GraphRAGによるグラフベース検索ワークフローの構築 は何をしますか?
プライベートテキストをグラフバックアップ検索構造にインデックス化し、プロンプトを調整し、結果として得られるナレッジグラフをRAGワークフローでクエリします。
前提条件
Python、GraphRAG CLI/ パッケージ、LLM認証情報、境界付きテキストコーパス
インストール
上流からの要件と注意事項:
- 商標またはロゴの使用は、以下の条件に従う必要があります
- このプロジェクトの修正版におけるMicrosoftの商標またはロゴの使用は、混乱を引き起こしたり、Microsoftのスポンサーシップを暗示したりしてはなりません。
基本的な使用法または開始にあたっての注意事項:
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GraphRAGシステムを始めるには、コマンドラインクイックスタートを試すことをお勧めします。
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このリポジトリは、ナレッジグラフメモリ構造を使用してLLM出力を強化する方法論を提示しています。提供されるコードはデモンストレーション用であり、Microsoftの公式サポート対象ではないことに注意してください。
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⚠️ 警告: GraphRAGのインデックス化は高コストな操作になる可能性があります。プロセスとそれにかかるコストを理解するため、すべてのドキュメントを読み、小規模から始めてください。
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上流ドキュメントから抽出: https://raw.githubusercontent.com/microsoft/graphrag/HEAD/README.md