Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

应用通用化方法:将小众AI主题(如Claude Code hooks、MCP服务器、AI代理)重新包装成具有大众吸引力的钩子。与专业术语钩子相反,可触达10倍更广泛的受众,同时保持内容的专业性。当用户说'repackage niche topic'、'generalist approach'、'hook mass appeal'、'làm topic tech thành mass'、'đổi góc nhìn niche sang universal'、'expand audience'、'generalist hook'、'không muốn chỉ expert xem'时使用。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什么?

该技能旨在帮助内容创作者将小众的AI技术主题(例如Claude Code钩子、MCP服务器配置、AI代理记忆)重新包装成对大众具有广泛吸引力的钩子。它基于布兰登·凯恩(Brendan Kane)的案例研究,即通过改变标题的框架,将原本狭窄的“汽车融资策略”变为“我是如何每月78美元买下特斯拉的”,使得内容触达率提升了8500倍。该技能的核心是利用金钱、时间、地位、恐惧和好奇心这五个普适性兴趣角度,为任何小众主题生成5个重新包装的钩子选项,并提供了详细的钩子模板、内容主体过渡策略和受众覆盖评分方法。它适用于任何想要在保持技术深度的同时,打破信息茧房、吸引更多非专业用户的开发者、内容营销人员和创作者,特别是在Claude Code、Cursor等AI Agent生态中。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-generalist-repackager

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

通用化重新包装器

布兰登·凯恩案例研究:

  • 技术性标题:“千禧一代的汽车融资策略”
  • 通用化标题:“我是如何每月用78美元买下特斯拉的”(Graham Stephan,850万次观看)

内容相同,但框架不同 → 受众宽度增加8500倍。

原因:算法从15万+帖子的池子中抽取15个展示位。纯专业内容无法与娱乐内容竞争。通用化框架连接了专业见解和普适兴趣,使得内容能够进入非专业用户的推送中。

输入

  1. 小众主题(例如:“Claude Code hooks”、“MCP server setup”、“AI agent memory”)
  2. 核心见解(1-2句话,关于你想要传授的要点)
  3. 可选:目标平台(影响钩子长度)

流程

第一步 — 识别普适兴趣钩子

AI技术主题可以映射到5个普适兴趣:

  1. 金钱(省钱、赚钱、投资)
  2. 时间(节省、优化、自由)
  3. 地位(认可、职业、技能)
  4. 恐惧(错过机会、失去工作、落后于人)
  5. 好奇心(秘密、隐藏、鲜为人知)

每个AI主题可以通过2-3个普适角度来框架化。

例如:“Claude Code hooks”

  • 金钱:“Claude Code hooks如何每年节省$5K的搭建工具成本”
  • 时间:“1个Claude Code hook文件 = 每周20小时空闲时间”
  • 地位:“高级开发者使用Claude Code hooks——初级开发者不知道这个”
  • 恐惧:“如果不使用hooks,你的Claude Code运行效率低70%”
  • 好奇心:“Anthropic在官方教程中隐藏了这个功能”

第二步 — 生成5个重新包装的钩子选项

每个普适角度一个。

模板模式:

  • 金钱:“如何[行动]节省$X / 赚取$X”
  • 时间:“1个[事物] = X小时空闲”
  • 地位:“顶级[角色]使用[X]——你不知道”
  • 恐惧:“如果不[行动],你正在[不良后果]”
  • 好奇心:“[权威机构]隐藏了[X] / 很少有人谈论[X]”

第三步 — 在主体中添加专业切入点

钩子面向大众 → 主体深入专业。重要:观众被大众钩子吸引进入 → 主体是专业的,但他们仍然保持兴趣,因为钩子已经设定了期望。

主体模板:

  1. 钩子的回报(1-2句话,兑现钩子的承诺)
  2. 专业解释(上下文 + 技术细节)
  3. 回归普适结果(再次联系金钱/时间/地位)

第四步 — 评估受众覆盖范围

估算大众与专业的覆盖范围:

  • 专业钩子:约1-5%的人口感兴趣
  • 通用化钩子:约20-40%的人口感兴趣(如果很好地触动了普适兴趣)
  • 深入专业内容的主体 → 在中间部分会失去非专业用户,但已获得了3秒的注意力

第五步 — 推荐格式和后续技能

将格式与钩子匹配:

  • 金钱/时间 → “Is it Worth It?”格式 → mkt-kane-reels-is-it-worth-it
  • 地位/恐惧 → 辟谣 → mkt-kane-reels-untold-stories
  • 好奇心 → 悬念先行 → mkt-kane-youtube-jenga-longform

输出格式

# 通用化重新包装:[小众主题]

**小众主题**:[原始]
**核心见解**:[1-2句话]
**角色**:[目标受众]

## 5个重新包装的钩子选项

### 💰 金钱角度
“[钩子]”
**预期覆盖范围**:比专业钩子宽约25%
**风险**:如果不提供具体的财务交付 → 观众流失

### ⏰ 时间角度
“[钩子]”
...

### 🏆 地位角度
“[钩子]”
...

### 😰 恐惧角度
“[钩子]”
**注意事项**:谨慎使用——不要制造廉价的恐慌

### 🔍 好奇心角度
“[钩子]”
...

## 推荐选择
[1个最符合Hoàng品牌形象和EOV目标的钩子]

## 主体桥梁(如何从大众钩子过渡到专业内容)
1. 钩子的回报:[1-2句话]
2. 专业解释:[大纲]
3. 普适结果回归:[再次联系]

## 推荐的后续技能
- [相应格式的技能]
- `mkt-hook-kallaway` 用于进一步润色钩子
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` 用于与Graham Stephan或相似创作者进行基准比较

强制性规则

  • 为5个普适角度生成完整的5个钩子(不能跳过)
  • 钩子必须在主体中兑现——不做廉价的点击诱饵
  • 普适性数字必须具体(例如:“$10,000/年”而不是“很多钱”)
  • Hoàng的品牌形象:不使用夸张词汇(“INSANE”、“SHOCK”、“MUST”)
  • 恐惧角度在有数据支持时使用,不制造廉价的恐慌
  • 专业内容主体不能稀释——仍然保持技术深度

AI领域的案例研究

“MCP Server”重新包装

  • 金钱:“每个新的MCP服务器 = 每月节省200美元API成本”
  • 时间:“这个MCP替代了我每月支付99美元的3个工具”
  • 地位:“Claude高级用户使用MCP——而ChatGPT用户则不会”
  • 恐惧:“不使用MCP = 你只使用了Claude 30%的能力”
  • 好奇心:“Claude的功能,Anthropic并未推广”

“AI Agent Memory”重新包装

  • 金钱:“AI代理记忆 = 不用再为重复提示付费”
  • 时间:“记住上下文 = 每天早上不用重新输入50条消息”
  • 地位:“有记忆的代理是初级水平。没有记忆的是实习生。”
  • 恐惧:“AI代理忘记 = 你失去了已经获得的生产力”
  • 好奇心:“Anthropic实现记忆的方式与OpenAI不同——以及为什么这很重要”

参考资料

  • references/generalist-examples.md — 案例研究 + 额外20个重新包装示例

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相关技能