通用化重新包裝器（Generalist Repackager）
Brendan Kane 案例分析：
- 技術性標題：「千禧世代購車融資策略」
- 通用化標題：「我如何以每月78美元買到特斯拉」(Graham Stephan, 850萬次觀看)
內容相同但框架不同 → 觸及率提升 8,500 倍。
原因：演算法從 150K+ 篇文章池中選取 15 個 slots 顯示於 feed。純利基內容無法與娛樂內容競爭。通用化框架橋接利基洞察 + 普世興趣 → 進入非利基用戶的 feed。
輸入
- 利基主題（例如：「Claude Code hooks」、「MCP server 設定」、「AI agent 記憶」）
- 核心洞察（1-2 句說明你想傳達的主要觀點）
- 可選：目標平台（影響鉤子長度）
流程
步驟 1 — 找出普世興趣鉤子
AI 利基主題可映射到 5 個普世興趣：
- 金錢（省錢、賺錢、投資）
- 時間（省時、最佳化、自由）
- 地位（認同、職涯、技能）
- 恐懼（錯失、失業、落後）
- 好奇心（秘密、隱藏、無人知曉）
每個 AI 主題可透過 2-3 個普世角度框架化。
範例：「Claude Code hooks」
- 金錢：「如何讓 Claude Code hooks 每年省下 $5K 設定工具」
- 時間：「1 個 Claude Code hook 檔案 = 每週 20 小時空閒時間」
- 地位：「資深開發者用 Claude Code hooks — 初級工程師不知道這個」
- 恐懼：「如果不使用 hooks，你的 Claude Code 效能低於 70%」
- 好奇心：「Anthropic 在官方教學中隱藏了這個功能」
步驟 2 — 產生 5 個重新包裝的鉤子選項
每個普世角度各 1 個。
模板模式：
- 金錢：「如何 [動作] 省下 $X / 賺取 $X」
- 時間：「1 個 [事物] = X 小時空閒」
- 地位：「頂尖 [人物類型] 使用 [X] — 你不知道」
- 恐懼：「如果不 [動作]，你正在 [壞結果]」
- 好奇心：「[權威] 隱藏了 [X] / 很少有人提及 [X]」
步驟 3 — 在身體內容中加入利基切入點
大眾鉤子 → 身體內容深入利基。關鍵：觀眾被大眾鉤子吸引進來 → 觀看利基身體內容仍能保持興趣，因為鉤子已開啟期望。
身體模板：
- 兌現鉤子（1-2 句兌現鉤子承諾）
- 利基說明（背景 + 技術細節）
- 回到普世結果（連結回金錢/時間/地位）
步驟 4 — 評分受眾觸及率
估算大眾 vs 利基觸及率：
- 利基鉤子：約 1-5% 人口有興趣
- 通用化鉤子：約 20-40% 人口有興趣（若成功觸及普世興趣）
- 身體內容深入利基 → 在中段失去非利基觀眾，但已買到 3 秒注意力
步驟 5 — 推薦格式 + 下一個技能
將格式與鉤子配對：
- 金錢/時間 → 「Is it Worth It?」格式 →
mkt-kane-reels-is-it-worth-it - 地位/恐懼 → 破除迷思 →
mkt-kane-reels-untold-stories - 好奇心 → 預告優先 →
mkt-kane-youtube-jenga-longform
輸出格式
# 通用化重新包裝：[利基主題]
**利基主題**：[原始]
**核心洞察**：[1-2 句]
**人物設定**：[目標]
## 5 個重新包裝的鉤子選項
### 💰 金錢角度
"[鉤子]"
**預期觸及率**：比利基廣泛約 25%
**風險**：若無法提供財務特定細節 → 觀眾流失
### ⏰ 時間角度
"[鉤子]"
...
### 🏆 地位角度
"[鉤子]"
...
### 😰 恐懼角度
"[鉤子]"
**注意**：謹慎使用 — 不要廉價恐嚇
### 🔍 好奇心角度
"[鉤子]"
...
## 推薦選擇
[符合 Hoàng 品牌語調 + EOV 目標的最佳 1 個鉤子]
## 身體內容橋接（如何從大眾鉤子過渡到利基內容）
1. 兌現鉤子：[1-2 句]
2. 利基說明：[大綱]
3. 普世結果回歸：[連結回去]
## 推薦的下一個技能
- [對應格式的技能]
- `mkt-hook-kallaway` 進一步潤飾鉤子
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` 與 Graham Stephan / 類似人物進行基準比較
強制規則
- 產生完整的 5 個鉤子，對應 5 個普世角度（不可跳過）
- 鉤子必須在身體內容中兌現 — 不能賤賣點擊誘餌
- 普世數字必須具體（例如：「$10,000/年」而非「很多錢」）
- Hoàng 語調：不使用誇大詞彙（「驚人」、「震撼」、「必須」）
- 恐懼角度僅在有數據支持時使用，不廉價恐嚇
- 利基身體內容不可稀釋 — 仍需深入技術
AI 利基主題案例研究
「MCP Server」重新包裝
- 金錢：「每個新的 MCP server = 每月節省 $200 API 成本」
- 時間：「這個 MCP 取代了我每月付 $99 的 3 個工具」
- 地位：「Claude 重度使用者使用 MCP — 而 ChatGPT 使用者則沒有」
- 恐懼：「不使用 MCP = 你只使用了 Claude 30% 的能力」
- 好奇心：「Claude 的功能，但 Anthropic 不推廣」
「AI Agent 記憶」重新包裝
- 金錢：「AI agent 有記憶 = 不用重付提示費用」
- 時間：「記得上下文 = 每天早上不用重打 50 則訊息」
- 地位：「有記憶的 agent 是初級。沒記憶的是實習生。」
- 恐懼：「AI agent 忘記 = 你失去已達成的生產力」
- 好奇心：「Anthropic 製作記憶的方式與 OpenAI 不同 — 以及為什麼這很重要」
參考資料
references/generalist-examples.md— 案例分析 + 額外 20 個重新包裝範例