100x-tiktok · TikTok/UGC 创意流水线路由
一句话定位
TikTok/UGC 广告创意生产流水线的总路由。不代替任何 Skill 的独立调用能力，只帮你根据当前任务选对入口，或在拿到某个 Skill 的产出后指出"下一步通常怎么做"。
模式一：任务前路由（先诊断再指路）
你说"我要做一条 TikTok 广告"→ 路由会诊断你当前手里有什么、缺什么，然后建议从哪个 Skill 开始。每个 Skill 独立可调用，不需要按顺序——但如果你不知道从何下手，路由帮你定位。
以下 8 个 Skill 均已通过独立验证，注册于 skills.json：
| Skill | 步骤 | 一句话说明 | 典型触发场景 |
|---|---|---|---|
100x-video-reverse | 0 视频反推 | 本地视频→只读证据→语义镜头时间轴+稳定资产图+音频文字证据+提示词包+provenance | "反推这条视频""这个视频怎么复刻""reverse this video" |
100x-segment | 1 分段 | 口播脚本切三段：段落逻辑+镜头目的+气口标记 | "帮我分段""这段哪里该喘气""拆一下这条口播文案" |
100x-localize | 2c 投放语本地化 | 源文案→墨西哥西语本地化，主动压缩防直译膨胀 | "本地化成西语""翻译成西语文案""localize this ad copy" |
100x-persona | 3.1 人物×场景 | 脚本→"谁来讲"+"在哪拍"，逐字回指原文 | "给这条脚本配个人设""这条广告适合什么场景拍""who should deliver this script" |
100x-exaggerate | 3.3 夸张/反差 | 脚本→夸张技法+反差对，强度按市场/帽度天花板校准 | "帮这条脚本加点夸张""怎么更抓人""add a before/after contrast" |
100x-search-query | 3.4 搜索关键词 | 产品/人设→Pinterest/TikTok/Reddit 各 15 条英文搜索词 | "去哪找参考图""给我搜索关键词""find reference images" |
100x-visual-fission | 5 视觉裂变 | 锁定人物/场景/产品参考→媒介裂变提示词矩阵（单帧/首尾/首中尾/数日×ABC机位） | "帮我裂变这条视觉参考""生成裂变提示词矩阵""fission this reference" |
100x-prompt-compose | 6 提示词+模型 | 模板+变量→逐字渲染、按目标模型包装的最终生成提示词 | "帮我组装提示词""填个模板出提示词""选个模板配变量""compose a video prompt" |
模式二：任务后导航（刚做完 X，下一步做什么）
你刚跑完一个 Skill，拿到了产出 → 路由告诉你典型的下一步。注意：这只是"推荐路线"，不是强依赖——每个 Skill 都独立可调，你随时可以从任意一个入口开始。
| 刚做完 | 典型下一步 | 说明 |
|---|---|---|
100x-video-reverse | → 生成适配／100x-visual-fission／100x-prompt-compose | 先复核反推包；后两个 Skill 可消费其中的参考资产或提示词，但不承诺直接兼容完整 reverse.json |
100x-segment | → 100x-persona 或 100x-localize | 分好段了，要么配人物场景，要么直接本地化 |
100x-localize | → 100x-exaggerate | 西语文案有了，加夸张和反差让它不"平" |
100x-persona | → 100x-search-query 或 100x-exaggerate | 人设场景定了，可以搜视觉参考或设计夸张点 |
100x-exaggerate | → 100x-visual-fission 或 100x-prompt-compose | 夸张反差设计了，要么做视觉裂变出多版，要么直接组装提示词 |
100x-search-query | → 100x-visual-fission | 搜到参考图了，锁住身份做媒介裂变 |
100x-visual-fission | → 100x-prompt-compose | 裂变提示词矩阵有了，选模板+变量组装最终提示词喂模型 |
100x-prompt-compose | （终点） | 提示词已组装好，可以直接喂 Veo/Seedance/即创 |
独立调用保证
以上 8 个 Skill 每个都完全独立可调用，不要求先跑别的。100x-video-reverse 会在内部运行 scripts/prepare_evidence.py（依赖 ffmpeg/ffprobe）建立源指纹、稠密帧和音轨，再物化并严格验证交付媒体——这是它自己的工作流，不是要求先跑另一个 Skill。路由只是帮你选入口和指方向，不是前置条件。"先跑路由"不是必选项——你直接叫任何一个 Skill 的名字或说触发词，它都会被自动激活。
未建成 / 未通过验证的 Skill 一律不在此列出
本路由只列真实存在、已通过独立验证的 Skill。路线图里剩余的规划名额，建成后才会加到这里。
来源
本文件为流水线路由入口文件。Skill 列表和触发词提取自各 Skill 的 SKILL.md 和 metadata.json，均在本仓内。