100x-localize

Was macht 100x-localize?

一句话定位

输入一段源文案（任意源语言），输出墨西哥西语默认本地化版本——不是逐字翻译，而是主动 压缩长度、贴合真实语料的实际强度分布。属于 100x 体系 L2 创意生成层，对应"2c 投放语 本地化"这一步。

何时触发

用户说：

• "投放语本地化" / "本地化成西语" / "翻译成西语文案" / "改写成墨西哥西语" / "这条文案怎么本地化"
• "localize this ad copy" / "translate this script into Spanish" / "adapt this for the Spanish market" / "Mexican Spanish localization"
• 或直接给一段源文案（源语言任意，通常是英语或中文文案），要求出西语本地化版本

输入

最小输入（类别 A，硬性必填）：source_script——完整源文案纯文本（源语言任意）。 本 skill 不接视频/音频文件，只吃文本。

软性补充（类别 B，均有明确默认值，见 workflow.md Phase 1）：target_region （默认 "mx"，仅接受 mx/generic-latam，其余值降级为 generic-latam 并在 meta.warnings 记录）、register_profile（默认 "default"，贴合真实语料强度， 不是保守档，见"核心约束"公理 2）。

上游可选产出（类别 C，缺失静默跳过，不阻塞，也绝不要求用户先跑别的 skill）： 100x-persona 的人物/场景卡片、100x-search-query 的搜索词结果。

输出

结构见 schema.json：source_script（原文回显）+ target_region + register_ profile + localized_script（西语本地化产出）+ meta（必填：generated_by、 warnings；可选信息字段：compression_ratio）。

核心约束（4 条公理，详见 axioms.md）

1. 压缩公理：西语产出字符数不得超过源文案字符数的 1.10 倍（也不得低于 0.5 倍）——基于参考语料的转写长度分布校准，西语表达同等信息量天然较长，逐字直译会系统性超出口播时长 预算，必须主动压缩改写，不是逐字翻译（1.10/0.5 这两个具体数字是工程判断， 详见 axioms.md 公理 1）
2. 语域强度默认公理：默认贴合真实语料实际强度分布，07 号规范文件（07_西语口播风格规范.md）§5 的保守禁语清单降级为 可选档 profiles/compliance-conservative.md，不是默认（该文件 §1 自己声明"不是 从库内西语爆款样本归纳出的实战结论"，本 skill 因此不把它的保守建议当作默认必须 遵守的验证结论）
3. 人称一致公理：全篇统一 tú 称呼，不得混入 usted/vosotros（已知局限： 当前只支持 mx/generic-latam 两个 target_region，不支持西班牙正式 usted/vosotros register 或阿根廷 vos 变位——这是范围限制，请求这类地区会 被降级到 generic-latam 并提示，不会假装支持。另外参考语料存在实际出现 usted 且与 tú 混用的情况——这条公理是本 skill 对 自己产出设的质量线，不是对真实语料现状的描述，见 axioms.md 公理 3。当前机制已覆盖 全大写/去重音/零宽不可见字符插入/组合重音符号插入这四类绕过手法（手写校验层 对公理 2/3 做不可见字符 + 组合重音符号双重归一化，公理 4 的权威词族检测同样 做不可见字符剥离），仍有的已知残留缺口： schema.json 层面的 ajv pattern 仍然没有预处理能力（JSON Schema 规范 结构限制），且手写层的不可见字符码点列表（6 个）不是 Unicode 格式字符类别 的穷举，见 axioms.md 公理 2/3/4 的 TODO）
4. 防臆造权威声称公理：不得引入源文案没有的权威/认证类声称（闭集词族：FDA/ Harvard/OMS/临床验证类表述）——已知局限：这只能拦住闭集词族内的关键词层面新增 （已对去重音、大小写混合、逐字母加点缩写等书写变体做归一化，仍无法拦住 编造一个不在闭集里的虚构机构名/人名），见 axioms.md 公理 4

三阶段流程

详见 workflow.md：Phase 1 接收+校验（类别 A/B/C，target_region/ register_profile 降级填充） → Phase 2（语域强度决策 → 语言自然化改写 → 长度压缩 → 逐句自检 → 批量自检） → Phase 3 用户触发的返工（L1 单轮压缩 / L2 档位或地区切换 / L3 全体重做；人称语域没有对应返工路径——v1 只支持 tú，见"核心约束"公理 3）。

独立调用保证

类别 A（source_script）缺失或用户发来视频/音频文件 → 固定拒绝话术追问，不代猜、 不代写脚本。类别 B（target_region/register_profile）缺失 → 直接用文档化的默认值 继续跑，不追问、不阻塞。类别 C（上游 100x-persona/100x-search-query 产出）缺失 → 静默跳过，绝不要求用户先跑其他 skill。

禁用词

让我 / 希望 / 或许 / 大概 / 可能 / 也许 / 让我们；AI 客服味（as an AI / I'd be happy to / feel free to）；register_profile=="compliance-conservative" 档下的具体 禁语清单见 profiles/compliance-conservative.md；不编造源文案没有的效果/认证/用户 见证（见公理 4，已知局限见上）；不写死任何客户品类词典；不假装支持 v1 未实现的地区/ 人称 register（见公理 3 已知局限）。

路由（推荐，非强依赖）

• 已有人物/场景设定、想让本地化语气贴合特定人设 → 人物场景类 skill（若已建， 产出可作为类别 C 参考）
• 还没定搜索关键词、想先找参考素材再本地化 → 搜索关键词类 skill（若已建）
• 本地化后想生成配音/字幕时间轴 → 配音/字幕类 skill（若已建）
• 想回入口重新分诊 → 100x 体系总入口（若已建）

以上均为"产出后按需推荐"，不是前置依赖；对应 skill 尚未建好时不影响本 skill 独立 工作。

出厂自检

运行 node scripts/validate.js --selftest 验证。schema.json 声明的结构层约束 （required/additionalProperties/enum/pattern，含 axiom 2/3 两条可条件化的 if/then+pattern 检查）由 scripts/validate.js 内的 ajv（真实 JSON Schema draft-07 验证器，package.json 声明的 devDependency，先 npm install 再跑）实际 执行。公理 1（压缩比）和公理 4（防臆造权威）是两类跨字段比较规则，vanilla JSON Schema 结构上表达不出来（无法比较两个字符串字段的长度或内容），由 scripts/validate.js 里的手写代码补上：

npm install                                                   # 首次使用先装 ajv
node scripts/validate.js <bundle.json> [bundle2.json ...]   # 校验产出
node scripts/validate.js --selftest                          # 跑内置回归用例

来源

本 skill 是基于以下原料构建：07_西语口播风格规范.md（语域/自然化规则的直接来源，其"不是实证结论"的 自我声明被原样保留）+ 参考语料（提供压缩公理和语域默认公理的数据支撑）

• T7 模块库 CSV（提供模块骨架的结构性参考）。逐文件改写点与判据说明，见 sources.md。