Construa fluxos de trabalho de recuperação baseados em grafos c…

Construa fluxos de trabalho de recuperação baseados em grafos com GraphRAG

Indexe texto privado em estruturas de recuperação baseadas em grafos, ajuste prompts e consulte o grafo de conhecimento resultante para fluxos de trabalho RAG.

Pré-requisitos

Python, GraphRAG CLI/package, credenciais de LLM, corpus de texto delimitado

Instalação

Requisitos e ressalvas do upstream:

• O uso de marcas registradas ou logotipos está sujeito a e deve seguir
• O uso de marcas registradas ou logotipos da Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão ou implicar patrocínio da Microsoft.

Notas de uso básico ou primeiros passos:

• Para começar com o sistema GraphRAG, recomendamos experimentar o quickstart da linha de comando.

• Este repositório apresenta uma metodologia para usar estruturas de memória de grafo de conhecimento para melhorar as saídas de LLMs. Observe que o código fornecido serve como uma demonstração e não é uma oferta oficialmente suportada pela Microsoft...

• ⚠️ Aviso: A indexação do GraphRAG pode ser uma operação cara. Leia toda a documentação para entender o processo e os custos envolvidos, e comece com projetos pequenos.

• Fonte: https://github.com/microsoft/graphrag

• Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/microsoft/graphrag/HEAD/README.md

Documentação

• https://microsoft.github.io/graphrag/

Fonte

• Agent Skill Exchange