realizados. Es útil para desarrolladores, creadores de contenido y equipos de marketing que usan Ozor.ai para generar videos y necesitan iterar rápidamente, depurar problemas comunes como videos genéricos, texto demasiado largo o estilos que no coinciden con la marca, y optimizar sus prompts para obtener resultados profesionales y consistentes.

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npx skills add https://github.com/renalpelvisdeinocheirus70/ozor-skills/tree/main/skills/ozor-prompt-optimizer

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Documentación

¿Qué hace Optimizador de Prompts de Ozor?

Analiza prompts existentes de Ozor.ai y transfórmalos de vagos o de bajo rendimiento en prompts específicos y de alta calidad que producen excelentes resultados desde el primer intento. Esta skill actúa como un revisor de calidad de prompts: identifica lo que falta, lo que es vago y lo que se puede mejorar, y luego reescribe el prompt.

Cuándo Usar Esta Skill

  • El usuario tiene un prompt que produjo un video mediocre
  • El usuario quiere que se revise un prompt antes de ejecutarlo
  • El usuario está iterando sobre un video y no obtiene el resultado deseado
  • El usuario pregunta "¿por qué mi video se ve genérico/mal/incorrecto?"
  • El usuario pega un prompt existente y pide mejoras

El Marco de Calidad de Prompts

Cada prompt de Ozor se puntúa en seis dimensiones. Un buen prompt obtiene una puntuación alta en las seis.

1. Especificidad (la de mayor impacto)

Malo: "Muestra el producto" Bueno: "Muestra el panel de control de TaskFlow con 3 columnas de tareas (Por Hacer, En Progreso, Hecho), cada una con 2-3 tarjetas de tarea. Acerca una tarjeta que se arrastra de 'Por Hacer' a 'En Progreso'."

Ozor genera mejores resultados cuando sabe exactamente qué renderizar. Los prompts vagos obligan a la IA a adivinar, y sus suposiciones serán genéricas.

Verificar:

  • ¿Las descripciones visuales son concretas? (colores, diseños, animaciones)
  • ¿El texto en pantalla está escrito explícitamente, no solo descrito?
  • ¿Las transiciones de escenas están especificadas?
  • ¿El estilo visual general está definido más allá de "limpio" o "moderno"?

2. Estructura

Malo: Un párrafo largo describiendo todo el video. Bueno: Escenas numeradas, cada una con un título claro y un único propósito.

Verificar:

  • ¿El prompt está dividido en escenas numeradas?
  • ¿Cada escena tiene exactamente un trabajo?
  • ¿Hay un flujo lógico (gancho → contenido → CTA)?
  • ¿Las escenas están ordenadas para máximo impacto?

3. Restricciones

Malo: "Haz un video sobre mi producto" Bueno: "Crea un video de 45 segundos en apaisado (16:9) con 12 escenas"

Verificar:

  • ¿Duración especificada?
  • ¿Relación de aspecto especificada (16:9 o 9:16)?
  • ¿Número de escenas especificado?
  • ¿Máximo de texto por escena implícito o indicado?

4. Dirección Visual

Malo: "Haz que se vea bonito" Bueno: "Fondo oscuro (#1a1a2e), texto blanco, acentos en azul eléctrico (#3B82F6). Estilo minimalista — sin degradados, sin efectos 3D. Tipografía limpia sans-serif."

Verificar:

  • ¿Color/estilo de fondo especificado?
  • ¿Colores de acento proporcionados (los códigos hex son mejores)?
  • ¿Estilo de animación descrito?
  • ¿Dirección de tipografía dada?
  • ¿Estado de ánimo/atmósfera definida?

5. Conciencia de la Audiencia

Malo: Sin mención de para quién es el video. Bueno: "Audiencia: fundadores de startups frustrados con la proliferación de herramientas de gestión de proyectos. Tono: empático pero seguro."

Verificar:

  • ¿Público objetivo indicado?
  • ¿Tono de voz definido?
  • ¿Nivel de lenguaje adecuado para la audiencia?
  • ¿Jerga ajustada a la experiencia de la audiencia?

6. Llamada a la Acción (CTA) Accionable

Malo: Sin CTA, o "Visítanos" Bueno: "Escena final: 'Comienza tu prueba gratuita — taskflow.app'. Texto grande centrado, logotipo debajo, animación sutil de pulso en la URL."

Verificar:

  • ¿Hay una escena final con CTA?
  • ¿La CTA es específica (URL, acción, beneficio)?
  • ¿La CTA es visualmente prominente?

Flujo de Trabajo de Optimización

Paso 1 — Diagnosticar

Lee el prompt del usuario y puntúa cada dimensión:

## Análisis del Prompt

| Dimensión | Puntuación | Problema |
|-----------|------------|----------|
| Especificidad | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |
| Estructura | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |
| Restricciones | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |
| Dirección Visual | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |
| Conciencia de la Audiencia | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |
| CTA | Baja/Media/Alta | [lo que falta] |

**General:** [Resumen rápido de los problemas principales]

Paso 2 — Explicar

Para cada dimensión con baja puntuación, explica brevemente:

  • Qué está mal
  • Por qué es importante para la salida de Ozor
  • Cómo se ve la solución

Mantén las explicaciones concisas: el usuario quiere un mejor prompt, no una conferencia.

Paso 3 — Reescribir

Produce un prompt completo y optimizado que el usuario pueda copiar y pegar directamente en Ozor. La reescritura debe:

  • Solucionar cada problema identificado
  • Preservar la intención y el contenido del usuario
  • Añadir especificidad donde era vago
  • Añadir estructura donde no la había
  • Añadir restricciones donde faltaban
  • Añadir dirección visual donde estaba ausente
  • Mantener el mismo mensaje general

Presenta la reescritura en este formato:

## Prompt Optimizado (copiar y pegar en Ozor)

Crea un video de [duración] [formato] para [producto/tema].

[N] escenas:

(1) [Título de escena] — [Dirección detallada y específica]

(2) [Título de escena] — [Dirección detallada y específica]

[... todas las escenas ...]

Estilo: [dirección visual específica con colores, ambiente, tipografía].
Tono: [tono definido].
Audiencia: [audiencia especificada].

Paso 4 — Explicar Cambios

Después de la reescritura, proporciona un breve resumen de diferencias:

## Lo que Cambió

- **Añadido:** [lo que faltaba y ahora está incluido]
- **Mejorado:** [lo que era vago y ahora es específico]
- **Reestructurado:** [lo que se reorganizó]
- **Eliminado:** [lo que era innecesario o contraproducente]

Problemas Comunes y Soluciones

Problema: "El video se ve genérico"

Causa: El prompt carece de especificidad y dirección visual. Solución: Añade descripciones visuales concretas, colores de marca, contenido de texto específico y estilo de animación.

Problema: "El texto es demasiado largo en pantalla"

Causa: El prompt incluye oraciones completas o párrafos como texto en pantalla. Solución: Reescribe el texto en pantalla como titulares cortos (5-8 palabras) y viñetas breves (3-6 palabras). Mueve las explicaciones detalladas a notas de narración o elimínalas.

Problema: "Las escenas no fluyen bien"

Causa: El prompt no tiene una estructura narrativa clara. Solución: Reorganiza en Gancho → Problema → Solución → CTA. Asegúrate de que cada escena lleve lógicamente a la siguiente.

Problema: "El estilo no coincide con mi marca"

Causa: Sin colores de marca, sin dirección de estilo, o señales de estilo conflictivas. Solución: Añade códigos hex específicos, define el estilo de fondo (oscuro/claro), especifica el ambiente tipográfico y referencia los activos de la marca.

Problema: "El video es demasiado largo/aburrido"

Causa: Demasiadas escenas, demasiado contenido por escena, o sin gancho. Solución: Reduce a solo las escenas esenciales. Una idea por escena. Asegúrate de que la escena 1 sea un gancho fuerte que cree curiosidad.

Problema: "La CTA es débil"

Causa: Sin escena de CTA, o la CTA es vaga ("más información"). Solución: Añade una escena final dedicada con texto de acción específico, URL y énfasis visual.

Problema: "Ozor no entendió lo que quería"

Causa: Lenguaje ambiguo, instrucciones contradictorias, o demasiadas solicitudes en un solo prompt. Solución: Usa lenguaje directo y sin ambigüedades. Una instrucción por escena. Elimina señales de estilo contradictorias.

Ejemplos Antes/Después

Ejemplo 1: Vago → Específico

Antes:

Haz un video sobre nuestra nueva función de IA. Muestra cómo funciona y haz que se vea profesional.

Después:

Crea un video de 30 segundos en apaisado (16:9) anunciando Smart Assist, la nueva función de IA de [Producto].

10 escenas:

(1) Gancho — Texto blanco y negrita sobre fondo azul marino oscuro (#0f172a): "Tu asistente se volvió más inteligente." El texto aparece con una animación de máquina de escribir.

(2) Planteamiento del Problema — Un usuario mirando una bandeja de entrada desordenada, expresión abrumada. Texto: "¿Te suena familiar?" Zoom sutil hacia la lista de correos desbordada.

(3) Impacto del Problema — Pantalla dividida: el lado izquierdo muestra tareas repetitivas acumulándose (correos, informes, invitaciones de calendario), el lado derecho muestra un reloj contando hacia arriba. Texto: "Horas perdidas en tareas repetitivas."

(4) Presentación de la Solución — La pantalla se limpia hasta un fondo oscuro limpio. El logotipo de Smart Assist aparece animado con un brillo suave. Texto: "Conoce a Smart Assist." Un acento verde (#22c55e) pulsa alrededor del logotipo.

(5) Detalle de la Función — Muestra una interfaz de usuario limpia con una ventana emergente de sugerencia de IA. La ventana dice: "Noté que envías este informe todos los lunes. ¿Quieres que lo automatice?" Un cursor hace clic en "Sí". Animación suave.

(6) Cómo Funciona — Animación de tres pasos: (a) Smart Assist escanea tu flujo de trabajo, (b) identifica patrones, (c) sugiere automatizaciones. Cada paso aparece como un icono minimalista con una etiqueta, conectados por líneas animadas.

(7) Antes/Después — Comparación lado a lado. Izquierda: "Antes" — panel desordenado, 12 tareas manuales. Derecha: "Después" — panel limpio, 3 tareas restantes. Una marca de verificación verde se anima sobre el panel "Después".

(8) Prueba Social — Texto: "Ahorrando a los equipos 6+ horas por semana." Un contador sutil se anima de 0 a 6. Pequeña cita: "Es como tener un segundo cerebro." — Usuario Beta.

(9) Texto CTA — Texto grande centrado: "Prueba Smart Assist hoy." Subtítulo: "producto.com/smart-assist". Animación de brillo sutil en la URL.

(10) Cierre con Logotipo — Logotipo del producto centrado sobre fondo azul marino oscuro, eslogan debajo: "Trabaja más inteligentemente, no más duro." Desvanecimiento suave.

Estilo: fondo azul marino oscuro (#0f172a), texto blanco, acento verde (#22c55e) para los elementos de IA. Limpio, minimalista, moderno. Sin degradados.
Tono: seguro y con visión de futuro.
Audiencia: usuarios existentes que manejan flujos de trabajo repetitivos.

Ejemplo 2: Muro de Texto → Estructurado

Antes:

Quiero un video que hable de cómo nuestra plataforma ayuda a los desarrolladores a construir más rápido con componentes preconstruidos, despliegue automático, colaboración en tiempo real, pruebas integradas y una gran experiencia de desarrollo. También debería mencionar que tenemos 50k usuarios y que nos presentaron en TechCrunch. El video debe terminar con una CTA de prueba gratuita y ser adecuado para nuestro sitio web.

Después:

Crea un video de 45 segundos en apaisado (16:9) para [Nombre de la Plataforma], una plataforma de desarrollo para construir aplicaciones más rápido.

12 escenas:

(1) Gancho — "Despliega 10 veces más rápido." Texto grande y negrita, centrado sobre fondo oscuro. Partículas de código sutiles flotando en el fondo.

(2) El Dolor — Un desarrollador rodeado de ventanas de terminal, archivos de configuración y ruedas de carga. Texto: "¿Cansado del código repetitivo?" Sin emojis de frustración, código desplazándose en el fondo.

(3) Introducción de la Plataforma — Transición limpia al logotipo de [Nombre de la Plataforma] sobre fondo oscuro (#0d1117). Texto: "Conoce a [Nombre de la Plataforma]." Un brillo azul (#58a6ff) se anima alrededor del logotipo.

(4) Función: Componentes — Muestra un panel de biblioteca de componentes con elementos de interfaz de usuario preconstruidos. Un desarrollador arrastra un componente de botón a un lienzo y se renderiza instantáneamente. Texto: "Componentes preconstruidos. Configuración cero."

(5) Función: Vista Previa en Tiempo Real — Editor de código con panel dividido. Izquierda: código que se está escribiendo. Derecha: vista previa en vivo actualizándose carácter por carácter en tiempo real. Texto: "Ve los cambios al instante."

(6) Función: Colaboración — Dos cursores moviéndose en el mismo archivo de código, cada uno etiquetado con un nombre de desarrollador. Las ediciones aparecen simultáneamente. Texto: "Colaboración en tiempo real. Sin conflictos de fusión."

(7) Función: Pruebas — Una suite de pruebas se ejecuta en un panel de terminal. Marcas de verificación verdes caen en cascada por la lista. Texto: "Pruebas integradas. Despliega con confianza."

(8) Función: Despliegue — Se hace clic en un solo botón "Desplegar". Una animación muestra la aplicación activándose — una barra de progreso se llena, luego aparece una URL en vivo. Texto: "Despliegue con un clic. Sin tiempo de inactividad."

(9) Prueba Social — "Más de 50,000 desarrolladores." El contador se anima de 0 a 50,000 con un efecto de tick satisfactorio. Debajo: logotipo de TechCrunch y una cita: "La forma más rápida de lanzar." — TechCrunch.

(10) Prueba de Comunidad — Una cuadrícula de pequeños avatares de desarrolladores llena la pantalla. Texto: "Únete a la comunidad." Los avatares pulsan suavemente.

(11) CTA — "Empieza a construir gratis." URL: "[plataforma.com]". Texto grande centrado con animación de subrayado azul (#58a6ff) en la URL.

(12) Cierre con Logotipo — Logotipo de [Nombre de la Plataforma] centrado. Eslogan: "Construye más rápido. Lanza antes." Partículas de código flotan suavemente en el fondo. Desvanecimiento.

Estilo: fondo oscuro (#0d1117), texto blanco y gris, acentos azules (#58a6ff). Estética de herramientas para desarrolladores — fuente monoespaciada para nombres de funciones, sans-serif para titulares.
Tono: técnico pero accesible. Seguro, no hype.
Audiencia: desarrolladores full-stack que evalúan nuevas herramientas.

Reglas

  1. Siempre produce una reescritura completa. No solo enumeres sugerencias: dale al usuario un prompt terminado y listo para copiar y pegar.
  2. Preserva la intención del usuario. El prompt optimizado debe hacer el mismo video, solo que mejor. No cambies el mensaje, producto o audiencia a menos que te lo pidan.
  3. Sé honesto sobre lo que está mal. Si el prompt está más o menos bien, dilo. No inventes problemas para parecer minucioso.
  4. La especificidad es la palanca #1. En caso de duda, hazlo más específico. Los prompts vagos son la causa más común de resultados decepcionantes de Ozor.
  5. No sobreingenierices. Un prompt claro y específico de 12 escenas supera a un prompt sin enfoque de 20 escenas. Más simple es mejor.
  6. Pregunta antes de asumir. Si al prompt le falta información crítica (nombre del producto, audiencia, colores de marca), márcalo con [VERIFICAR: ...] en lugar de adivinar.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

ozor-changelog-to-video

Convert changelogs, release notes, and version updates into Ozor.ai video prompts. Use this skill whenever the user has a CHANGELOG.md, release notes, GitHub release, version bump summary, or any list of product changes and wants to turn them into a video. Trigger on phrases like

ozor-doc-to-video

Convert any document into a production-ready Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user uploads a document (PDF, PowerPoint, Google Doc, Markdown, text file, or URL) and wants to turn it into a video. Also trigger when the user mentions

ozor-landing-page-to-video

Convert any landing page or website into an Ozor.ai video prompt. Use this skill whenever the user provides a URL, landing page content, or website copy and wants to turn it into a video. Trigger on phrases like

ozor-social-batch

Generate a batch of social media video prompts for multiple platforms from a single input. Use this skill whenever the user wants to create videos for multiple social platforms at once, repurpose one video across platforms, or create a social media video campaign. Trigger on phrases like

ozor-video-best-practices

Expert guide for crafting high-quality video prompts for Ozor.ai, the AI video generation platform. Use this skill whenever the user mentions Ozor, wants to create a launch video, product demo, feature announcement, explainer video, social ad, release notes video, investor update, tutorial, or any marketing video. Also trigger when the user asks for help writing video prompts, improving video output, structuring video scenes, choosing video formats, or wants best practices for AI video creation. Trigger on phrases like

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