病毒格式識別器 (Viral Format Identifier) 是做什麼的？
這個技能幫助你回答一個關鍵問題：「這支影片的成功是靠『趨勢』還是靠『格式』？」 — 這個區別極為重要，因為趨勢死得快，而格式可以重複使用多次。
核心定義（Brendan Kane）
- 格式 (Format) = 可重複使用的敘事結構。例如：Tanner Leatherstein 的「Is it Worth It?」（拆解產品以找出真實價值）— 可用於數百種不同的產品。
- 趨勢 (Trend) = 短暫現象（音樂、迷因、挑戰）— 2-4 週後就會消退。
黃金法則：如果創作者使用該結構 ≥5-10 次 且每次互動率都很高 → 那就是 格式。如果只有 1-2 支影片使用且沒有重複 → 可能是 趨勢/運氣。
輸入
使用者提供下列其中一項：
- 1 個影片 URL — 技能會找到創作者的頻道並檢查其他影片
- 逐字稿 + 創作者名稱 — 技能會要求提供該創作者的其他 5-10 支影片以進行比較
- 貼文內容 + 創作者 — 適用於 Facebook/X 的貼文
流程
步驟 1 — 將影片/貼文分解為結構
列出以下元素：
- 鉤子結構（開頭 3-10 秒說了什麼）
- 敘事弧（故事按照什麼順序進行）
- 視覺模式（鏡頭類型、轉場）
- 音訊模式（旁白風格、音樂、ASMR、靜音）
- 收尾/結尾模式
步驟 2 — 檢查創作者帳號中的重複性
- 造訪創作者個人檔案，列出最近 20-30 支影片
- 統計有多少支影片使用了步驟 1 中發現的 相同結構
- 計算這些影片的互動率
門檻：
- ≥5 支影片重複結構 + 互動率良好 → 已確認格式 (CONFIRMED FORMAT)
- 2-4 支影片重複 → 可能格式 (POSSIBLE FORMAT)（需要更多數據）
- 0-1 支影片重複 → 趨勢 / 運氣 / 一次性 (TREND / LUCK / ONE-OFF)
步驟 3 — 與已知格式比對
檢查 references/known-viral-formats.md — 是否為已被命名的格式，例如：
- Untold Stories（Daniel Wall）
- Visual Metaphor（Dr. Julie Smith）
- Is it Worth It?（Tanner Leatherstein）
- 30-Day-Challenge（Matt d'Avella）
- Walking Listicle（Robert Croak）
- Thought-Provoking Questions（Hunter Prosper）
- Progressive Reveal / Teaser-First（Mark Rober）
- Street Interview（School of Hard Knocks）
- 5-Levels-of-Difficulty（Wired）
- ASMR Deconstruction（Leatherstein）
- Meme Card + Talking Head（Dr. Mike）
- Expert Reacts
- Challenge + Expert Interview
- 1 Concept / 5 Perspectives
- Contrast Tale（2 種人生、2 種結果）
如果匹配 → 使用該格式名稱。如果不匹配 → 為格式命名一個新名稱（按照「名詞 + 動名詞」模式，例如 "Deep-Cut Revealing"）。
步驟 4 — 列出可辨識的表現驅動因子
根據 5 個向上驅動因子（機智 / 荒謬 / 觀點轉換 / 觀眾連結 / 張力建構）— 哪個驅動因子是此格式的核心？
範例：「Is it Worth It?」格式的核心驅動因子 = 觀點轉換 + 機智（揭示真實價值 ≠ 售價）。
步驟 5 — 推薦 3 個儲存庫中的技能以供應用
格式已識別 → 建議使用者接下來應該使用哪個技能：
- Untold Stories →
mkt-kane-reels-untold-stories - Visual Metaphor →
mkt-kane-reels-visual-metaphor - Is it Worth It? →
mkt-kane-reels-is-it-worth-it - 30-Day-Challenge →
mkt-kane-youtube-30-day-challenge - Teaser-First longform →
mkt-kane-youtube-jenga-longform - Jenga tension short →
mkt-kane-reels-jenga-tension - 任何格式 + GSB →
mkt-kane-gsb-research-builder以進行深入研究
輸出格式
# 格式分析：[創作者] — [影片標題]
**影片 URL**：[連結]
**創作者**：@handle
**觀看次數/互動率**：...
**分析日期**：YYYY-MM-DD
## 結構拆解
- **鉤子**：[開場模式]
- **敘事弧**：[流程]
- **視覺**：[鏡頭類型]
- **音訊**：[旁白/音樂]
- **收尾**：[結尾]
## 判定結果：格式 / 可能格式 / 趨勢運氣
**證據**：創作者最近 20 支影片中有 7 支使用相同結構 → 已確認格式 (CONFIRMED FORMAT)
## 格式名稱：[命名]
與已知格式匹配：[Untold Stories / Visual Metaphor / ... / 無 — 全新格式]
## 核心表現驅動因子
1. [驅動因子] — 原因
2. [驅動因子] — 原因
## 推薦的下一個技能
1. `mkt-[skill-name]` — 原因
2. `mkt-[skill-name]` — 原因
3. `mkt-kane-gsb-research-builder` — 以進行深入研究
強制規則
- 若未檢查創作者其他 ≥5 支影片，不得判定為「格式」
- 清楚區分：格式 = 結構（可重複使用），趨勢 = 內容/聲音（短暫）
- 當匹配已知格式時 → 使用
known-viral-formats.md中的正確名稱，不得自行命名 - 當建立新格式名稱時 → 格式：「名詞 + 動名詞」或「形容詞 + 名詞」
- 務必推薦 ≥3 個技能，讓使用者有後續行動方向
參考資料
references/format-vs-trend-rubric.md— 區分表格 + 危險信號references/known-viral-formats.md— 20 多個已命名格式及其範例