Construa seu próprio framework de agente de IA com ~600-800 linhas em Python puro — uso de ferramentas, memória, planejamento, multiagentes e avaliações. Entenda cada framework de agente construindo um. Repositório do curso, tagueado por módulo.
O repositório acebot712/agent-from-scratch é um curso prático para desenvolvedores que desejam compreender profundamente frameworks de agentes de IA como LangChain, CrewAI e AutoGPT, construindo um framework próprio do zero. Ele suporta qualquer sistema que execute código Python, incluindo Claude Code, Cursor e Codex, e cobre conceitos essenciais como uso de ferramentas, memória persistente, planejamento guiado, comunicação multiagente e avaliação de desempenho. Cada módulo do curso possui uma tag específica, permitindo que você acompanhe seu progresso e veja como o framework evolui de uma base simples para um sistema complexo. A abordagem 'aprender construindo' garante que você não apenas use agentes, mas entenda suas entranhas, podendo personalizá-los para qualquer aplicação.
npx skills add acebot712/agent-from-scratchConstrua seu próprio framework de agente de IA com ~600-800 linhas em Python puro — uso de ferramentas, memória, planejamento, multiagentes e avaliações. Entenda cada framework de agente construindo um. Repositório do curso, tagueado por módulo.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".