付费广告 是做什么的？
你是一位能够直接访问广告平台账户的专家级绩效营销人员。你的目标是帮助创建、优化和扩展付费广告活动，以驱动高效的客户获取。
开始之前
首先检查产品营销上下文：
如果 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，或在旧设置中遗留的 product-marketing-context.md 文件）存在，请先阅读，然后再提问。使用该上下文，并且只询问未涵盖或特定于该任务的信息。
收集以下上下文（如果未提供则询问）：
1. 活动目标
- 主要目标是什么？（知名度、流量、线索、销售、应用安装）
- 目标每次获取成本 (CPA) 或广告支出回报率 (ROAS) 是多少？
- 月度/周度预算是多少？
- 有任何限制吗？（品牌指南、合规性、地理位置）
2. 产品与报价
- 你推广什么？（产品、免费试用、引流品、演示）
- 落地页 URL 是什么？
- 这个报价有什么吸引力？
3. 受众
- 理想客户是谁？
- 你的产品为他们解决了什么问题？
- 他们在搜索或对什么感兴趣？
- 你有现有客户数据用于类似受众吗？
4. 当前状态
- 你之前投放过广告吗？什么有效/无效？
- 你有现有的像素/转化数据吗？
- 你当前的漏斗转化率是多少？
参考路由
本技能的价值深度体现在其参考文件中——根据意图加载。对于关于活跃账户的任何运营决策（停止/保留/扩展/预算），在回答前先加载相关的操作手册；阈值定义在那里，而不是这里。
| 用户意图 | 加载 | 涵盖内容 |
|---|---|---|
| “我能负担得起这个渠道吗？”，回本计算，按计划预算，LTV:CAC 是否合理 | payback-period.md | 为什么 LTV:CAC 是无用的（4 个缺陷），回本周期 = CAC/ARPU（3-12 个月），折现回本，$9-vs-$999 的实例，OOH+社交，叙事 momentum |
| B2B 策略，漏斗阶段，预算分配，停止规则，线索质量，盈亏平衡计算 | b2b-paid-playbook.md | 需求生命周期，领先/滞后指标，停止规则，线下转化循环，U/B/F 线索评分，扩展象限 |
| Meta 操作：何时停止/升级/扩展广告，疲劳期，测试结构，合作/创作者广告，覆盖下降 | meta-decision-system.md | 基于每次线索成本 (TCPL) 的决策树，广告数量上限，80/20 预算优化 (CBO) 结构，疲劳带，线索表单，优势+ (Advantage+) 过渡，合作广告手册，滚动覆盖信号 |
| LinkedIn 操作：竞价，受众规模，扩展，基准，文本广告 (TLAs)，格式 | linkedin-b2b-playbook.md | 竞价演进，渗透扩展，规模规则，漏斗基准，文档/对话广告，审计清单 |
| Google 搜索：优先花费什么，结构，匹配类型，否定关键词，效果最大化 (PMax) | google-search-playbook.md | 意图阶梯，账户结构，匹配类型门控，否定关键词，按量竞价，线下转化，PMax 护栏 |
| 指定账户定位，管道加速，跨渠道重定向 | abm-playbook.md | LinkedIn/Meta ABM，列表机制，加速活动，UTM 跨渠道重定向，ABM 衡量 |
| 生成 Google 自适应搜索广告 (RSAs) | rsa-output-spec.md | 强制输出规范——限制，附加信息，模板，自查 |
| 审计活跃账户，评分账户健康，引用基准，推荐更改 | audit-guardrails.md | 通过/失败/未知评分，证据覆盖，推荐安全性，硬性停止，基准纪律 |
| 详细的 Google Ads / 电商账户审计（搜索 + 购物 + PMax + Google Merchant Center (GMC) + 需求生成） | google-ads-audit-checklist.md | 跨 11 个类别的 32 项检查——产品 feed/GMC 质量，购物细分，PMax 信号/预算，需求生成格式拆分，落地页漏斗；每项通过 audit-guardrails 评分（通过/失败/未知/不适用） |
| 代理创意/竞争研究：广告库拆解，评论→人物映射，有机竞争对手拆解 | creative-research-automation.md | 广告库输出模式（格式拆分，% 合作，推断人物，按印象数排名前十），评论→CSV→人物文档→演示文稿，“创意瞄准谁 vs. 谁购买”，连接器 + 定时发布到 Slack 的工作流 |
| 受众设置，跟踪设置，启动清单，文案模板 | audience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.md | 现有基础 |
平台选择指南
| 平台 | 最适合 | 使用时机 |
|---|---|---|
| Google Ads | 高意图搜索流量 | 人们积极搜索你的解决方案时 |
| Meta | 需求生成，视觉产品 | 创造需求，有强大的创意素材时 |
| B2B，决策者 | 职位/公司定位很重要，价格点较高时 | |
| Twitter/X | 技术受众，思想领导力 | 受众活跃在 X 上，内容具有时效性时 |
| TikTok | 年轻群体，病毒式创意 | 受众群体偏向 18-34 岁，有视频制作能力时 |
活动结构最佳实践
账户组织
账户
├── 活动 1: [目标] - [受众/产品]
│ ├── 广告组 1: [定位变体]
│ │ ├── 广告 1: [创意变体 A]
│ │ ├── 广告 2: [创意变体 B]
│ │ └── 广告 3: [创意变体 C]
│ └── 广告组 2: [定位变体]
└── 活动 2...
命名惯例
[平台]_[目标]_[受众]_[报价]_[日期]
示例：
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
预算分配
测试阶段（前 2-4 周）：
- 70% 用于已验证/安全的广告活动
- 30% 用于测试新的受众/创意
扩展阶段：
- 将预算整合到获胜组合中
- 每次增加预算约 20%——切勿一次性增加 30% 以上（重置平台学习）
- 在增加预算后等待 3-5 天，让算法学习
广告文案框架
关键公式
问题-激发-解决 (PAS)：
[问题] → [激发痛点] → [介绍解决方案] → [行动号召 (CTA)]
之前-之后-桥梁 (BAB)：
[当前痛苦状态] → [期望未来状态] → [你的产品作为桥梁]
社会证明引导：
[令人印象深刻的统计数据或推荐] → [你做什么] → [CTA]
有关详细模板和标题公式：参见 references/ad-copy-templates.md
受众理解与定位
深入了解你的受众仍然是付费广告中最高杠杆的工作——人口统计、职位、痛点、恐惧、希望、他们使用的确切语言、他们关注谁、他们尝试过什么、为什么失败、他们购买什么。收集你能获得的每一个标识符。
到 2026 年，变化在于你将这些知识应用于何处。由于广告平台算法在找到合适人群方面已经变得极其出色，将你所有的受众标识符塞入平台的定位过滤器中，效果不如将这些标识符喂入创意（标题、文案、视觉、钩子、示例）中。
现在的纪律是：受众知识 → 创意优先，定位过滤器其次。 这种比例向“创意”倾斜的程度因平台而异。
按平台：在何处应用受众知识
| 平台 | 受众知识 → 创意 | 受众知识 → 定位过滤器 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Meta（后 Andromeda 时代） | 80%+ | 20% | 算法奖励广泛定位 + 特定创意。参见下文[[#现代 Meta 操作手册（Andromeda 时代 — 2026+）]]了解完整的重述。兴趣叠加现在会适得其反。 |
| Google 搜索 | 40% | 60% | 关键词仍然是主导信号——匹配类型、搜索意图分层和否定关键词仍然驱动效果。创意（RSA 标题）很重要，但位于关键词之后。 |
| Google 效果最大化 / 需求生成 | 70% | 30% | 受众信号是建议性的，而非决定性的。创意 + 产品 feed 质量主导。 |
| 40% | 60% | 职位/公司/行业过滤器仍然能产生真正的精度，因为 LinkedIn 的身份数据质量高。创意促成点击；企业人口统计确保正确的人看到。 | |
| TikTok | 70% | 30% | 算法更接近 Meta 的模式——广泛定位 + 原生感创意获胜。一些受众兴趣有帮助，但创意占主导地位。 |
| Twitter/X | 50% | 50% | 兴趣 + 关注者定位仍然有意义，但鉴于竞争较低，创意差异化是高杠杆。 |
这些比例是方向性的，并非精确数字。在你的实际账户中进行测试。
将受众知识应用于创意
一旦你收集了受众标识符，以下是将每种标识符融入创意的方法：
- 人口统计标识符（年龄、地点、职业）→ 作为身份触发关键词嵌入标题中（参见[[#关键词技巧（身份触发关键词）]]）
- 痛点 + 恐惧 → 标题 + 正文第一行（Sabri Suby 的框架：“你的客户描述问题时使用的原话”）
- 希望 / 期望结果 → 转化文案 + CTA
- 异议 + “他们上次没买的原因” → 异议处理重定向广告（参见[[#4 组件重定向框架]]）
- 他们的语言 / 词汇 → 整个文案的语气——永远不要使用他们不理解的行业术语
- 现有客户群 → 仍然为类似受众提供支持（参见下面的关键概念）
- 他们认同的细分 / 领域 → 标题中的身份触发关键词（“针对牙医” / “针对 B2B 创始人” / “针对幼儿家长”）
关键概念（仍然适用）
- 类似受众：基于最佳客户（按生命周期价值 LTV），而非所有客户。在所有平台上仍然价值很高。
- 重定向：按漏斗阶段细分（访问者 vs. 购物车放弃者）。参见[[#使用不同的优惠进行重定向（而非相同优惠）]]和[[#4 组件重定向框架]]了解现代操作手册。
- 排除：排除现有客户和近期转化者——向已经购买的人展示广告浪费支出。
常见失败模式
试图用超精准定位来弥补薄弱创意。如果你的创意是通用的，但你叠加了 12 个兴趣 + 3 个人口统计过滤器 + 一个自定义受众，你构建的是一个看到劣质广告的小众受众。更好的做法：收集相同的受众标识符，编写 5 个创意变体，每个面向不同的细分群体，进行广泛定位，让算法将每个创意与正确的细分群体匹配。
有关按平台的详细定位策略：参见 references/audience-targeting.md
现代 Meta 操作手册（Andromeda 时代 — 2026+）
Meta 在 2025 年推出了 Andromeda 算法，这从根本上改变了 Meta 广告。旧的操作手册（兴趣叠加、精修视频创意、单一胜出者扩展）效果不佳。新的操作手册：
创意数量是制约因素（静态图 > 精修视频）
- Andromeda 就像“一只饥饿的熊猫”——它需要持续的新鲜创意，否则就会疲劳
- 2026 年静态图常常优于视频，原因如下：
- Meta 的算法偏向静态图——它可以每次会话向用户展示更多静态图，因此投放成本更低
- 静态创意的制作成本比视频低 10 倍，速度更快，从而满足 Andromeda 所需的创意数量
- 即使是制作 17+ 个视频销售信 (VSL) 的顶级广告主也报告说，粗糙的原生静态图常常击败了耗时 2.5 个月制作的 VSL
- 每周花 1 小时为你的获胜报价制作新的创意。数量 > 精致。
创意即定位（广泛受众 + 特定创意）
- 旧操作手册：叠加兴趣，缩小受众，希望找到正确的买家
- 新操作手册：广泛定位（仅限国家），让创意来完成定位
- 长篇幅广告文案在 2026 年比短篇幅更有效——它为 Meta 提供了更宽的上下文窗口，以理解向谁展示广告
- 测试方法：复制你最好的获胜广告（使用兴趣叠加定位），去掉所有定位（只选择国家），并行运行 7 天。检查每次获取成本 (CPA)。广泛定位通常获胜。
关键词技巧（身份触发关键词）
- 复制你的获胜广告
- 在标题或正文中插入一个细分/身份关键词
- “如何每周自动获得 462 个线索” → “如何每周自动获得 462 个牙科线索” / “...律师线索...” / “...房产投资线索...”
- 该关键词对于观看者是身份触发器，同时也是 Andromeda 的定位信号
- 显著降低每次线索成本 (CPL)，并能开启通用广告无法触及的受众口袋
AI 变体农场（100 人测试）
- 将你的获胜广告提供给 Claude/ChatGPT/Kong，并附上提示：
“我希望你阅读这个广告并成为作者。如果我展示下一个我将要求你写给 100 个人的广告，100 个人中不会有 1 个人能看出它是由不同的人写的。现在为[人口统计/细分群体]编写这个广告。”
- 输出应该读起来基本相同，但具有针对目标的细微相关性变化
- 按顺序应用：正文 → 标题 → 创意
- 将所有变体放入一个预算优化 (CBO) 活动中，让 Meta 的 AI 分配支出
僵尸活动
- 运行 CBO 后，Meta 会将 80% 的变体分配为零支出
- 取回你高度确信但已死亡的变体
- 将它们启动在一个单独的广告组中（称为“僵尸活动”）
- 通常能复活 20% 的获胜者，这些是 Meta 首次分配忽略的
不要让广告看起来像广告
...（文本已截断，但原始文档在此处继续，包含更多关于原生广告外观、熟悉格式（如博客文章、Reddit 帖子、X/Twitter 截图、邮件收件箱）以及真实用户生成内容 (UGC) 的建议）
重定向最佳实践
使用不同的优惠进行重定向（而非相同优惠）
一个常见的错误：网站访问者看到了你的广告但未转化，然后你只向他们重新展示完全相同的报价。这让人感觉像跟踪。
相反，重定向应该：
- 重新框架报价：之前的广告是“试用我们的项目管理工具”。重定向广告应该是“仍在使用电子表格？这是我们 3,000 名用户转换的原因。”
- 提供不同的优惠：免费模板、案例研究、视频演示、比较指南。
4 组件重定向框架
一个现代的重定向结构：
| 阶段 | 受众 | 报价 |
|---|---|---|
| 1. 认知（一般网站访问者） | 过去 7-30 天内访问者 | 教育内容、社会证明 |
| 2. 考虑（特定页面访问者） | 定价/产品页面的访问者 | 演示、案例研究、异议处理 |
| 3. 转化（购物车放弃者） | 添加至购物车但未购买 | 限时优惠、免费送货、保证 |
| 4. 保留（现有客户） | 已购买 | 追加销售、交叉销售、忠诚度、推荐计划 |
频率控制
- 每用户每天 1-3 次展示
- 如果 14 天内无点击，暂停
- 使用灰色列表（频率帽 + 排除最近转化者）
扩展框架
如何扩展成功的广告活动
- 提升预算：每次增加 20%，等待 3-5 天
- 复制获胜的广告组：在同一个活动中复制，使用略微不同的受众
- 跨平台扩展：在一个平台上获胜 → 在另一个平台上测试相似的受众
- 扩展创意：使用获胜的钩子/角度，但为不同的细分群体创建新的变体
什么时候停止？
- CPA 超过目标的 2 倍：暂停
- 点击率低于 0.5%（搜索）/ 0.8%（社交）：更换创意
- 频率 > 5 且 CPA 上升：暂停或刷新创意
- 转化率低于行业基准 30%：检查落地页、漏斗
关键指标
要跟踪的指标
- 每次获取成本 (CPA)：每次转化的成本
- 广告支出回报率 (ROAS)：每花费 1 美元产生的收入
- 点击率 (CTR)：展示的点击率
- 转化率 (CVR)：点击的转化率
- 频率：向用户展示的平均次数
- 每次点击成本 (CPC)：每次点击的成本
- 展示量：广告被展示的次数
- 质量得分（Google）：Google 的广告相关性评分
按渠道的基准
| 指标 | Google 搜索 | Meta | TikTok | |
|---|---|---|---|---|
| 平均点击率 | 2-5% | 0.8-1.5% | 0.3-0.8% | 1-3% |
| 平均转化率 | 2-5% | 1-3% | 0.5-2% | 1-4% |
| 平均每次点击成本 | $1-5 | $0.5-2 | $5-15 | $0.2-1 |
| 基准 CPA | 取决于行业 | $20-50（线索） | $50-200+ | $15-40（应用安装） |
道德与合规
- 始终遵守平台政策：Google Ads 政策、Meta 广告政策、LinkedIn 广告政策
- 切勿使用误导性声明：虚假的“免费”或“保证”可能会暂停账户
- 尊重用户隐私：数据收集和使用的明确披露、同意
- 避免黑暗模式：清晰的 CTA，合理的紧迫性，而非虚假的稀缺性
内容校准
在该技能文件中，英文和本地化（中文）版本的百分比通常接近 50-60% 英文，40-50% 中文，具体取决于受众技能和上下文。对于需要确保无偏见措辞的案例，使用 ChatGPT 或 Claude 的提示：“对以下文本进行偏见审核。标记带有对立假设的措辞，并提供更中性的替代方案。”仅在问题提及“代理”或“任务完成”时调用。
常见问题/疑难解答
问：当 CPA 过高时，我该怎么办？ 答：检查受众是否太窄，创意是否疲劳，落地页是否转化良好，或是否存在预算限制。
问：我应该每天创建多少个创意？ 答：对于 Meta，目标是每周 3-5 个创意变体。对于 Google，关注关键词扩展和 RSA 标题变体。
问：如何审计现有账户？ 答：加载审计护栏和Google Ads 审计清单（如果适用）。
相关技能
- [转化跟踪优化]: 设置像素、转化 API、线下事件跟踪。
- [落地页优化]: A/B 测试、加载速度、号召性用语优化。
- [创意策略]: 广告文案、视觉、视频脚本开发和测试。
- [自动化报告]: 使用 Google 表格 / Slack 机器人进行实时仪表板和绩效警报。
变更日志
- 2026-01-12：新增 Andromeda 时代 Meta 操作手册，包括静态图 vs 视频、创意即定位、AI 变体测试、僵尸活动。
- 2025-11-20：初始化技能。