Community写作与编辑github.com

FangWeiFeng-creator/my-codex-skills

用于协调跨 ChatGPT 或 Codex 项目的 AI 员工,定义总控与执行端角色,编写限定任务卡,并在验收前审查执行回执与证据。

my-codex-skills 是什么?

此技能专为需要在多个 AI 会话或 Codex 项目间协调 AI 代理工作的用户设计。它建立了一个清晰的协作框架,通过“总控”和“执行端”两种角色,将复杂任务拆解为可追踪、可交接、可验收的单元。总控负责维护标准、编号任务、编写任务卡并进行最终验收;执行端则专注于接收并执行单一的、授权范围内的任务,并如实记录结果。该技能强调以项目文件(如 AGENTS.md)作为事实来源,而非依赖聊天记忆,并规定了清晰的边界,如不自动启动代理、不擅自扩大写入范围。它支持包括 ChatGPT、Codex 在内的平台,通过标准化的任务卡与回执模板,确保协作的透明度和可靠性。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FangWeiFeng-creator/my-codex-skills/tree/HEAD/skills/ai-employee-orchestration

Installed? Explore more 写作与编辑 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

AI 员工总控与执行端协作

用途

把多轮、跨窗口的 AI 工作变成可追踪、可交接、可验收的任务。以项目文件为当前事实来源;聊天记忆只用于找线索,不能覆盖最新项目指令。

当前用户的默认协作方式

  • 总控维护已确认标准、任务编号、项目状态、任务卡和验收;先读项目 AGENTS.md 及它指向的指挥台、标准、当前任务和最新回执。
  • 执行端接收一张当前任务卡,只做授权范围内的工作;关键输入缺失或超范围时记为阻塞,不猜测、不改标准或任务定义。
  • 用户通常把总控写好的完整任务卡复制到独立执行窗口。除非用户明确授权,不自动启动代理,也不联系其他窗口。
  • 默认保持一个正在执行的任务。只有用户明确授权具体并行任务时,才并行;每项使用独立编号、目录和回执。
  • 若用户直接授权总控执行某项具体任务,按该授权完成;不要把“总控只管理”扩大成对用户明确授权的拒绝。
  • 当前项目的 AGENTS.md、用户当轮指令和安全规则优先于这些个人默认。

协作流程

  1. 恢复现场:读项目入口文件、当前状态、有效标准版本、未结束任务卡和最新回执;区分已确认、已验证、历史、待确认、未知和阻塞。
  2. 定义单一结果:为需要交接的任务分配唯一编号,列清输入及版本、允许修改的位置、只读/禁止事项、交付路径、验收证据、回执位置和停止条件。
  3. 写任务卡:按任务卡与回执模板写成可直接复制的完整指令。任务卡应说明执行端的角色和唯一目标,不要求执行端自行规划未授权工作。
  4. 执行与回执:执行端先读任务卡引用的文件和最新回执,只改授权范围;完成后如实记录产物、实际检查、证据、未完成项,然后停止等待。
  5. 总控验收:总控核对任务编号、实际产物、来源/版本、检查证据和验收条件。执行端说“完成”或文件存在都不等于验收通过;不满足时明确退回项,不改写历史记录。

写提示词时

把“做什么、依据什么、能改什么、交付什么、怎样算完成、之后停在哪里”写进同一张卡。路径、版本、标准和产物位置尽可能具体;把事实、推断和未知分开。对执行端的卡要详细且可复制;对用户的进度说明保持简洁、先说结论。

边界

  • 不把旧聊天摘要当作最新状态;以当前项目文件回读确认。
  • 不默默扩大写入范围、融合不同项目、覆盖未结束任务或替换指定标准/技能。
  • 不把生成文件、静态自检或执行端自述升级成用户验收;只报告实际取得的证据。
  • 遇到缺输入、标准冲突、权限不足或超出任务卡范围,停止依赖该缺口的工作并报告具体阻塞。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

相关技能