agent-from-scratch は何をしますか？
純粋なPythonで約600～800行のAIエージェントフレームワークを自作 — ツール使用、メモリ、計画、マルチエージェント、評価。すべてのエージェントフレームワークを理解するために、一つを構築する。コースリポジトリ、モジュールごとにタグ付け。
純粋なPythonで約600～800行のAIエージェントフレームワークを自作 — ツール使用、メモリ、計画、マルチエージェント、評価。すべてのエージェントフレームワークを理解するために、一つを構築する。コースリポジトリ、モジュールごとにタグ付け。
このスキルは、純粋なPythonを使用して約600～800行のAIエージェントフレームワークをゼロから構築することを目的としたコースリポジトリです。ツール使用、メモリ管理、計画、マルチエージェント、評価（エバル）といった主要なエージェント機能を実装することで、既存のフレームワークの内部動作を深く理解できます。リポジトリはモジュールごとにタグ付けされており、学習の進捗に合わせて段階的に進めることができます。Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントと連携して利用することで、コード生成やテスト、デバッグの効率を大幅に向上させることが可能です。開発者はこのスキルを通じて、エージェントアーキテクチャの設計思想を実践的に学び、独自のエージェントシステムを構築するための応用力を身につけることができます。
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".