100x-tiktok · TikTok/UGC 創意流水線路由
一句話定位
TikTok/UGC 廣告創意生產流水線的總路由。不代替任何 skill 的獨立調用能力，只幫你根據當前任務選對入口，或在拿到某個 skill 的產出後指出「下一步通常怎麼做」。
模式一：任務前路由（先診斷再指路）
你說「我要做一條 TikTok 廣告」→ 路由會診斷你當前手裡有什麼、缺什麼，然後建議從哪個 skill 開始。每個 skill 獨立可調用，不需要按順序——但如果你不知道從何下手，路由幫你定位。
以下 8 個 skill 均已通過獨立驗證，註冊於 skills.json：
| Skill | 步驟 | 一句話說明 | 典型觸發場景 |
|---|---|---|---|
100x-video-reverse | 0 影片反推 | 本地影片→唯讀證據→語義鏡頭時間軸+穩定資產圖+音訊文字證據+提示詞包+provenance | 「反推這條影片」「這個影片怎麼復刻」「reverse this video」 |
100x-segment | 1 分段 | 口播腳本切三段：段落邏輯+鏡頭目的+氣口標記 | 「幫我分段」「這段哪裡該喘氣」「拆一下這條口播文案」 |
100x-localize | 2c 投放語本地化 | 原文案→墨西哥西語本地化，主動壓縮防直譯膨脹 | 「本地化成西語」「翻譯成西語文案」「localize this ad copy」 |
100x-persona | 3.1 人物×場景 | 腳本→「誰來講」+「在哪拍」，逐字回指原文 | 「給這條腳本配個人設」「這條廣告適合什麼場景拍」「who should deliver this script」 |
100x-exaggerate | 3.3 誇張/反差 | 腳本→誇張技法+反差對，強度按市場/帽度天花板校準 | 「幫這條腳本加點誇張」「怎麼更抓人」「add a before/after contrast」 |
100x-search-query | 3.4 搜尋關鍵詞 | 產品/人設→Pinterest/TikTok/Reddit 各 15 條英文搜尋詞 | 「去哪裡找參考圖」「給我搜尋關鍵詞」「find reference images」 |
100x-visual-fission | 5 視覺裂變 | 鎖定人物/場景/產品參考→媒介裂變提示詞矩陣（單幀/首尾/首中尾/數日×ABC機位） | 「幫我裂變這條視覺參考」「生成裂變提示詞矩陣」「fission this reference」 |
100x-prompt-compose | 6 提示詞+模型 | 模板+變數→逐字渲染、按目標模型包裝的最終生成提示詞 | 「幫我組裝提示詞」「填個模板出提示詞」「選個模板配變數」「compose a video prompt」 |
模式二：任務後導航（剛做完 X，下一步做什麼）
你剛跑完一個 skill，拿到了產出 → 路由告訴你典型的下一步。注意：這只是「推薦路線」，不是強依賴——每個 skill 都獨立可調，你隨時可以從任意一個入口開始。
| 剛做完 | 典型下一步 | 說明 |
|---|---|---|
100x-video-reverse | → 生成適配／100x-visual-fission／100x-prompt-compose | 先複核反推包；後兩個 Skill 可消費其中的參考資產或提示詞，但不承諾直接相容完整 reverse.json |
100x-segment | → 100x-persona 或 100x-localize | 分好段了，要麼配人物場景，要麼直接本地化 |
100x-localize | → 100x-exaggerate | 西語文案有了，加誇張和反差讓它不「平」 |
100x-persona | → 100x-search-query 或 100x-exaggerate | 人設場景定了，可以搜視覺參考或設計誇張點 |
100x-exaggerate | → 100x-visual-fission 或 100x-prompt-compose | 誇張反差設計了，要麼做視覺裂變出多版，要麼直接組裝提示詞 |
100x-search-query | → 100x-visual-fission | 搜到參考圖了，鎖住身份做媒介裂變 |
100x-visual-fission | → 100x-prompt-compose | 裂變提示詞矩陣有了，選模板+變數組裝最終提示詞餵模型 |
100x-prompt-compose | （終點） | 提示詞已組裝好，可以直接餵 Veo/Seedance/即創 |
獨立調用保證
以上 8 個 skill 每個都完全獨立可調用，不要求先跑別的。100x-video-reverse 會在內部運行 scripts/prepare_evidence.py（依賴 ffmpeg/ffprobe）建立源指紋、稠密幀和音軌，再物化並嚴格驗證交付媒體——這是它自己的工作流，不是要求先跑另一個 skill。路由只是幫你選入口和指方向，不是前置條件。「先跑路由」不是必選項——你直接叫任何一個 skill 的名字或說觸發詞，它都會被自動激活。
未建成 / 未通過驗證的 skill 一律不在此列出
本路由只列真實存在、已通過獨立驗證的 skill。路線圖裡剩餘的規劃名額，建成後才會加到這裡。
來源
本文件為流水線路由入口檔案。skill 列表和觸發詞提取自各 skill 的 SKILL.md 和 metadata.json，均在本倉內。