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100x-video-reverse

Convierte uno o varios videos de referencia locales en un paquete de reversión verificable, reproducible y directamente revisable en el diálogo del agente: incluye fotogramas clave, biblioteca de activos y plan de segmentación para generación.

¿Qué es 100x-video-reverse?

Esta habilidad está diseñada para que un agente de IA reconstructe de manera profesional un video de referencia en un paquete de reversión estructurado, siguiendo un riguroso flujo de trabajo. Acepta comandos como 'reversa este video', 'reverse this video' o 'desglosa este video en prompts', y realiza extracción de fotogramas densos, análisis semántico de tomas, y generación de metadatos completos. El resultado es un conjunto de archivos (JSON, manifiestos, medios) que puede ser consumido por otros Skills aguas abajo para generar el video. Está diseñado para Claude Code, Cursor, Codex y otros asistentes de programación, garantizando que el análisis se base en evidencia local sin subir datos a servicios externos a menos que se autorice explícitamente. Su enfoque en la validación estricta, la transparencia de límites y la gestión de revisiones lo hace ideal para tareas de auditoría, clonación de estilo y producción basada en referencias.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/kezd088/100x-skill-tiktok/tree/main/skills/100x-video-reverse

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Documentación

100X Video Reverse v2.3

Convierte el video de referencia en un paquete de reversión estándar que el usuario puede revisar directamente y que los Skills de generación posteriores pueden consumir. Por defecto, solo analiza y verifica; no invoca generación de pago, no sube el video original ni publica material.

Antes de comenzar

  1. Confirma que el video proporcionado por el usuario sea legible y respete los límites de autorización. Si el usuario no especifica un directorio de salida, usa directamente outputs/100x-video-reverse/<video-stem>-<timestamp>/ dentro del espacio de trabajo actual; no preguntes más por el directorio. Siempre solo lee el archivo fuente y escribe en un directorio nuevo e independiente.
  2. Siempre lee workflow.md, output-contract.md y native-output.md. Para análisis de modelos, lee también analysis-prompt.md. Cuando se trate de textos comerciales, edición densa, subidas externas o preparación para generación, lee failure-gates.md. Solo lee golden-baseline.md cuando evalúes, reemplaces o actualices este Skill. La entrega por defecto se genera determinísticamente desde el paquete mediante scripts/digest.py; el agente no reordena fragmentos manualmente.
  3. Verifica la disponibilidad de ffmpeg, ffprobe, Python jsonschema y permisos de lectura/escritura local. Si falta jsonschema, el validador debe detenerse de forma forzosa; solo instala dependencias en entornos aislados, sin instalación global. Antes de llamar a cualquier modelo externo, verifica en tiempo real la lista oficial de modelos y sus limitaciones de entrada; da prioridad al modelo especificado por el usuario. Si no se puede verificar, detén la llamada externa, pero continúa completando el paquete de evidencia local.

Flujo de ejecución

  1. Usa scripts/prepare_evidence.py para establecer la huella digital del archivo fuente, especificaciones, propuesta de puntos de corte con doble umbral, fotogramas densos y pista de audio independiente. Los puntos de corte automáticos son solo señales de diagnóstico, no límites reales de tomas.
  2. Revisa simultáneamente el video completo y el paquete de evidencia, priorizando la capacidad de comprensión de medios local del agente actual; no exijas al usuario que configure una API adicional. Solo cuando la tarea actual tenga autorización explícita para análisis semántico externo, se puede usar el modelo de referencia gemini-3.7-flash de Google; antes de llamarlo, verifica desde la lista oficial de modelos el ID real y la capacidad de entrada de video; si no está disponible, conserva el error original y detén la fase externa, sin cambiar silenciosamente a un modelo antiguo. Corrige la línea de tiempo de las tomas según references/analysis-prompt.md, distinguiendo hechos observables, inferencias y desconocidos; no uses intervalos fijos para reemplazar el corte semántico.
  3. Establece IDs de activos estables y puntos de anclaje de coherencia entre tomas, cubriendo personas, productos, escenas, utilería, vestuario, audio y texto. No inventes marcas, precios, efectos, diálogos o texto en pantalla que no sean claramente visibles o audibles.
  4. Genera el reverse.json completo: tomas, cuatro tipos de fotogramas clave, referencias a activos, audio/subtítulos, prompts genéricos, prompts adaptados al modelo, plan de segmentación, instrucciones de composición y must_not_change. Cada segmento debe incluir además un execution_plan: duración objetivo, estado de generación, modelo seleccionado, método de generación y material de entrada; si no se ha verificado en tiempo real la capacidad del modelo, escribe explícitamente needs_model_selection, sin disfrazarlo como ejecutable.
  5. Usa scripts/materialize_reverse_media.py para materializar los fotogramas de las tomas y las capturas de los activos en rutas relativas dentro del paquete, y genera materialization_manifest.json. Los medios existentes solo se reutilizan si el SHA-256 de la fuente, la marca de tiempo de la solicitud y el SHA-256 del archivo coinciden exactamente con el provenance; de lo contrario, detención forzosa, sin sobrescribir.
  6. Usa scripts/validate_reverse_package.py para realizar una verificación previa de los medios y el contrato. Los errores graves deben corregirse antes de continuar; las advertencias deben mantenerse y explicarse, no convertirse en aprobación.
  7. Una vez verificada estrictamente la validez, ejecuta scripts/digest.py y luego entrega el resultado tal cual según native-output.md. En Codex, usa --format fragment --fragment-dir <directorio de visualización del hilo actual>: la primera pestaña es un reproductor 9:16 estrecho a la izquierda + un panel de material de segmentos a la derecha; cada segmento muestra fijo el mismo grupo de primer fotograma / fotograma destacado / último fotograma; las imágenes se pueden arrastrar para obtener una vista previa JPEG; para la imagen original, copia la ruta del fotograma original dentro del paquete. La "localización de tomas" mantiene el enlace por toma; al hacer clic en cualquier grupo de tres fotogramas o en una toma, se pausa y se posiciona el video; primero se muestra una instrucción operativa en chino, luego el prompt de generación en inglés del segmento al que pertenece la toma. En pantallas estrechas, cambia a disposición vertical, pero los tres fotogramas siguen en el mismo grupo. Otros clientes usan por defecto --format md; si no se puede determinar la capacidad del cliente, no se asume un protocolo en línea.

Cuando el usuario proporciona comentarios de visualización, asigna cada comentario a tomas, activos o campos de prompt específicos, y márcalos explícitamente como "preferencia/corrección del usuario"; no los reescribas como hechos observables del video fuente. Crea un nuevo paquete de revisión, modificando solo los campos y medios afectados, y luego vuelve a validar completamente; no sobrescribas la versión anterior.

Comandos

python <skill-root>\scripts\prepare_evidence.py --video <source.mp4> --out <new-package-dir>
python <skill-root>\scripts\materialize_reverse_media.py --video <source.mp4> --package <new-package-dir>\reverse.json --source-manifest <new-package-dir>\source_manifest.json
python <skill-root>\scripts\validate_reverse_package.py --package <new-package-dir>\reverse.json --source-manifest <new-package-dir>\source_manifest.json --require-media --report <new-package-dir>\validation.json
python <skill-root>\scripts\digest.py --package <new-package-dir> --format md
# En línea para Codex; para múltiples paquetes, usa --out-root, que genera automáticamente 1 resumen de lote + N detalles independientes
python <skill-root>\scripts\digest.py --out-root <batch-root> --format fragment --fragment-dir <thread-visualization-dir>

<new-package-dir> no debe existir o debe estar vacío. No uses --out apuntando al directorio del video fuente.

Límites inquebrantables

  • Que el paquete de reversión pase la validación solo indica que la estructura, la evidencia y las referencias son ejecutables; no implica que la similitud visual del video final sea aceptable.
  • No generes, reintentes generación, realices postproducción ni puntúes dentro de este Skill. Eso debe ser consumido por Skills independientes que usen este contrato de salida.
  • La respuesta nativa del agente es solo la capa de presentación de reverse.json y los medios dentro del paquete; no es una segunda fuente de verdad de negocio. Cualquier revisión debe modificar primero el paquete de máquina y luego actualizar la respuesta actual.
  • Al hacer clic en una toma, se muestra el prompt del segmento de generación al que pertenece esa toma; la unidad de generación del contrato de máquina es el segmento, no se debe fingir que existen prompts independientes por toma.
  • Las etiquetas operativas, estados, categorías de activos y métodos de generación visibles por defecto se muestran en chino; los IDs de modelo, IDs de material, evidencia textual y prompts de generación en inglés mantienen su valor original. Si los campos de lectura humana de paquetes históricos están en inglés, solo se puede indicar y conservar el texto original, sin que el digest falsifique una traducción.
  • No escribas "segmentos fijos de 10 segundos" como verdad de tomas debido a limitaciones actuales del proveedor. Prioriza la segmentación basada en tomas reales y límites narrativos; la advertencia de 10 segundos del validador es solo una advertencia de compatibilidad configurable aguas abajo.
  • Sin autorización explícita, no subas el video local a URLs públicas, almacenamiento de objetos o servicios de terceros.
  • No copies código candidato con licencia desconocida o propósitos opuestos; solo absorbe métodos y experiencias de fracaso verificados con el mismo estándar.

Criterios de finalización

Al finalizar, deben existir: source_manifest.json, evidence/evidence_manifest.json, medios de evidencia, reverse.json, materialization_manifest.json y validation.json; la verificación estricta de medios debe tener cero errores graves. La primera pestaña del fragment de Codex debe mostrar una vista previa de duración completa; en escritorio, usa un reproductor estrecho + panel de material de segmentos ancho, con cada segmento fijo de tres espacios (primero/destacado/último) y manteniendo el mismo grupo; los materiales faltantes muestran espacios de error. Arrastrar los tres fotogramas debe producir al menos un archivo JPEG utilizable; la imagen original se obtiene copiando la ruta dentro del paquete. Al hacer clic en los tres fotogramas o en una toma, se debe poder posicionar y ver el prompt del segmento al que pertenece. La capa operativa por defecto usa chino; los prompts en inglés se expanden según sea necesario; los cinco bloques restantes se expanden posteriormente. Los paquetes múltiples deben proporcionar primero un resumen ligero del lote, luego detalles independientes numerados; los elementos fallidos no deben desaparecer. La ruta del paquete de máquina aún debe indicarse en el cuerpo del texto. --legacy-unverified-media solo se permite para auditar paquetes históricos, está prohibido para nuevas entregas.

Limitaciones conocidas

  • El "video original" dentro del fragment es una copia de visualización de baja tasa de bits H.264/AAC dentro del presupuesto, no es una segunda fuente; la ruta original y el SHA-256 siguen siendo los de source_manifest.json. Un solo fragmento está limitado a 1 MB; si no cabe, se degrada explícitamente a imágenes de fotogramas, sin truncar el video.
  • Arrastrar directamente desde el fragment produce una imagen JPEG de vista previa derivada dentro del presupuesto, no el fotograma original del paquete; al arrastrar, se proporcionan simultáneamente el File del navegador, DownloadURL de Chromium, data URI y la ruta del fotograma original. La aplicación de destino decide si acepta el formato de arrastre correspondiente; para obtener la imagen original sin pérdida, usa "copiar ruta del fotograma original".
  • La ruta del Artefacto de Claude Code aún no ha sido verificada con un anfitrión real; si no se puede confirmar la representación, se recurre a --format md.

Individual skills in this repo

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