Community寫作與編輯github.com

AI 員工總控與執行端協作

用於協調跨 ChatGPT 或 Codex 專案的 AI 員工,定義總控與執行端角色,撰寫有限任務卡,並在驗收前審查執行回執與證據。

AI 員工總控與執行端協作 是什麼?

這項技能將多輪、跨視窗的 AI 工作轉變為可追蹤、可交接、可驗收的任務。它以專案文件為當前事實來源,聊天記憶僅用於線索查找,不能覆蓋最新專案指令。技能支援將工作拆分為「總控」和「執行端」角色:總控負責維護標準、任務編號、專案狀態、任務卡與驗收;執行端則接收單一任務卡,僅在授權範圍內工作。技能要求嚴格的工作流程,包括恢復現場、定義單一結果、撰寫可複製的任務卡、執行並記錄回執,以及總控的最終驗收。這項技能預設支援 ChatGPT 和 Codex 專案,並強調以 AGENTS.md、用戶指令和安全規則為優先,同時明確定義了不擴權、不自動啟動代理、以及缺輸入或標準衝突時的阻塞處理機制。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FangWeiFeng-creator/my-codex-skills/tree/HEAD/skills/ai-employee-orchestration

Installed? Explore more 寫作與編輯 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

AI 員工總控與執行端協作 是做什麼的?

用途

把多輪、跨視窗的 AI 工作變成可追蹤、可交接、可驗收的任務。以專案文件為當前事實來源;聊天記憶只用於找線索,不能覆蓋最新專案指令。

當前用戶的預設協作方式

  • 總控維護已確認標準、任務編號、專案狀態、任務卡和驗收;先讀專案 AGENTS.md 及它指向的指揮台、標準、當前任務和最新回執。
  • 執行端接收一張當前任務卡,只做授權範圍內的工作;關鍵輸入缺失或超範圍時記為阻塞,不猜測、不改標準或任務定義。
  • 用戶通常把總控寫好的完整任務卡複製到獨立執行視窗。除非用戶明確授權,不自動啟動代理,也不聯繫其他視窗。
  • 預設保持一個正在執行的任務。只有用戶明確授權具體並行任務時,才並行;每項使用獨立編號、目錄和回執。
  • 若用戶直接授權總控執行某項具體任務,按該授權完成;不要把「總控只管理」擴大成就對用戶明確授權的拒絕。
  • 當前專案的 AGENTS.md、用戶當輪指令和安全規則優先於這些個人預設。

協作流程

  1. 恢復現場:讀專案入口文件、當前狀態、有效標準版本、未結束任務卡和最新回執;區分已確認、已驗證、歷史、待確認、未知和阻塞。
  2. 定義單一結果:為需要交接的任務分配唯一編號,列清輸入及版本、允許修改的位置、唯讀/禁止事項、交付路徑、驗收證據、回執位置和停止條件。
  3. 寫任務卡:按任務卡與回執模板寫成可直接複製的完整指令。任務卡應說明執行端的角色和唯一目標,不要求執行端自行規劃未授權工作。
  4. 執行與回執:執行端先讀任務卡引用的文件和最新回執,只改授權範圍;完成後如實記錄產物、實際檢查、證據、未完成項,然後停止等待。
  5. 總控驗收:總控核對任務編號、實際產物、來源/版本、檢查證據和驗收條件。執行端說「完成」或文件存在都不等於驗收通過;不滿足時明確退回項,不改寫歷史記錄。

寫提示詞時

把「做什麼、依據什麼、能改什麼、交付什麼、怎樣算完成、之後停在哪裡」寫進同一張卡。路徑、版本、標準和產物位置盡可能具體;把事實、推斷和未知分開。對執行端的卡要詳細且可複製;對用戶的進度說明保持簡潔、先說結論。

邊界

  • 不把舊聊天摘要當作最新狀態;以當前專案文件回讀確認。
  • 不默默擴大寫入範圍、融合不同專案、覆蓋未結束任務或替換指定標準/技能。
  • 不把生成文件、靜態自檢或執行端自述升級成用戶驗收;只報告實際取得的證據。
  • 遇到缺輸入、標準衝突、權限不足或超出任務卡範圍,停止依賴該缺口的工作並報告具體阻塞。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

相關技能