使用 Microsoft Semantic Kernel 构建规划驱动的智能体工作流

使用 Microsoft Semantic Kernel 构建规划驱动的智能体工作流 是做什么的？

将提示词、插件、记忆、规划器和连接器组合成可重复的 Python、.NET 或 Java 智能体工作流，使用 Microsoft Semantic Kernel。

前提条件

Microsoft Semantic Kernel；Python 3.10+、.NET 10.0+ 或 Java 17+（取决于运行时）；根据所选连接器所需的 LLM 提供商凭证

安装

使用适合你环境的上游安装或设置路径：

• pip install semantic-kernel

来自上游的要求和注意事项：

• 
• Python: 3.10+

• Python

基本用法或入门说明：

• 本地部署：使用 Ollama、LMStudio 或 ONNX 运行

• 首先，为你的 AI 服务设置环境变量：

• Azure OpenAI：

• 来源：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

• 摘自上游文档：https://raw.githubusercontent.com/microsoft/semantic-kernel/HEAD/README.md

文档

• https://learn.microsoft.com/semantic-kernel/

来源

• Agent Skill Exchange