Generalist Repackager
Brendan Kane case study:
- Technical title: "Car Financing Strategies for Millennials"
- Generalist title: "How I Bought a Tesla for $78 per Month" (Graham Stephan, 8.5M views)
Content giống nhau nhưng framing khác → 8,500× reach.
Lý do: Algorithm show video từ pool 150K+ post cho feed 15 slot. Content pure niche không compete được với entertainment. Generalist framing bridge niche insight + universal interest → lọt vào feed của cả non-niche user.
Input
- Niche topic (vd: "Claude Code hooks", "MCP server setup", "AI agent memory")
- Core insight (1-2 câu về điểm chính bạn muốn dạy)
- Optional: target platform (ảnh hưởng length hook)
Process
Step 1 — Identify universal interest hooks
Topic AI niche có thể map vào 5 universal interests:
- Money (save, earn, invest)
- Time (save, optimize, freedom)
- Status (recognition, career, skill)
- Fear (miss out, lose job, fall behind)
- Curiosity (secret, hidden, nobody-knows)
Mỗi topic AI có thể framed qua 2-3 universal angle.
VD: "Claude Code hooks"
- Money: "Làm sao Claude Code hooks tiết kiệm $5K/năm setup tool"
- Time: "1 file Claude Code hook = 20 giờ/tuần thời gian rảnh"
- Status: "Senior dev dùng Claude Code hooks — junior không biết cái này"
- Fear: "Nếu không dùng hooks, Claude Code của bạn đang chạy kém 70%"
- Curiosity: "Anthropic giấu feature này khỏi tutorial chính thức"
Step 2 — Generate 5 repackaged hook options
1 cho mỗi universal angle.
Template pattern:
- Money: "Làm sao [action] tiết kiệm $X / kiếm $X"
- Time: "1 [thing] = X giờ rảnh"
- Status: "Người [persona top] dùng [X] — bạn không biết"
- Fear: "Nếu không [action], bạn đang [bad outcome]"
- Curiosity: "[Authority] giấu [X] / ít ai nói về [X]"
Step 3 — Add niche entry point trong body
Hook mass → body đi sâu niche. Quan trọng: viewer xem hook mass vào → body niche mà vẫn kept interest vì hook đã bật expectation.
Body template:
- Payoff hook (1-2 câu delivery promise của hook)
- Niche explanation (context + technical detail)
- Return to universal outcome (tie lại money/time/status)
Step 4 — Score audience reach
Estimate reach mass vs niche:
- Niche hook: ~1-5% population interested
- Generalist hook: ~20-40% population interested (nếu hit universal well)
- Content sâu niche body → lose non-niche ở middle, nhưng đã bought 3s attention
Step 5 — Recommend format + next skill
Match format với hook:
- Money/Time → "Is it Worth It?" format →
mkt-kane-reels-is-it-worth-it - Status/Fear → Myth-bust →
mkt-kane-reels-untold-stories - Curiosity → Teaser-first →
mkt-kane-youtube-jenga-longform
Output Format
# Generalist Repackage: [Niche Topic]
**Niche Topic**: [original]
**Core Insight**: [1-2 sentences]
**Persona**: [target]
## 5 Repackaged Hook Options
### 💰 Money Angle
"[Hook]"
**Expected reach**: ~25% broader than niche
**Risk**: nếu không deliver financial specific → viewer drop
### ⏰ Time Angle
"[Hook]"
...
### 🏆 Status Angle
"[Hook]"
...
### 😰 Fear Angle
"[Hook]"
**Caveat**: use carefully — không scare cheap
### 🔍 Curiosity Angle
"[Hook]"
...
## Recommended Pick
[1 hook best fit brand voice Hoàng + EOV target]
## Body Bridge (how to transition from mass hook → niche content)
1. Payoff hook: [1-2 câu]
2. Niche explanation: [outline]
3. Universal outcome return: [tie back]
## Recommended next skills
- [skill tương ứng format]
- `mkt-hook-kallaway` để polish hook thêm
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` để benchmark với Graham Stephan / similar
Mandatory Rules
- Generate đủ 5 hook cho 5 universal angles (không skip)
- Hook phải DELIVER trong body — không clickbait bán rẻ
- Universal number phải specific (vd: "$10,000/năm" không "a lot of money")
- Brand voice Hoàng: không dùng hype words ("INSANE", "SHOCK", "MUST")
- Fear angle dùng khi có data backing, không scare cheap
- Niche content body không dilute — vẫn deep technical
Case studies cho AI niche
"MCP Server" repackaged
- Money: "Mỗi MCP server mới = $200/tháng saving API cost"
- Time: "Cái MCP này thay thế 3 tool tôi trả $99/tháng"
- Status: "Claude power user dùng MCP — còn ChatGPT user thì không"
- Fear: "Không dùng MCP = bạn đang dùng Claude ở 30% capability"
- Curiosity: "Feature của Claude mà Anthropic không promote"
"AI Agent Memory" repackaged
- Money: "AI agent nhớ = không trả tiền prompt lại"
- Time: "Nhớ context = không retype 50 tin nhắn mỗi sáng"
- Status: "Agent có memory là junior. Không memory là intern."
- Fear: "AI agent quên = bạn mất productivity đã đạt được"
- Curiosity: "Cách Anthropic làm memory khác OpenAI — và tại sao quan trọng"
References
references/generalist-examples.md— Case studies + thêm 20 repackage examples