使用 GraphRAG 构建基于图的检索工作流

使用 GraphRAG 构建基于图的检索工作流 是做什么的？

将私有文本索引到基于图的检索结构中，调整提示，并查询生成的知识图谱以用于 RAG 工作流。

先决条件

Python、GraphRAG CLI/包、LLM 凭据、有界文本语料库

安装

上游的要求和注意事项：

• 商标或徽标的使用必须遵循相关规则。
• 在本项目的修改版本中使用微软商标或徽标不得造成混淆或暗示微软赞助。

基本用法或入门说明：

• 要开始使用 GraphRAG 系统，我们建议尝试命令行快速入门。

• 本仓库提出了一种使用知识图谱内存结构来增强 LLM 输出的方法。请注意，提供的代码仅为演示，并非微软官方支持的产品。

• ⚠️ 警告：GraphRAG 索引可能是一项昂贵的操作，请阅读所有文档以了解过程和成本，并从较小规模开始。

• 来源：https://github.com/microsoft/graphrag

• 从上游文档提取：https://raw.githubusercontent.com/microsoft/graphrag/HEAD/README.md

文档

• https://microsoft.github.io/graphrag/

来源

• Agent Skill Exchange