音频音轨分离器 (Demucs)

音频音轨分离器 (Demucs) 是做什么的？

使用 Meta 的 Demucs 神经网络模型（通过 demucs Python 包），将音频文件分离为独立的音轨（人声、鼓、贝斯、其他）。支持批量处理 WAV 和 MP3 文件，输出分隔后的音轨为 FLAC 或 WAV 格式，并且集成 FFmpeg 进行格式转换和分离后的响度匹配。

安装

根据您的环境选择上游安装或配置路径：

• conda env update -f environment-cpu.yml # 如果没有 GPU
• conda env update -f environment-cuda.yml # 如果有 GPU
• conda activate demucs
• pip install -e .

上游的要求和注意事项：

• 需要自定义 CUDA 代码，但目前尚未准备好发布。
• 至少需要 Python 3.8。仅用于分离时，请参阅 requirements_minimal.txt。
• 每次看到 python3，请替换为 python.exe。应始终从以下目录运行命令：

基本使用入门说明：

• 如果希望训练新模型，请使用 environment-[cpu|cuda].yml（或 requirements.txt）。

• 对于 Windows 用户

• 请使用 Anaconda 控制台。

• 来源：https://github.com/adefossez/demucs

• 从上游文档提取：https://raw.githubusercontent.com/adefossez/demucs/HEAD/README.md

来源

• Agent Skill Exchange