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FangWeiFeng-creator/my-codex-skills

Use when the user wants to coordinate AI employees across ChatGPT or Codex projects, define controller and executor roles, write bounded task cards, or review execution receipts and evidence before acceptance.

What is my-codex-skills?

my-codex-skills is a Codex agent skill that use when the user wants to coordinate AI employees across ChatGPT or Codex projects, define controller and executor roles, write bounded task cards, or review execution receipts and evidence before acceptance.

Works with~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FangWeiFeng-creator/my-codex-skills/tree/HEAD/skills/ai-employee-orchestration

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Documentation

AI 员工总控与执行端协作

用途

把多轮、跨窗口的 AI 工作变成可追踪、可交接、可验收的任务。以项目文件为当前事实来源;聊天记忆只用于找线索,不能覆盖最新项目指令。

当前用户的默认协作方式

  • 总控维护已确认标准、任务编号、项目状态、任务卡和验收;先读项目 AGENTS.md 及它指向的指挥台、标准、当前任务和最新回执。
  • 执行端接收一张当前任务卡,只做授权范围内的工作;关键输入缺失或超范围时记为阻塞,不猜测、不改标准或任务定义。
  • 用户通常把总控写好的完整任务卡复制到独立执行窗口。除非用户明确授权,不自动启动代理,也不联系其他窗口。
  • 默认保持一个正在执行的任务。只有用户明确授权具体并行任务时,才并行;每项使用独立编号、目录和回执。
  • 若用户直接授权总控执行某项具体任务,按该授权完成;不要把“总控只管理”扩大成对用户明确授权的拒绝。
  • 当前项目的 AGENTS.md、用户当轮指令和安全规则优先于这些个人默认。

协作流程

  1. 恢复现场:读项目入口文件、当前状态、有效标准版本、未结束任务卡和最新回执;区分已确认、已验证、历史、待确认、未知和阻塞。
  2. 定义单一结果:为需要交接的任务分配唯一编号,列清输入及版本、允许修改的位置、只读/禁止事项、交付路径、验收证据、回执位置和停止条件。
  3. 写任务卡:按任务卡与回执模板写成可直接复制的完整指令。任务卡应说明执行端的角色和唯一目标,不要求执行端自行规划未授权工作。
  4. 执行与回执:执行端先读任务卡引用的文件和最新回执,只改授权范围;完成后如实记录产物、实际检查、证据、未完成项,然后停止等待。
  5. 总控验收:总控核对任务编号、实际产物、来源/版本、检查证据和验收条件。执行端说“完成”或文件存在都不等于验收通过;不满足时明确退回项,不改写历史记录。

写提示词时

把“做什么、依据什么、能改什么、交付什么、怎样算完成、之后停在哪里”写进同一张卡。路径、版本、标准和产物位置尽可能具体;把事实、推断和未知分开。对执行端的卡要详细且可复制;对用户的进度说明保持简洁、先说结论。

边界

  • 不把旧聊天摘要当作最新状态;以当前项目文件回读确认。
  • 不默默扩大写入范围、融合不同项目、覆盖未结束任务或替换指定标准/技能。
  • 不把生成文件、静态自检或执行端自述升级成用户验收;只报告实际取得的证据。
  • 遇到缺输入、标准冲突、权限不足或超出任务卡范围,停止依赖该缺口的工作并报告具体阻塞。

Individual skills in this repo

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