使用 Microsoft Semantic Kernel 構建計劃驅動的代理工作流程

使用 Microsoft Semantic Kernel 構建計劃驅動的代理工作流程 是做什麼的？

將提示、插件、記憶、計劃器和連接器組合起來，使用 Microsoft Semantic Kernel 創建可重複的 Python、.NET 或 Java 代理工作流程。

先決條件

Microsoft Semantic Kernel；Python 3.10+、.NET 10.0+ 或 Java 17+（取決於執行環境）；根據所選連接器所需的 LLM 提供者憑證。

安裝

使用符合您環境的上游安裝或設定路徑：

• pip install semantic-kernel

來自上游的要求和注意事項：

• 
• Python：3.10+

• Python

基本用法或入門說明：

• 本地部署：使用 Ollama、LMStudio 或 ONNX 執行

• 首先，設定您的 AI 服務環境變數：

• Azure OpenAI：

• 來源：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

• 從上游文檔提取：https://raw.githubusercontent.com/microsoft/semantic-kernel/HEAD/README.md

文檔

• https://learn.microsoft.com/semantic-kernel/

來源

• Agent Skill Exchange