Crear flujos de trabajo de agente basados en planificadores con…

Crear flujos de trabajo de agente basados en planificadores con Microsoft Semantic Kernel

Componga prompts, plugins, memoria, planificadores y conectores en flujos de trabajo de agente repetibles en Python, .NET o Java con Microsoft Semantic Kernel.

Prerrequisitos

Microsoft Semantic Kernel; Python 3.10+, .NET 10.0+, o Java 17+ según el tiempo de ejecución; credenciales del proveedor de LLM según lo requerido por el conector elegido

Instalación

Use la ruta de instalación o configuración oficial que coincida con su entorno:

• pip install semantic-kernel

Requisitos y advertencias de la documentación oficial:

• 
• Python: 3.10+

• Python

Notas de uso básico o de inicio:

• Despliegue Local: Ejecute con Ollama, LMStudio, o ONNX

• Primero, configure la variable de entorno para sus Servicios de IA:

• Azure OpenAI:

• Fuente: https://github.com/microsoft/semantic-kernel

• Extraído de la documentación oficial: https://raw.githubusercontent.com/microsoft/semantic-kernel/HEAD/README.md

Documentación

• https://learn.microsoft.com/semantic-kernel/

Fuente

• Agent Skill Exchange