100x-localize

¿Qué hace 100x-localize?

Descripción general

Introduce un texto fuente (en cualquier idioma original) y obtén una versión localizada en español mexicano por defecto. No es una traducción literal, sino que comprime activamente la longitud, ajustándose a la distribución real de intensidad del corpus auténtico. Pertenece a la capa de generación creativa L2 del sistema 100x, correspondiente al paso "2c: localización de textos publicitarios".

Cuándo activarlo

El usuario dice:

• "Localiza este texto publicitario al español" / "Localízalo a español mexicano" / "Traduce este guion al español" / "Adapta esto para el mercado hispano"
• "Localize this ad copy" / "Translate this script into Spanish" / "Adapt this for the Spanish market" / "Mexican Spanish localization"
• O simplemente proporciona un texto fuente (en cualquier idioma, normalmente inglés o chino) solicitando la versión localizada en español

Entrada

Entrada mínima (categoría A, obligatoria): source_script — texto completo del guion original en texto plano (idioma original cualquiera). Este skill no acepta archivos de video/audio, solo texto.

Entrada complementaria opcional (categoría B, todas con valores predeterminados documentados, ver workflow.md Fase 1):

• target_region (por defecto "mx", solo acepta mx/generic-latam; cualquier otro valor se degrada a generic-latam y se registra en meta.warnings)
• register_profile (por defecto "default", alineado con la intensidad real del corpus, no es una opción conservadora; ver axioma 2 de las restricciones principales)

Salida opcional de skills anteriores (categoría C): si faltan, se ignoran silenciosamente sin bloquear ni requerir que el usuario ejecute primero otros skills:

• Tarjetas de personaje/escenario de 100x-persona
• Resultados de términos de búsqueda de 100x-search-query

Salida

La estructura se define en schema.json:

• source_script (eco del texto original)
• target_region
• register_profile
• localized_script (texto localizado en español)
• meta (obligatorio: generated_by, warnings; campo opcional: compression_ratio)

Restricciones principales (4 axiomas, ver axioms.md)

1. Axioma de compresión: El número de caracteres del texto en español no debe superar 1.10 veces ni ser inferior a 0.5 veces el número de caracteres del texto original. Esto se basa en la distribución de longitudes de transcripción del corpus de referencia: el español requiere naturalmente más caracteres para expresar la misma información; una traducción literal excedería sistemáticamente el presupuesto de duración oral, por lo que se debe comprimir y reescribir activamente, no traducir palabra por palabra (los valores 1.10/0.5 son juicios de ingeniería, ver axioma 1 en axioms.md).

2. Axioma de registro de intensidad por defecto: Por defecto, se alinea con la distribución real de intensidad del corpus auténtico. La lista de prohibiciones conservadoras del documento normativo 07 (07_西语口播风格规范.md) §5 se degrada a un perfil opcional profiles/compliance-conservative.md, no es el valor por defecto (dicho documento en su §1 declara que "no son conclusiones prácticas extraídas de muestras exitosas del corpus español"; por lo tanto, este skill no toma sus recomendaciones conservadoras como conclusiones de verificación obligatorias por defecto).

3. Axioma de consistencia de persona: Todo el texto debe usar uniformemente el tratamiento de tú, sin mezclar usted/vosotros (limitación conocida: actualmente solo se admiten las regiones mx/generic-latam, no se admite el registro formal de España con usted/vosotros ni la conjugación argentina vos; esto es una limitación de alcance; si se solicitan estas regiones, se degradarán a generic-latam con un aviso, no se simulará soporte. Además, el corpus de referencia contiene casos donde aparece usted mezclado con tú; este axioma es un estándar de calidad que el skill se impone a sí mismo, no una descripción de la realidad del corpus (ver axioma 3 en axioms.md). El mecanismo actual ya cubre estas técnicas de evasión: mayúsculas totales, eliminación de acentos, inserción de caracteres invisibles de ancho cero e inserción de signos diacríticos combinados (la capa de verificación manual aplica doble normalización para caracteres invisibles y signos diacríticos combinados en los axiomas 2/3; la detección de familias terminológicas autorizadas del axioma 4 también elimina caracteres invisibles). Aún existen brechas conocidas: el patrón ajv en schema.json carece de capacidad de preprocesamiento (limitación estructural del esquema JSON Schema), y la lista de puntos de código de caracteres invisibles (6) no es exhaustiva según la categoría de formato de caracteres Unicode (ver TODO en axiomas 2/3/4 de axioms.md).

4. Axioma de prevención de afirmaciones falsas de autoridad: No se deben introducir afirmaciones de autoridad/certificación que no estén presentes en el texto original (familia de términos cerrada: FDA/Harvard/OMS/expresiones de validación clínica). Limitación conocida: esto solo bloquea la incorporación de palabras clave dentro de la familia cerrada (ya se normalizan variantes como eliminación de acentos, combinación de mayúsculas/minúsculas, abreviaturas con puntos); aún no se puede bloquear la invención de un nombre de institución/persona ficticia que no esté en la familia cerrada (ver axioma 4 en axioms.md).

Flujo de tres fases

Ver workflow.md:

• Fase 1: Recepción y validación (categorías A/B/C, degradación/relleno de target_region/register_profile)
• Fase 2: Decisión de intensidad de registro → reescritura natural del lenguaje → compresión de longitud → autoverificación frase por frase → autoverificación por lotes
• Fase 3: Retrabajo iniciado por el usuario (L1: compresión de una sola ronda; L2: cambio de perfil o región; L3: rehacer todo; no hay ruta de retrabajo para persona/registro — v1 solo admite tú, ver axioma 3 de restricciones principales)

Garantía de invocación independiente

• Si falta la categoría A (source_script) o el usuario envía un archivo de video/audio → respuesta fija solicitando el texto, no se adivina ni se escribe el guion.
• Si faltan las categorías B (target_region/register_profile) → se usan directamente los valores predeterminados documentados, no se pregunta ni se bloquea.
• Si falta la categoría C (salida de 100x-persona/100x-search-query) → se ignora silenciosamente, nunca se exige al usuario que ejecute primero otros skills.

Términos prohibidos

• "Déjame" / "Espero" / "Quizás" / "Probablemente" / "Puede" / "Tal vez" / "Permíteme"
• Tono de asistente AI ("as an AI" / "I'd be happy to" / "feel free to")
• Cuando register_profile=="compliance-conservative", lista específica de términos prohibidos en profiles/compliance-conservative.md
• No inventar efectos, certificaciones o testimonios de usuarios que no estén en el texto original (ver axioma 4, limitaciones conocidas arriba)
• No codificar diccionarios de categorías de clientes
• No fingir soporte para regiones/personas no implementadas en v1 (ver limitaciones conocidas del axioma 3)

Enrutamiento (recomendado, no dependencia estricta)

• Si ya existe un personaje/escenario definido y se desea que el tono localizado se ajuste a una personalidad específica → skill de personaje/escenario (si ya está creado, su salida puede usarse como referencia de categoría C)
• Si aún no se han definido palabras clave de búsqueda y se desea encontrar material de referencia antes de localizar → skill de palabras clave de búsqueda (si ya está creado)
• Si después de localizar se desea generar una línea de tiempo de doblaje/subtítulos → skill de doblaje/subtítulos (si ya está creado)
• Si se desea volver a la entrada principal para rediagnóstico → entrada principal del sistema 100x (si ya está creado)

Todo lo anterior son recomendaciones posteriores a la salida, no dependencias previas; si los skills correspondientes aún no están construidos, esto no afecta el funcionamiento independiente de este skill.

Autoverificación de fábrica

Ejecute node scripts/validate.js --selftest para verificar. Las restricciones estructurales declaradas en schema.json (required/additionalProperties/enum/pattern, incluidas las verificaciones condicionales if/then+pattern de los axiomas 2/3) son ejecutadas realmente por ajv (validador real de JSON Schema draft-07, devDependency declarado en package.json, ejecutar npm install primero). Los axiomas 1 (relación de compresión) y 4 (prevención de afirmaciones falsas de autoridad) son reglas de comparación entre campos que no pueden expresarse estructuralmente en JSON Schema puro (no se puede comparar la longitud o el contenido de dos campos de cadena), y se complementan con código manual en scripts/validate.js:

npm install                                                   # Primera vez: instalar ajv
node scripts/validate.js <bundle.json> [bundle2.json ...]   # Validar salida
node scripts/validate.js --selftest                          # Ejecutar pruebas de regresión integradas

Fuentes

Este skill se ha construido a partir de los siguientes materiales:

• 07_西语口播风格规范.md (fuente directa de reglas de registro/naturalización, se conserva su declaración de "no son conclusiones prácticas extraídas de corpus")
• Corpus de referencia (proporciona datos base para el axioma de compresión y el axioma de registro por defecto)
• CSV de biblioteca de módulos T7 (proporciona referencia estructural para el esqueleto del módulo)

Para la justificación de las modificaciones frase por frase y los criterios, ver sources.md.