100x-localize

100x-localize 是做什麼的？

一句話定位

輸入一段源文案（任意源語言），輸出墨西哥西語預設本地化版本——不是逐字翻譯，而是主動壓縮長度、貼合真實語料的實際強度分佈。屬於 100x 體系 L2 創意生成層，對應「2c 投放語本地化」這一步。

何時觸發

使用者說：

• 「投放語本地化」/「本地化成西語」/「翻譯成西語文案」/「改寫成墨西哥西語」/「這條文案怎麼本地化」
• 「localize this ad copy」/「translate this script into Spanish」/「adapt this for the Spanish market」/「Mexican Spanish localization」
• 或直接給一段源文案（源語言任意，通常是英語或中文文案），要求出西語本地化版本

輸入

最小輸入（類別 A，硬性必填）：source_script——完整源文案純文字（源語言任意）。 本 skill 不接影片/音訊檔案，只吃文字。

軟性補充（類別 B，皆有明確預設值，見 workflow.md Phase 1）：target_region（預設 "mx"，僅接受 mx/generic-latam，其餘值降級為 generic-latam 並在 meta.warnings 記錄）、register_profile（預設 "default"，貼合真實語料強度，不是保守檔，見「核心約束」公理 2）。

上游可選產出（類別 C，缺失靜默跳過，不阻塞，也絕不要求使用者先跑別的 skill）： 100x-persona 的人物/場景卡片、100x-search-query 的搜尋詞結果。

輸出

結構見 schema.json：source_script（原文回顯）+ target_region + register_profile + localized_script（西語本地化產出）+ meta（必填：generated_by、warnings；可選資訊字段：compression_ratio）。

核心約束（4 條公理，詳見 axioms.md）

1. 壓縮公理：西語產出字元數不得超過源文案字元數的 1.10 倍（也不得低於 0.5 倍）——基於參考語料的轉寫長度分佈校準，西語表達同等資訊量天然較長，逐字直譯會系統性超出口播時長預算，必須主動壓縮改寫，不是逐字翻譯（1.10/0.5 這兩個具體數字是工程判斷，詳見 axioms.md 公理 1）
2. 語域強度預設公理：預設貼合真實語料實際強度分佈，07 號規範文件（07_西語口播風格規範.md）§5 的保守禁語清單降級為可選檔 profiles/compliance-conservative.md，不是預設（該文件 §1 自己聲明「不是從庫內西語爆款樣本歸納出的實戰結論」，本 skill 因此不把它的保守建議當作預設必須遵守的驗證結論）
3. 人稱一致公理：全篇統一 tú 稱呼，不得混入 usted/vosotros（已知局限：目前只支援 mx/generic-latam 兩個 target_region，不支援西班牙正式 usted/vosotros register 或阿根廷 vos 變位——這是範圍限制，請求這類地區會被降級到 generic-latam 並提示，不會假裝支援。另外參考語料存在實際出現 usted 且與 tú 混用的情況——這條公理是本 skill 對自己產出設的品質線，不是對真實語料現狀的描述，見 axioms.md 公理 3。目前機制已覆蓋全大寫/去重音/零寬不可見字元插入/組合重音符號插入這四類繞過手法（手寫校驗層對公理 2/3 做不可見字元 + 組合重音符號雙重歸一化，公理 4 的權威詞族檢測同樣做不可見字元剝離），仍有的已知殘留缺口：schema.json 層面的 ajv pattern 仍然沒有預處理能力（JSON Schema 規範結構限制），且手寫層的不可見字元碼點列表（6 個）不是 Unicode 格式字元類別的窮舉，見 axioms.md 公理 2/3/4 的 TODO）
4. 防臆造權威聲稱公理：不得引入源文案沒有的權威/認證類聲稱（閉集詞族：FDA/Harvard/OMS/臨床驗證類表述）——已知局限：這只能攔住閉集詞族內的關鍵詞層面新增（已對去重音、大小寫混合、逐字母加點縮寫等書寫變體做歸一化，仍無法攔住編造一個不在閉集裡的虛構機構名/人名），見 axioms.md 公理 4

三階段流程

詳見 workflow.md：Phase 1 接收+校驗（類別 A/B/C，target_region/register_profile 降級填充） → Phase 2（語域強度決策 → 語言自然化改寫 → 長度壓縮 → 逐句自檢 → 批量自檢） → Phase 3 使用者觸發的返工（L1 單輪壓縮 / L2 檔位或地區切換 / L3 全體重做；人稱語域沒有對應返工路徑——v1 只支援 tú，見「核心約束」公理 3）。

獨立呼叫保證

類別 A（source_script）缺失或用戶發來影片/音訊檔案 → 固定拒絕話術追問，不代猜、不代寫腳本。類別 B（target_region/register_profile）缺失 → 直接用文件化的預設值繼續跑，不追問、不阻塞。類別 C（上游 100x-persona/100x-search-query 產出）缺失 → 靜默跳過，絕不要求使用者先跑其他 skill。

禁用詞

讓我 / 希望 / 或許 / 大概 / 可能 / 也許 / 讓我們；AI 客服味（as an AI / I'd be happy to / feel free to）；register_profile=="compliance-conservative" 檔下的具體禁語清單見 profiles/compliance-conservative.md；不編造源文案沒有的效果/認證/用戶見證（見公理 4，已知局限見上）；不寫死任何客戶品類詞典；不假裝支援 v1 未實現的地區/人稱 register（見公理 3 已知局限）。

路由（推薦，非強依賴）

• 已有人物/場景設定、想讓本地化語氣貼合特定人設 → 人物場景類 skill（若已建，產出可作為類別 C 參考）
• 還沒定搜尋關鍵詞、想先找參考素材再本地化 → 搜尋關鍵詞類 skill（若已建）
• 本地化後想生成配音/字幕時間軸 → 配音/字幕類 skill（若已建）
• 想回入口重新分診 → 100x 體系總入口（若已建）

以上均為「產出後按需推薦」，不是前置依賴；對應 skill 尚未建好時不影響本 skill 獨立工作。

出廠自檢

執行 node scripts/validate.js --selftest 驗證。schema.json 聲明的結構層約束（required/additionalProperties/enum/pattern，含 axiom 2/3 兩條可條件化的 if/then+pattern 檢查）由 scripts/validate.js 內的 ajv（真實 JSON Schema draft-07 驗證器，package.json 聲明的 devDependency，先 npm install 再跑）實際執行。公理 1（壓縮比）和公理 4（防臆造權威）是兩類跨字段比較規則，vanilla JSON Schema 結構上表達不出來（無法比較兩個字串字段的長度或內容），由 scripts/validate.js 裡的手寫程式碼補上：

npm install                                                   # 首次使用先裝 ajv
node scripts/validate.js <bundle.json> [bundle2.json ...]   # 校驗產出
node scripts/validate.js --selftest                          # 跑內建回歸用例

來源

本 skill 是基於以下原料建構：07_西語口播風格規範.md（語域/自然化規則的直接來源，其「不是實證結論」的自我聲明被原樣保留）+ 參考語料（提供壓縮公理和語域預設公理的資料支撐）+ T7 模組庫 CSV（提供模組骨架的結構性參考）。逐文件改寫點與判據說明，見 sources.md。