音頻分軌分離器 (Demucs)

音頻分軌分離器 (Demucs) 是做什麼的？

使用 Meta 的 Demucs 神經網路模型（透過 demucs Python 套件），將音頻檔案分離成人聲、鼓聲、貝斯及其他樂器等獨立音軌。支援批次處理 WAV 和 MP3 檔案，以 FLAC 或 WAV 格式輸出分離後的音軌，並整合 FFmpeg 進行格式轉換及分離後的響度匹配。

安裝

請使用符合您環境的上游安裝或設定路徑：

• conda env update -f environment-cpu.yml # 如果您沒有 GPU
• conda env update -f environment-cuda.yml # 如果您有 GPU
• conda activate demucs
• pip install -e .

上游的需求與注意事項：

• 需要尚未準備好釋出的自訂 CUDA 程式碼。
• 您至少需要 Python 3.8。僅進行分離時，請參閱 requirements_minimal.txt。
• 每次看到 python3 時，請用 python.exe 取代。您應始終從 Anaconda 主控台執行命令。

基本用法或入門說明：

• 如果您想訓練新模型，請使用 environment-[cpu|cuda].yml（或 requirements.txt）。

• 對於 Windows 使用者

• 請使用 Anaconda 主控台。

• 來源：https://github.com/adefossez/demucs

• 取自上游文件：https://raw.githubusercontent.com/adefossez/demucs/HEAD/README.md

來源

• Agent Skill Exchange