Baue dein eigenes ~600-800-zeiliges KI-Agenten-Framework in reinem Python – Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Planung, Multi-Agenten, Evaluierung. Verstehe jedes Agenten-Framework, indem du eines selbst baust. Kursrepository, nach Modulen getaggt.
Dieses Skill ermöglicht es dir, ein eigenes KI-Agenten-Framework von Grund auf neu zu erstellen, bestehend aus etwa 600 bis 800 Zeilen reinem Python-Code. Es deckt wesentliche Konzepte moderner KI-Agenten ab: Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Planungsalgorithmen, Multi-Agenten-Koordination und Evaluierungsmethoden. Das Skill folgt einem modularen Kursaufbau, bei dem jeder Abschnitt einem bestimmten Tag im Repository zugeordnet ist, sodass du schrittweise die Funktionsweise jedes Frameworks verstehst, indem du es selbst implementierst. Es eignet sich hervorragend für Entwickler, die tief in die Architektur von Agenten-Frameworks wie Claude Code, Cursor oder Codex eintauchen möchten, ohne auf Blackbox-Lösungen angewiesen zu sein. Durch den Fokus auf Python-Basis und die Vermeidung externer Abhängigkeiten bietet es eine ideale Lernumgebung für das Verständnis von Agenten-Systemen.
npx skills add acebot712/agent-from-scratchBaue dein eigenes ~600-800-zeiliges KI-Agenten-Framework in reinem Python — Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Planung, Multi-Agenten, Evaluierung. Verstehe jedes Agenten-Framework, indem du eines selbst baust. Kursrepository, nach Modulen getaggt.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".