agent-from-scratch은(는) 무엇을 하나요?
순수 Python으로 약 600~800줄의 AI 에이전트 프레임워크를 직접 구축하세요 — 도구 사용, 메모리, 계획, 멀티 에이전트, 평가 포함. 모든 에이전트 프레임워크를 이해하려면 직접 만들어 보세요. 모듈별로 태그된 코스 리포지토리입니다.
순수 Python으로 약 600~800줄의 AI 에이전트 프레임워크를 직접 구축하세요 — 도구 사용, 메모리, 계획, 멀티 에이전트, 평가 포함. 모든 에이전트 프레임워크를 이해하려면 직접 만들어 보세요. 모듈별로 태그된 코스 리포지토리입니다.
이 스킬은 개발자가 순수 Python을 사용하여 약 600~800줄의 경량 AI 에이전트 프레임워크를 직접 구축할 수 있도록 안내하는 실습형 코스 리포지토리입니다. 도구 사용, 메모리 관리, 계획 수립, 멀티 에이전트 조정, 평가(evals)와 같은 핵심 에이전트 개념을 처음부터 구현해 봄으로써, 기존의 블랙박스 프레임워크에 의존하지 않고 내부 작동 원리를 완전히 이해할 수 있습니다. GitHub Codespaces, Cursor, Windsurf, Claude Code, Codex CLI 등 다양한 개발 환경에서 사용할 수 있으며, 각 모듈이 태그로 구분되어 있어 단계적으로 학습할 수 있습니다. 이 스킬은 단순한 사용법 학습을 넘어 에이전트 시스템의 설계 철학과 구현 세부 사항을 체득하고자 하는 개발자에게 이상적입니다.
npx skills add acebot712/agent-from-scratch순수 Python으로 약 600~800줄의 AI 에이전트 프레임워크를 직접 구축하세요 — 도구 사용, 메모리, 계획, 멀티 에이전트, 평가 포함. 모든 에이전트 프레임워크를 이해하려면 직접 만들어 보세요. 모듈별로 태그된 코스 리포지토리입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".