Separador de Stems de Áudio com Demucs

O que Separador de Stems de Áudio com Demucs faz?

Separa faixas de áudio em stems individuais (vocais, bateria, baixo, outros) usando o modelo de rede neural Demucs da Meta, via o pacote Python demucs. Suporta processamento em lote de arquivos WAV e MP3, gera stems isolados nos formatos FLAC ou WAV, e integra-se com FFmpeg para conversão de formato e equalização de volume pós-separação.

Instalação

Use o caminho de instalação ou configuração upstream que corresponde ao seu ambiente:

• conda env update -f environment-cpu.yml # se você não tiver GPUs
• conda env update -f environment-cuda.yml # se você tiver GPUs
• conda activate demucs
• pip install -e .

Requisitos e observações do upstream:

• Requer código CUDA personalizado que ainda não está pronto para lançamento.
• Você precisará de pelo menos Python 3.8. Consulte requirements_minimal.txt para requisitos apenas de separação.
• Sempre que vir python3, substitua por python.exe. Você deve sempre executar comandos a partir do console.

Notas de uso básico ou primeiros passos:

• Consulte environment-[cpu|cuda].yml (ou requirements.txt) se quiser treinar um novo modelo.

• Para usuários Windows

• Console Anaconda.

• Fonte: https://github.com/adefossez/demucs

• Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/adefossez/demucs/HEAD/README.md

Fonte

• Agent Skill Exchange