從零打造智能體框架 是做什麼的？
用純 Python 建立你自己的約 600-800 行 AI 智能體框架，涵蓋工具使用、記憶、規劃、多智能體與評估。透過動手打造一個框架來深入理解每個智能體框架的運作原理。這是一個課程倉庫，每個模組都有對應標籤。
用純 Python 建立你自己的約 600-800 行 AI 智能體框架，涵蓋工具使用、記憶、規劃、多智能體與評估。透過動手打造一個框架來深入理解每個智能體框架的運作原理。這是一個課程倉庫，每個模組都有對應標籤。
此技能提供一個完整的課程式倉庫，引導開發者使用純 Python 從零開始建立一個約 600-800 行的 AI 智能體框架。它涵蓋了 AI 智能體開發的核心功能，包括工具使用、記憶系統、規劃能力、多智能體協作以及評估機制。透過這個動手實踐的學習路徑，開發者能夠深入理解主流智能體框架（如 LangChain、AutoGPT 等）的底層設計原理，而不只是停留在 API 使用層面。該倉庫按模組劃分，每個模組都有對應的 Git 標籤，方便學習者逐步跟進與回顧。支援的開發環境包括任何可執行 Python 的系統，適合希望提升 AI 工程能力的開發者、AI 代理開發者以及對智能體架構感興趣的研究人員。
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".