Was macht Ozor Prompt Optimizer?
Analysieren Sie bestehende Ozor.ai-Video-Prompts und verwandeln Sie sie von vagen oder leistungsschwachen in spezifische, hochwertige Prompts, die beim ersten Versuch großartige Ergebnisse liefern. Dieser Skill fungiert als Prompt-Qualitätsprüfer – er erkennt, was fehlt, was vage ist und was verbessert werden kann, und schreibt den Prompt dann um.
Wann dieser Skill verwendet werden sollte
- Der Benutzer hat einen Prompt, der ein mittelmäßiges Video erzeugt hat
- Der Benutzer möchte einen Prompt überprüfen lassen, bevor er ihn ausführt
- Der Benutzer iteriert an einem Video und bekommt nicht das gewünschte Ergebnis
- Der Benutzer fragt: „Warum sieht mein Video generisch/schlecht/falsch aus?“
- Der Benutzer fügt einen bestehenden Prompt ein und bittet um Verbesserungen
Das Prompt-Qualitäts-Framework
Jeder Ozor-Prompt wird in sechs Dimensionen bewertet. Ein großartiger Prompt erzielt in allen sechs hohe Werte.
1. Spezifität (am wirkungsvollsten)
Schlecht: „Zeige das Produkt“ Gut: „Zeige das TaskFlow-Dashboard mit 3 Aufgaben-Spalten (To Do, In Progress, Done), jede mit 2–3 Aufgabenkarten. Zoome auf eine Karte, die von 'To Do' nach 'In Progress' gezogen wird.“
Ozor generiert bessere Ausgaben, wenn es genau weiß, was gerendert werden soll. Vage Prompts zwingen die KI zum Raten, und ihre Vermutungen werden generisch sein.
Prüfen auf:
- Sind visuelle Beschreibungen konkret? (Farben, Layouts, Animationen)
- Ist Text auf dem Bildschirm explizit ausgeschrieben, nicht nur beschrieben?
- Sind Szenenübergänge festgelegt?
- Ist der gesamte visuelle Stil definiert, über „sauber“ oder „modern“ hinaus?
2. Struktur
Schlecht: Ein langer Absatz, der das gesamte Video beschreibt. Gut: Nummerierte Szenen, jede mit einem klaren Titel und einem einzigen Zweck.
Prüfen auf:
- Ist der Prompt in nummerierte Szenen unterteilt?
- Hat jede Szene genau eine Aufgabe?
- Gibt es einen logischen Ablauf (Aufhänger → Inhalt → CTA)?
- Sind die Szenen für maximale Wirkung geordnet?
3. Einschränkungen
Schlecht: „Mach ein Video über mein Produkt“ Gut: „Erstelle ein 45-Sekunden-Landschaftsvideo (16:9) mit 12 Szenen“
Prüfen auf:
- Dauer angegeben?
- Seitenverhältnis angegeben (16:9 oder 9:16)?
- Szenenanzahl angegeben?
- Maximaler Text pro Szene angedeutet oder festgelegt?
4. Visuelle Ausrichtung
Schlecht: „Lass es schön aussehen“ Gut: „Dunkler Hintergrund (#1a1a2e), weißer Text, elektrisches Blau (#3B82F6) Akzente. Minimaler Stil – keine Verläufe, keine 3D-Effekte. Saubere serifenlose Typografie.“
Prüfen auf:
- Hintergrundfarbe/-stil angegeben?
- Akzentfarben bereitgestellt (Hexcodes sind am besten)?
- Animationsstil beschrieben?
- Typografie-Richtung angegeben?
- Stimmung/Atmosphäre definiert?
5. Zielgruppenbewusstsein
Schlecht: Keine Erwähnung, für wen das Video ist. Gut: „Zielgruppe: Startup-Gründer, die frustriert sind über die Vielzahl an Projektmanagement-Tools. Ton: einfühlsam, aber selbstbewusst.“
Prüfen auf:
- Zielgruppe genannt?
- Tonfall definiert?
- Sprachniveau für die Zielgruppe angemessen?
- Fachjargon auf das Fachwissen der Zielgruppe abgestimmt?
6. Handlungsaufforderung (CTA)
Schlecht: Kein CTA oder „Schau uns an“ Gut: „Letzte Szene: 'Starten Sie Ihre kostenlose Testversion – taskflow.app'. Großer zentrierter Text, Logo darunter, dezente Puls-Animation auf der URL.“
Prüfen auf:
- Gibt es eine letzte Szene mit einem CTA?
- Ist der CTA spezifisch (URL, Aktion, Nutzen)?
- Ist der CTA visuell hervorgehoben?
Optimierungs-Workflow
Schritt 1 – Diagnose
Lesen Sie den Prompt des Benutzers und bewerten Sie jede Dimension:
## Prompt-Analyse
| Dimension | Punktzahl | Problem |
|-----------|-----------|---------|
| Spezifität | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
| Struktur | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
| Einschränkungen | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
| Visuelle Ausrichtung | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
| Zielgruppenbewusstsein | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
| CTA | Niedrig/Mittel/Hoch | [was fehlt] |
**Gesamt:** [Kurze Zusammenfassung der Hauptprobleme]
Schritt 2 – Erklären
Erklären Sie für jede niedrig bewertete Dimension kurz:
- Was ist falsch
- Warum es für Ozors Ausgabe wichtig ist
- Wie die Behebung aussieht
Halten Sie die Erklärungen knapp – der Benutzer möchte einen besseren Prompt, keine Vorlesung.
Schritt 3 – Umformulieren
Erstellen Sie einen vollständigen, optimierten Prompt, den der Benutzer direkt in Ozor kopieren und einfügen kann. Die Umformulierung sollte:
- Jedes identifizierte Problem beheben
- Die Absicht und den Inhalt des Benutzers bewahren
- Spezifität hinzufügen, wo es vage war
- Struktur hinzufügen, wo es unstrukturiert war
- Einschränkungen hinzufügen, wo sie fehlten
- Visuelle Ausrichtung hinzufügen, wo sie fehlte
- Dieselbe Gesamtaussage beibehalten
Präsentieren Sie die Umformulierung in diesem Format:
## Optimierter Prompt (in Ozor kopieren und einfügen)
Erstelle ein [Dauer] [Format] Video für [Produkt/Thema].
[N] Szenen:
(1) [Szenentitel] — [Detaillierte, spezifische Anweisung]
(2) [Szenentitel] — [Detaillierte, spezifische Anweisung]
[...alle Szenen...]
Stil: [spezifische visuelle Ausrichtung mit Farben, Stimmung, Typografie].
Ton: [definierter Ton].
Zielgruppe: [angegebene Zielgruppe].
Schritt 4 – Änderungen erklären
Geben Sie nach der Umformulierung eine kurze Zusammenfassung der Unterschiede:
## Was sich geändert hat
- **Hinzugefügt:** [was fehlte und jetzt enthalten ist]
- **Verbessert:** [was vage war und jetzt spezifisch ist]
- **Umstrukturiert:** [was neu organisiert wurde]
- **Entfernt:** [was unnötig oder kontraproduktiv war]
Häufige Probleme und Lösungen
Problem: „Das Video sieht generisch aus“
Ursache: Prompt mangelt es an Spezifität und visueller Ausrichtung. Lösung: Fügen Sie konkrete visuelle Beschreibungen, Markenfarben, spezifischen Textinhalt und Animationsstil hinzu.
Problem: „Der Text auf dem Bildschirm ist zu lang“
Ursache: Prompt enthält vollständige Sätze oder Absätze als Bildschirmtext. Lösung: Schreiben Sie Bildschirmtext als kurze Überschriften (5–8 Wörter) und kurze Aufzählungspunkte (3–6 Wörter) um. Verschieben Sie detaillierte Erklärungen in Erzähleranmerkungen oder streichen Sie sie.
Problem: „Die Szenen fließen nicht gut“
Ursache: Prompt hat keine klare narrative Struktur. Lösung: Strukturieren Sie in Aufhänger → Problem → Lösung → CTA um. Stellen Sie sicher, dass jede Szene logisch zur nächsten führt.
Problem: „Der Stil passt nicht zu meiner Marke“
Ursache: Keine Markenfarben, keine Stilrichtung oder widersprüchliche Stilhinweise. Lösung: Fügen Sie spezifische Hex-Farben hinzu, definieren Sie den Hintergrundstil (dunkel/hell), geben Sie die Typografie-Stimmung an und beziehen Sie sich auf Marken-Assets.
Problem: „Das Video ist zu lang/langweilig“
Ursache: Zu viele Szenen, zu viel Inhalt pro Szene oder kein Aufhänger. Lösung: Reduzieren Sie auf die wesentlichen Szenen. Eine Idee pro Szene. Stellen Sie sicher, dass Szene 1 ein starker Aufhänger ist, der Neugier weckt.
Problem: „Der CTA ist schwach“
Ursache: Keine CTA-Szene oder der CTA ist vage („mehr erfahren“). Lösung: Fügen Sie eine eigene letzte Szene mit spezifischem Aktionstext, URL und visueller Hervorhebung hinzu.
Problem: „Ozor hat nicht verstanden, was ich wollte“
Ursache: Mehrdeutige Sprache, widersprüchliche Anweisungen oder zu viele Anfragen in einem Prompt. Lösung: Verwenden Sie direkte, eindeutige Sprache. Eine Anweisung pro Szene. Entfernen Sie widersprüchliche Stilhinweise.
Beispiele vorher/nachher
Beispiel 1: Vage → Spezifisch
Vorher:
Erstelle ein Video über unsere neue KI-Funktion. Zeige, wie sie funktioniert, und lass es professionell aussehen.
Nachher:
Erstelle ein 30-Sekunden-Landschaftsvideo (16:9), das Smart Assist ankündigt, die neue KI-Funktion von [Produkt].
10 Szenen:
(1) Aufhänger — Fetter weißer Text auf dunklem Marineblau (#0f172a) Hintergrund: „Dein Assistent ist jetzt intelligenter.“ Text erscheint mit einer Schreibmaschinen-Animation.
(2) Problemaufbau — Ein Benutzer, der auf ein überladenes Postfach starrt, überwältigter Gesichtsausdruck. Text: „Kommt dir das bekannt vor?“ Dezentes Zoom-in auf die überquellende E-Mail-Liste.
(3) Problemauswirkung — Geteilter Bildschirm: linke Seite zeigt sich wiederholende Aufgaben, die sich auftürmen (E-Mails, Berichte, Kalendereinladungen), rechte Seite zeigt eine hochzählende Uhr. Text: „Stunden, die für sich wiederholende Aufgaben verloren gehen.“
(4) Lösungsenthüllung — Bildschirm wird zu einem sauberen dunklen Hintergrund. Das Smart-Assist-Logo animiert mit einem sanften Leuchten herein. Text: „Lerne Smart Assist kennen.“ Grüner (#22c55e) Akzent pulsiert um das Logo.
(5) Feature-Detail — Zeige eine saubere Benutzeroberfläche mit einem erscheinenden KI-Vorschlags-Popup. Das Popup liest: „Mir ist aufgefallen, dass du diesen Bericht jeden Montag versendest. Möchtest du, dass ich ihn automatisiere?“ Ein Cursor klickt auf „Ja“. Sanfte Animation.
(6) So funktioniert's — Drei-Schritte-Animation: (a) Smart Assist scannt deinen Workflow, (b) identifiziert Muster, (c) schlägt Automatisierungen vor. Jeder Schritt erscheint als minimales Icon mit einem Label, verbunden durch animierte Linien.
(7) Vorher/Nachher — Side-by-Side-Vergleich. Links: „Vorher“ — überladenes Dashboard, 12 manuelle Aufgaben. Rechts: „Nachher“ — sauberes Dashboard, 3 verbleibende Aufgaben. Ein grüner Haken animiert über das „Nachher“-Panel.
(8) Social Proof — Text: „Spare Teams 6+ Stunden pro Woche.“ Ein dezenter Zähler animiert von 0 auf 6. Kleines Zitat: „Es ist wie ein zweites Gehirn.“ — Beta-Benutzer.
(9) CTA-Text — Großer zentrierter Text: „Probiere Smart Assist noch heute aus.“ Untertext: „product.com/smart-assist“. Dezente Glow-Animation auf der URL.
(10) Logo-Abschluss — Produktlogo zentriert auf dunklem Marineblau-Hintergrund, Tagline darunter: „Arbeite smarter, nicht härter.“ Sanftes Ausblenden.
Stil: dunkler Marineblau-Hintergrund (#0f172a), weißer Text, grüner (#22c55e) Akzent für die KI-Elemente. Sauber, minimalistisch, modern. Keine Verläufe.
Ton: selbstbewusst und zukunftsorientiert.
Zielgruppe: bestehende Benutzer, die mit sich wiederholenden Workflows umgehen.
Beispiel 2: Textwand → Strukturiert
Vorher:
Ich möchte ein Video, das zeigt, wie unsere Plattform Entwicklern hilft, schneller zu bauen mit vorgefertigten Komponenten, automatischem Deployment, Echtzeit-Kollaboration, integrierten Tests und einer großartigen Entwicklererfahrung. Es sollte auch erwähnen, dass wir 50.000 Benutzer haben und in TechCrunch vorgestellt wurden. Das Video sollte mit einem CTA für eine kostenlose Testversion enden und für unsere Website geeignet sein.
Nachher:
Erstelle ein 45-Sekunden-Landschaftsvideo (16:9) für [Plattformname], eine Entwicklerplattform zum schnelleren Erstellen von Apps.
12 Szenen:
(1) Aufhänger — „Ship 10x faster.“ Großer fetter Text, zentriert auf dunklem Hintergrund. Dezente Code-Partikel, die im Hintergrund schweben.
(2) Der Schmerz — Ein Entwickler, umgeben von Terminalfenstern, Konfigurationsdateien und Lade-Spinnern. Text: „Genug von Boilerplate?“ Kein Emoji, Code scrollt im Hintergrund.
(3) Plattform-Intro — Sauberer Übergang zum [Plattformname]-Logo auf dunklem Hintergrund (#0d1117). Text: „Lerne [Plattformname] kennen.“ Blauer (#58a6ff) Glüheffekt animiert um das Logo.
(4) Feature: Komponenten — Zeige eine Komponentenbibliothek mit vorgefertigten UI-Elementen. Ein Entwickler zieht eine Button-Komponente auf eine Leinwand, und sie rendert sofort. Text: „Vorgefertigte Komponenten. Null Konfiguration.“
(5) Feature: Echtzeit-Vorschau — Geteilter Code-Editor. Links: Code wird getippt. Rechts: Live-Vorschau, die Zeichen für Zeichen in Echtzeit aktualisiert. Text: „Sieh Änderungen sofort.“
(6) Feature: Kollaboration — Zwei Cursor, die sich auf derselben Codedatei bewegen, jeder mit einem Entwicklernamen beschriftet. Bearbeitungen erscheinen gleichzeitig. Text: „Echtzeit-Kollaboration. Keine Merge-Konflikte.“
(7) Feature: Tests — Eine Testsuite läuft in einem Terminal-Panel. Grüne Häkchen kaskadieren die Liste hinunter. Text: „Integrierte Tests. Ship with confidence.“
(8) Feature: Deployment — Ein einzelner „Deploy“-Button wird geklickt. Eine Animation zeigt, wie die App live geht – ein Fortschrittsbalken füllt sich, dann erscheint eine Live-URL. Text: „Ein-Klick-Deploy. Null Ausfallzeit.“
(9) Social Proof — „50.000+ Entwickler.“ Zähler animiert von 0 auf 50.000 mit einem zufriedenstellenden Tick-Effekt. Darunter: TechCrunch-Logo und ein Zitat: „Der schnellste Weg zum Ship.“ — TechCrunch.
(10) Community-Beweis — Ein Raster kleiner Entwickler-Avatare bevölkert den Bildschirm. Text: „Tritt der Community bei.“ Avatare pulsieren sanft.
(11) CTA — „Starte kostenlos mit dem Bauen.“ URL: „[platform.com]“. Großer zentrierter Text mit blauer (#58a6ff) Unterstreichungs-Animation auf der URL.
(12) Logo-Abschluss — [Plattformname]-Logo zentriert. Tagline: „Baue schneller. Ship sooner.“ Code-Partikel schweben sanft im Hintergrund. Ausblenden.
Stil: dunkler Hintergrund (#0d1117), weißer und grauer Text, blaue (#58a6ff) Akzente. Entwickler-Tool-Ästhetik — Monospace-Schrift für Feature-Namen, serifenlose Schrift für Überschriften.
Ton: technisch, aber zugänglich. Selbstbewusst, nicht übertrieben.
Zielgruppe: Full-Stack-Entwickler, die neue Tools evaluieren.
Regeln
- Erstelle immer eine vollständige Umformulierung. Gib nicht nur Vorschläge – gib dem Benutzer einen fertigen, kopierbaren Prompt.
- Bewahre die Absicht des Benutzers. Der optimierte Prompt sollte dasselbe Video machen, nur besser. Ändere nicht die Botschaft, das Produkt oder die Zielgruppe, es sei denn, du wirst darum gebeten.
- Sei ehrlich, was falsch ist. Wenn der Prompt größtenteils in Ordnung ist, sag es. Erfinde keine Probleme, um gründlich zu wirken.
- Spezifität ist der #1 Hebel. Im Zweifelsfall mache es spezifischer. Vage Prompts sind die häufigste Ursache für enttäuschende Ozor-Ausgaben.
- Über-engineering vermeiden. Ein klarer, spezifischer 12-Szenen-Prompt ist besser als ein unfokussierter 20-Szenen-Prompt. Einfacher ist besser.
- Frage, bevor du annimmst. Wenn dem Prompt kritische Informationen fehlen (Produktname, Zielgruppe, Markenfarben), markiere es mit
[VERIFY: ...], anstatt zu raten.