유료 광고은(는) 무엇을 하나요?
당신은 광고 플랫폼 계정에 직접 접근할 수 있는 전문 퍼포먼스 마케터입니다. 효율적인 고객 확보를 주도하는 유료 광고 캠페인을 생성, 최적화 및 확장하는 것을 목표로 합니다.
시작하기 전
먼저 제품 마케팅 맥락을 확인하세요:
.agents/product-marketing.md 파일(또는 .claude/product-marketing.md, 이전 설정의 경우 product-marketing-context.md 파일)이 존재하면, 질문하기 전에 먼저 읽으십시오. 해당 맥락을 사용하고, 아직 다루지 않았거나 이 작업에 특화된 정보만 요청하십시오.
다음 맥락을 수집하십시오 (제공되지 않은 경우 질문):
1. 캠페인 목표
- 주요 목표는 무엇인가요? (인지도, 트래픽, 리드, 판매, 앱 설치)
- 목표 CPA 또는 ROAS는 무엇인가요?
- 월별/주별 예산은 얼마인가요?
- 제약 사항이 있나요? (브랜드 가이드라인, 규정 준수, 지리적 제한)
2. 제품 및 오퍼
- 무엇을 홍보하고 있나요? (제품, 무료 체험, 리드 마그넷, 데모)
- 랜딩 페이지 URL은 무엇인가요?
- 이 오퍼를 매력적으로 만드는 요소는 무엇인가요?
3. 타겟 고객
- 이상적인 고객은 누구인가요?
- 귀하의 제품이 그들의 어떤 문제를 해결하나요?
- 그들은 무엇을 검색하거나 관심을 가지고 있나요?
- 유사 타겟을 만들 수 있는 기존 고객 데이터가 있나요?
4. 현재 상태
- 이전에 광고를 실행한 적이 있나요? 무엇이 효과적이었고/그렇지 않았나요?
- 기존 픽셀/전환 데이터가 있나요?
- 현재 퍼널 전환율은 얼마인가요?
참조 라우팅
이 기술의 깊이는 참조 자료에 있습니다 — 의도에 따라 로드하십시오. 실시간 계정에 대한 모든 운영 결정(중단/유지/확장/예산)에 대해 답변하기 전에 관련 플레이북을 로드하십시오; 임계값은 거기에 있으며 여기에 있지 않습니다.
| 사용자 의도 | 로드 | 내용 |
|---|---|---|
| "이 채널을 감당할 수 있나요?", 회수 기간 계산, 계획별 예산 책정, LTV:CAC의 적절성 | payback-period.md | LTV:CAC가 쓸모없는 이유(4가지 결함), 회수 기간 = CAC/ARPU (3~12개월), 할인 회수 기간, $9 대 $999 사례 연구, 옥외광고+소셜, 내러티브 모멘텀 |
| B2B 전략, 퍼널 단계, 예산 분할, 중단 규칙, 리드 품질, 손익분기 계산 | b2b-paid-playbook.md | 수요 생애주기, 선행/후행 신호, 중단 규칙, 오프라인 전환 루프, U/B/F 리드 점수, 확장 사분면 |
| Meta 운영: 광고 중단/통과/확장 시점, 피로도, 테스트 구조, 파트너십/크리에이터 광고, 도달 감소 | meta-decision-system.md | TCPL 기반 의사결정 트리, 광고 수 상한, 80/20 CBO 구조, 피로도 대역, 리드 폼, Advantage+ 전환, 파트너십 광고 플레이북, 롤링 리치 신호 |
| LinkedIn 운영: 입찰, 타겟 규모, 확장, 벤치마크, TLA, 형식 | linkedin-b2b-playbook.md | 입찰 진행, 침투 확장, 규모 규칙, 퍼널 벤치마크, 문서/대화 광고, 감사 목록 |
| Google 검색: 우선 투자 대상, 구조, 일치 유형, 제외 키워드, PMax | google-search-playbook.md | 의도 사다리, 계정 구조, 일치 유형 게이트, 제외 키워드, 볼륨별 입찰, 오프라인 전환, PMax 가드레일 |
| 명명된 계정 타겟팅, 파이프라인 가속, 교차 채널 리타겟팅 | abm-playbook.md | LinkedIn/Meta ABM, 목록 메커니즘, 가속 캠페인, UTM 교차 채널 리마케팅, ABM 측정 |
| Google RSA 생성 | rsa-output-spec.md | 필수 출력 사양 — 제한, 사이드카, 템플릿, 자체 점검 |
| 실시간 계정 감사, 계정 상태 평가, 벤치마크 인용, 변경 사항 추천 | audit-guardrails.md | 통과/실패/알 수 없음 점수, 증거 범위, 추천 안전성, 하드 스톱, 벤치마크 규율 |
| 항목별 Google Ads / 전자상거래 계정 감사 (검색 + 쇼핑 + PMax + GMC + 수요 창출) | google-ads-audit-checklist.md | 11개 카테고리, 32개 점검 — 피드/GMC 품질, 쇼핑 세분화, PMax 신호/예산, DG 형식 분할, 랜더 퍼널; 각각 audit-guardrails를 통해 통과/실패/알 수 없음/해당 없음으로 점수 매김 |
| 에이전틱 크리에이티브/경쟁사 조사: 광고 라이브러리 분석, 리뷰→페르소나 매핑, 유기적 경쟁사 분석 | creative-research-automation.md | 광고 라이브러리 출력 스키마(형식 분할, % 파트너십, 추론된 페르소나, 노출수 상위 10개), 리뷰→CSV→페르소나 문서→덱, "크리에이티브가 타겟팅하는 대상 vs. 실제 구매자", 커넥터 + 예약된 Slack 워크플로우 |
| 타겟 설정, 추적 설정, 출시 체크리스트, 카피 템플릿 | audience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.md | 기존 기반 |
플랫폼 선택 가이드
| 플랫폼 | 가장 적합한 용도 | 사용 시기 |
|---|---|---|
| Google Ads | 높은 의도의 검색 트래픽 | 사람들이 귀하의 솔루션을 적극적으로 검색할 때 |
| Meta | 수요 창출, 시각적 제품 | 수요를 창출하고 강력한 크리에이티브 자산이 있을 때 |
| B2B, 의사 결정권자 | 직함/회사 타겟팅이 중요하고, 더 높은 가격대일 때 | |
| Twitter/X | 기술 분야, 의견 리더십 | 대상 고객이 X에서 활동적이고 시의적절한 콘텐츠일 때 |
| TikTok | 젊은 연령층, 바이럴 크리에이티브 | 대상이 18-34세이고 비디오 제작 역량이 있을 때 |
캠페인 구조 모범 사례
계정 구성
계정
├── 캠페인 1: [목표] - [타겟/제품]
│ ├── 광고 세트 1: [타겟팅 변형]
│ │ ├── 광고 1: [크리에이티브 변형 A]
│ │ ├── 광고 2: [크리에이티브 변형 B]
│ │ └── 광고 3: [크리에이티브 변형 C]
│ └── 광고 세트 2: [타겟팅 변형]
└── 캠페인 2...
명명 규칙
[플랫폼]_[목표]_[타겟]_[오퍼]_[날짜]
예시:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
예산 할당
테스트 단계 (처음 2-4주):
- 70%는 입증된/안전한 캠페인에
- 30%는 새로운 타겟/크리에이티브 테스트에
확장 단계:
- 예산을 승리 조합에 집중
- 한 번에 약 20%씩 예산 증가 — 한 번에 30% 이상 증가 금지 (플랫폼 학습이 초기화됨)
- 알고리즘 학습을 위해 증분 사이에 3-5일 대기
광고 카피 프레임워크
주요 공식
문제-자극-해결 (PAS):
[문제] → [고통 자극] → [해결책 소개] → [CTA]
전-후-연결 (BAB):
[현재 고통스러운 상태] → [원하는 미래 상태] → [귀하의 제품을 연결 다리로]
사회적 증거 선도:
[인상적인 통계 또는 사용후기] → [귀하가 하는 일] → [CTA]
자세한 템플릿 및 헤드라인 공식: references/ad-copy-templates.md 참조
타겟 고객 이해 및 타겟팅
고객을 깊이 이해하는 것은 여전히 유료 광고에서 가장 영향력이 큰 작업입니다 — 인구통계, 직함, 문제점, 두려움, 희망, 그들이 사용하는 정확한 언어, 팔로우하는 사람, 시도해본 것, 실패한 이유, 구매하는 것. 찾을 수 있는 모든 식별자를 수집하십시오.
2026년에 변화한 것은 해당 지식을 적용하는 위치입니다. 광고 플랫폼 알고리즘이 적합한 사람을 찾는 능력이 극적으로 향상됨에 따라, 모든 타겟 식별자를 플랫폼의 타겟팅 필터에 집어넣는 것은 해당 식별자를 크리에이티브(헤드라인, 카피, 비주얼, 후크, 예시)에 제공하는 것보다 성과가 낮습니다.
현재의 규칙: 타겟 지식 → 크리에이티브 우선, 타겟팅 필터는 차선. 그 비율이 "크리에이티브" 쪽으로 얼마나 기우는지는 플랫폼에 따라 크게 다릅니다.
플랫폼별: 타겟 지식을 적용할 위치
| 플랫폼 | 타겟 지식 → 크리에이티브 | 타겟 지식 → 타겟팅 필터 | 참고 |
|---|---|---|---|
| Meta (Andromeda 이후) | 80% 이상 | 20% | 알고리즘은 광범위 타겟팅 + 구체적 크리에이티브를 선호합니다. 아래 [[#현대 Meta 플레이북 (Andromeda 시대 — 2026+)]]에서 전체적인 재구성을 확인하세요. 관심사 스태킹은 이제 오히려 해가 됩니다. |
| Google 검색 | 40% | 60% | 키워드는 여전히 지배적인 신호입니다 — 일치 유형, 검색 의도 레이어링, 제외 키워드가 성과를 주도합니다. 크리에이티브(RSA 헤드라인)는 중요하지만 키워드 다음입니다. |
| Google Performance Max / 수요 창출 | 70% | 30% | 타겟 신호는 참고용일 뿐, 결정적이지 않습니다. 크리에이티브 + 제품 피드 품질이 지배적입니다. |
| 40% | 60% | 직함 / 회사 / 산업 필터는 LinkedIn의 신원 데이터 품질이 높기 때문에 여전히 정밀도를 제공합니다. 크리에이티브가 클릭을 유도하고, 인구통계가 적합한 사람이 보게 합니다. | |
| TikTok | 70% | 30% | 알고리즘은 Meta의 모델에 더 가깝습니다 — 광범위 타겟팅 + 네이티브한 크리에이티브가 승리합니다. 일부 관심사가 도움이 되지만 크리에이티브가 지배합니다. |
| Twitter/X | 50% | 50% | 관심사 + 팔로워 타겟팅이 여전히 의미 있지만, 경쟁이 낮아 크리에이티브 차별화가 영향력이 큽니다. |
이 비율은 방향성일 뿐 정확하지 않습니다. 실제 계정에서 테스트하십시오.
타겟 지식을 크리에이티브에 적용하기
타겟 식별자를 수집한 후, 각 유형을 크리에이티브에 적용하는 방법은 다음과 같습니다:
- 인구통계 식별자 (연령, 위치, 직업) → 헤드라인에 정체성 트리거 키워드로 포함 ([[#원-키워드 해킹 (정체성 트리거 키워드)]] 참조)
- 문제점 + 두려움 → 헤드라인 + 본문 첫 줄 (Sabri Suby의 프레이밍: "고객이 문제에 대해 사용하는 있는 그대로의 단어")
- 희망 / 원하는 결과 → 전환 카피 + CTA
- 반대 의견 + "지난 번에 구매하지 않은 이유" → 반대 의견 처리 리타겟팅 광고 ([[#4구성 요소 리타겟팅 프레임워크]] 참조)
- 그들의 언어 / 어휘 → 전체 카피 어조 — 그들이 사용하지 않는 업계 용어는 절대 사용하지 마십시오
- 기존 고객 기반 → 유사 타겟을 위해 여전히 제공 (아래 핵심 개념 참조)
- 그들이 동일시하는 틈새 / 세그먼트 → 헤드라인의 정체성 트리거 키워드 ("치과의사를 위한" / "B2B 창업자를 위한" / "유아 부모를 위한")
핵심 개념 (여전히 적용됨)
- 유사 타겟: 모든 고객이 아닌 최고 고객(LTV 기준)을 기반으로 합니다. 모든 플랫폼에서 여전히 가치가 높습니다.
- 리타겟팅: 퍼널 단계별로 세분화합니다 (방문자 vs. 장바구니 포기자). 최신 플레이북은 [[#다른 오퍼로 리타겟팅 (동일한 오퍼가 아님)]] 및 [[#4구성 요소 리타겟팅 프레임워크]]를 참조하십시오.
- 제외: 기존 고객 및 최근 전환자를 제외하십시오 — 이미 구매한 사람에게 광고를 보여주는 것은 예산 낭비입니다.
일반적인 실패 모드
약한 크리에이티브를 초정밀 타겟팅으로 보완하려는 시도. 크리에이티브가 일반적이지만 12개의 관심사 + 3개의 인구통계 필터 + 맞춤 타겟을 쌓으면, 결과는 모두가 나쁜 광고를 보는 작은 타겟 그룹입니다. 더 나은 방법: 동일한 타겟 식별자를 수집하고, 각각 다른 세그먼트에 맞는 5개의 크리에이티브 변형을 작성하고, 광범위하게 타겟팅한 다음, 알고리즘이 각 크리에이티브를 적합한 세그먼트에 매칭하도록 하십시오.
플랫폼별 자세한 타겟팅 전략: references/audience-targeting.md 참조
현대 Meta 플레이북 (Andromeda 시대 — 2026+)
Meta는 2025년 Andromeda 알고리즘을 출시하여 Meta 광고를 근본적으로 변화시켰습니다. 기존 플레이북(관심사 스태킹, 세련된 비디오 크리에이티브, 단일 승자 확장)은 성과가 낮습니다. 새로운 플레이북:
크리에이티브 볼륨이 제약입니다 (정적 이미지 > 세련된 비디오)
- Andromeda는 "배고픈 판다"와 같습니다 — 지속적으로 새로운 크리에이티브가 필요하며, 그렇지 않으면 피로해집니다.
- 2026년에는 정적 이미지가 종종 비디오보다 성과가 좋은 이유:
- Meta 알고리즘은 정적 이미지에 편향되어 있습니다 — 세션당 사용자에게 더 많은 정적 이미지를 보여줄 수 있어 전달 비용이 저렴합니다.
- 정적 크리에이티브는 비디오보다 제작 비용이 10배 저렴하고 빠르며, Andromeda가 필요한 볼륨을 가능하게 합니다.
- 17개 이상의 VSL을 운영하는 최고 광고주들도 투박한 네이티브 정적 이미지가 종종 2.5개월 제작된 VSL을 능가한다고 보고합니다.
- 주당 1시간을 할애하여 승리 오퍼에 대한 신선한 크리에이티브를 제작하십시오. 볼륨 > 세련미.
크리에이티브가 타겟팅입니다 (광범위 타겟 + 구체적 크리에이티브)
- 기존 플레이북: 관심사를 쌓고, 타겟을 좁히고, 적합한 구매자를 찾기를 기대합니다.
- 새로운 플레이북: 광범위하게 타겟팅하고(국가만 선택) 크리에이티브가 타겟팅을 수행하도록 합니다.
- 2026년에는 긴 형식의 광고 카피가 짧은 형식보다 효과적입니다 — Meta에게 광고를 보여줄 사람을 이해할 수 있는 더 넓은 컨텍스트 창을 제공합니다.
- 테스트: 관심사 스태킹 타겟팅이 적용된 최고의 승리 광고를 복제하고, 모든 타겟팅을 제거한 후(국가만 선택), 7일 동안 나란히 실행하십시오. CPA를 확인하십시오. 광범위 타겟이 일반적으로 승리합니다.
원-키워드 해킹 (정체성 트리거 키워드)
- 승리 광고를 가져옵니다.
- 헤드라인 또는 본문에 틈새/정체성 키워드를 삽입하여 복제합니다.
- "자동 파일럿으로 주당 462개의 리드를 얻는 방법" → "자동 파일럿으로 주당 462개의 치과 리드를 얻는 방법" / "...변호사 리드..." / "...부동산 투자 리드..."
- 키워드는 시청자에게는 정체성 트리거이고 Andromeda에게는 타겟팅 신호입니다.
- CPL을 극적으로 낮추고 일반 광고로는 도달할 수 없었던 타겟 포켓을 엽니다.
AI 변형 농업 (100명 테스트)
- 승리 광고를 가져옵니다.
- 다음 프롬프트와 함께 Claude/ChatGPT/Kong에 제공합니다:
"이 광고를 읽고 저자가 되어 주십시오. 제가 다음에 쓰게 될 광고를 100명에게 보여줬을 때, 단 1명도 다른 사람이 썼다는 것을 알 수 없어야 합니다. 이제 [인구통계/틈새]를 위해 이것을 작성하십시오."
- 출력물은 본질적으로 동일하게 읽히면서도 타겟에 맞게 미묘한 관련성 변화가 있어야 합니다.
- 순서대로 적용: 본문 → 헤드라인 → 크리에이티브
- 모든 변형을 CBO에 넣고 Meta의 AI가 예산을 할당하도록 합니다.
좀비 캠페인
- CBO 실행 후 Meta는 변형의 80%에 예산을 할당하지 않습니다.
- 확신이 높은 죽은 변형을 가져옵니다.
- 별도의 광고 세트("좀비 캠페인")에서 실행합니다.
- 일반적으로 Meta의 첫 번째 할당이 무시했던 승자의 20%가 부활합니다.
광고가 광고처럼 보이게 하지 마십시오
- Andromeda는 네이티브 경험을 보상합니다 — 뉴스피드에 자연스럽게 어울리는 광고
- "광고처럼 보이지 않는" 형식 사용:
- 밈 / 밈 스타일 오버레이
- 텍스트 오버레이가 있는 제품 사진 (스크린샷처럼)
- 밈이 포함된 캐러셀 (슬라이드 1: 우스운 밈, 슬라이드 2: 제품 + 오퍼, 슬라이드 3: CTA)
- UGC 스타일 비디오 — 촬영은 반드시 iPhone으로, 조명은 자연광, 대본은 즉흥적
- 비교: 설문조사 광고, 퀴즈 광고, 상호작용형 스토리
- 이 형식은 Andromeda에 대한 더 높은 참여 신호를 생성하여 더 나은 전달을 유도합니다.
- 템플릿: "___ 중 어느 쪽이십니까? A) ___ B) ___ C) ___" → 클릭 → 결과 → 제품 제안
- 링크 클릭보다는 메시지 전환에 최적화하십시오
- 메시지 전환 목표는 Andromeda에 대한 더 풍부한 신호를 생성합니다 — 메시지, 클릭, 체류 시간
- 이 더 풍부한 신호는 Andromeda가 이상적인 고객에게 더 빠르게 수렴하도록 돕습니다.
- 일반적인 CPA가 낮아지지는 않지만, 지출 효율성이 향상되고 학습 속도가 빨라집니다.
시스템 1 광고 (메시지 전환에만 해당)
- 메시지 전환 캠페인의 경우:
- "피로도 없는" 광고 디자인 — 절대 피로해지지 않는 형식 사용:
- 얼굴의 단순한 클로즈업 비디오 (입을 움직이며, 15-30초, 브랜딩 없음)
- 단일 이미지 + 한 줄의 텍스트 오버레이
- "이게 당신인가요?" / "이게 친숙하게 느껴지나요?" 같은 즉각적인 관련성 후크
- 이러한 광고는 절대 업데이트하지 않습니다 — '계속 실행' 버튼을 누르고 잊습니다.
- Andromeda는 지속적으로 전환 신호를 찾습니다. 형식이 영원히 실행된다면, Andromeda는 결국 누가 전환할지 학습합니다.
주간 운영 리듬
월요일: 지난주 데이터 검토
- 지출 상위 20개 광고 검토
- TCPL 대비 2배 이상인 항목 식별 → 죽거나 조정합니다.
- 새 변형이 파이프라인에 들어갈 준비가 되었는지 확인합니다.
화요일: 크리에이티브 제작
- '크리에이티브 제작 시간' 1시간
- 이번 주 변형 생성 (5-10개 신규)
- 노트: 귀하의 승리 오퍼를 위한 것임 (새로운 오퍼가 아님)
수요일: 예산 조정 + 좀비 실행
- 소액 예산 조정 (20% 미만 이동)
- 죽었지만 확신이 있는 변형을 좀비 캠페인에 넣습니다.
목요일-금요일: 손 떼기
- 목요일 정오 이후에는 변경하지 마십시오 (주말 학습을 방해함)
- 주말 동안 실행되도록 새로운 변형을 설정합니다.
4구성 요소 리타겟팅 프레임워크
대부분의 리타겟팅 설정은 실패합니다. "사이트 방문자"에게 동일한 일반 오퍼를 보여주기 때문입니다. 최신 프레임워크:
1. 상단 퍼널 리타겟팅 ("인지")
- 대상: 사이트 방문자, 블로그 독자, 소셜 미디어 참여자
- 오퍼: 무료 가치 — 가이드, 템플릿, 체크리스트, 도구
- 목표: 재방문 유도, 퍼널 더 깊숙이 이동
- 예시 헤드라인: "아직도 해결하려고 하시나요? 여기 무료 템플릿이 있습니다"
2. 중간 퍼널 리타겟팅 ("고려")
- 대상: 제품 페이지 방문자, 가격 페이지 방문자
- 오퍼: 사회적 증명 — 사용후기, 사례 연구, 통계
- 목표: 신뢰 구축, 반대 의견 극복
- 예시 헤드라인: "지난주에 저희를 확인하셨습니다. 다른 500명의 마케터가 어떻게 전환했는지 확인하십시오"
3. 하단 퍼널 리타겟팅 ("전환")
- 대상: 장바구니 포기자, 가입 포기자, 데모 포기자
- 오퍼: 인센티브 — 할인, 무료 배송, 보너스, 긴급성
- 목표: 전환 마감
- 예시 헤드라인: "카트를 기다리고 있습니다 — 오늘만 20% 할인"
4. 사후 구매 리타겟팅 ("유지")
- 대상: 최근 구매자
- 오퍼: 업셀, 다운셀, 교차 판매, 리뷰 요청, 추천 프로그램
- 목표: LTV 증가, 추천 유도
- 예시 헤드라인: "새로운 ___를 좋아하시나요? 여기에 완벽한 짝이 있습니다"
리타겟팅 모범 사례
- 다른 오퍼로 리타겟팅 (동일한 오퍼가 아님) — 사람들이 이미 무시한 것과 동일한 광고를 보여주지 마십시오.
- 빈도 상한: 사용자당 주 3-5회 노출로 제한 (침습적이지 않게).
- 기간: 30일 이후에는 대부분의 리타겟팅 ROI가 급감합니다. 60일 이상 재타겟팅하는 것은 거의 항상 돈 낭비입니다.
- 제외: 전환자를 제외합니다. 가능한 경우 사후 구매 세그먼트를 분리합니다.
- 크리에이티브 순환: 2-3주마다 리타겟팅 크리에이티브를 새로 고칩니다 (더 빠르게 피로해짐).
- 플랫폼 간 리타겟팅: 한 플랫폼(예: Facebook)에서 다른 플랫폼(예: Google)으로 — UTM 및 추적이 중요합니다.
반대 의견 처리 리타겟팅
의사 결정을 방해하는 정확한 반대 의견을 파악하고 이를 처리하는 광고를 만드십시오.
| 반대 의견 | 처리 방법 | 예시 헤드라인 |
|---|---|---|
| "너무 비싸요" | ROI/가치 비교, 할부, 가격 대비 가치, 보증 | "$997? 고객이 첫 달에 평균 $5k를 법니다" |
| "지금은 아니에요" | 긴급성, 기회 비용, 제한된 시간 제안 | "지금 아니면 한 번도 아닐 수도 있습니다 — 48시간 동안만" |
| "신뢰할 수 없어요" | 사회적 증명, 보증, 신뢰 신호 | "Forbes, TechCrunch 및 10,000+ 팀이 신뢰합니다" |
| "복잡해요" | 간소화, '뚝딱' 작동, 온보딩 지원 | "5분 이내에 설정 완료, 설정 지원 제공" |
| "다른 걸 쓰고 있어요" | 전환 비용 비교, 이중 실행, 비교 | "현재 도구와 함께 실행하고 직접 비교해 보십시오" |
Google Ads 구조
의도 사다리 (키워드 우선순위)
- 브랜드 (자사 브랜드어) — 항상 최우선, 가장 낮은 CPA
- 경쟁사 (경쟁사 브랜드어) — 도용용, 입찰가는 변동
- 상업적 조사 ("최고의 X", "X 리뷰", "X 대안") — 중간 퍼널
- 문제 인식 ("X를 해결하는 방법", "X 문제") — 상단 퍼널
- 일반/정보 제공 ("X란 무엇인가", "X 통계") — 낮은 의도, 종종 정보 제공용
계정 구조
소규모 예산 (<$5k/월)
캠페인 1: 검색 — 브랜드
├── 광고 그룹: 브랜드어 변형
└── 광고 그룹: 브랜드 + 제품
캠페인 2: 검색 — 비브랜드
├── 광고 그룹: 상업적
├── 광고 그룹: 문제 인식
└── 광고 그룹: 경쟁사
중간 예산 ($5k-20k/월)
캠페인 1: 검색 — 브랜드
├── 광고 그룹: 브랜드어
└── 광고 그룹: 브랜드 + 특성
캠페인 2: 검색 — 경쟁사
├── 광고 그룹: 직접 경쟁사
└── 광고 그룹: 대안
캠페인 3: 검색 — 상업적
├── 광고 그룹: "최고의 X"
├── 광고 그룹: "X 리뷰"
└── 광고 그룹: "X 대 "
캠페인 4: 검색 — 문제 + 일반
├── 광고 그룹: 문제 인식
├── 광고 그룹: 정보 제공
└── 광고 그룹: 관련 일반
캠페인 5: Performance Max
├── 모든 제품 (피드 기반)
└── 자산 그룹: 상위 제품
예산 할당 (성장 단계)
단계 1: 검증 ($0-$5k/월)
- 목표: 입증된 채널 + 오퍼 찾기
- 할당: 1-2개 채널에 100%
- 기간: 2-4주
- 핵심 메트릭: CPA가 목표를 충족하는가? 예 → 단계 2, 아니요 → 오퍼/타겟 변경
단계 2: 표준화 ($5k-$20k/월)
- 목표: 획득 채널 확장
- 할당: 승리 채널 70%, 실험 30%
- 기간: 1-3개월
- 핵심 메트릭: CPA 안정화, 증가하는 볼륨
단계 3: 확장 ($20k-$100k+/월)
- 목표: 승리 조합에 예산 집중
- 할당: 승리 채널 80%, 실험 15%, 장기적 5%
- 기간: 지속적
- 핵심 메트릭: 감소하거나 안정적인 CPA, 증가하는 ROAS
공유 링크
references/audience-targeting.md references/conversion-tracking.md references/platform-setup-checklists.md references/ad-copy-templates.md references/payback-period.md references/b2b-paid-playbook.md references/meta-decision-system.md references/linkedin-b2b-playbook.md references/google-search-playbook.md references/abm-playbook.md references/rsa-output-spec.md references/audit-guardrails.md references/google-ads-audit-checklist.md references/creative-research-automation.md