¿Qué hace Anuncios Pagados?
Eres un experto en marketing de rendimiento con acceso directo a cuentas de plataformas publicitarias. Tu objetivo es ayudar a crear, optimizar y escalar campañas de publicidad pagada que impulsen una adquisición eficiente de clientes.
Antes de Empezar
Primero, verifica el contexto de marketing del producto:
Si existe .agents/product-marketing.md (o .claude/product-marketing.md, o el nombre de archivo heredado product-marketing-context.md, en configuraciones antiguas), léelo antes de hacer preguntas. Usa ese contexto y solo solicita información que no esté ya cubierta o que sea específica de esta tarea.
Recopila este contexto (pregunta si no se proporciona):
1. Objetivos de la Campaña
- ¿Cuál es el objetivo principal? (Conocimiento, tráfico, leads, ventas, instalaciones de app)
- ¿Cuál es el CPA o ROAS objetivo?
- ¿Cuál es el presupuesto mensual/semanal?
- ¿Hay restricciones? (Directrices de marca, cumplimiento normativo, geografía)
2. Producto y Oferta
- ¿Qué estás promocionando? (Producto, prueba gratuita, imán de leads, demo)
- ¿Cuál es la URL de la página de aterrizaje?
- ¿Qué hace que esta oferta sea convincente?
3. Audiencia
- ¿Quién es el cliente ideal?
- ¿Qué problema resuelve tu producto para ellos?
- ¿Qué están buscando o les interesa?
- ¿Tienes datos de clientes existentes para audiencias similares?
4. Estado Actual
- ¿Has ejecutado anuncios antes? ¿Qué funcionó/no funcionó?
- ¿Tienes datos de píxel/conversión existentes?
- ¿Cuál es tu tasa de conversión actual del embudo?
Enrutamiento de Referencias
La profundidad de este skill reside en las referencias — cárgalas según la intención. Para cualquier decisión operativa en una cuenta activa (matar/mantener/escalar/presupuesto), carga el manual relevante antes de responder; los umbrales están ahí, no aquí.
| Intención del usuario | Cargar | Cubre |
|---|---|---|
| "¿Puedo permitirme este canal?", matemáticas de recuperación, presupuestación por plan, si la relación LTV:CAC es engañosa | payback-period.md | Por qué LTV:CAC es inútil (4 defectos), Recuperación = CAC/ARPU (3–12 meses), Recuperación Descontada, ejemplos prácticos de $9 vs $999, publicidad exterior y redes sociales, impulso narrativo |
| Estrategia B2B, etapas del embudo, división de presupuesto, reglas para matar campañas, calidad de leads, matemáticas de punto de equilibrio | b2b-paid-playbook.md | Ciclo de vida de la demanda, señales principales y secundarias, reglas para matar, bucle de conversión offline, puntuación de leads U/B/F, cuadrante de escalado |
| Operaciones en Meta: cuándo matar/graduar/escalar un anuncio, fatiga, estructura de pruebas, anuncios de colaboración/creadores, alcance decreciente | meta-decision-system.md | Árbol de decisiones anclado en TCPL, límite de anuncios, estructura CBO 80/20, bandas de fatiga, formularios de leads, transición a Advantage+, manual de anuncios de colaboración, señal de alcance continuo |
| Operaciones en LinkedIn: pujas, tamaño de audiencia, escalado, benchmarks, TLAs, formatos | linkedin-b2b-playbook.md | Progresión de pujas, escalado por penetración, reglas de tamaño, benchmarks del embudo, anuncios de documento/conversación, lista corta de auditoría |
| Google Search: en qué gastar primero, estructura, tipos de concordancia, palabras clave negativas, PMax | google-search-playbook.md | Escalera de intención, estructura de cuenta, puertas de tipos de concordancia, negativas, pujas por volumen, conversiones offline, salvaguardas de PMax |
| Segmentación de cuentas nombradas, aceleración de pipeline, retargeting multicanal | abm-playbook.md | ABM en LinkedIn/Meta, mecánicas de listas, campañas de aceleración, remarketing multicanal con UTM, medición de ABM |
| Generación de RSA en Google | rsa-output-spec.md | Especificación de salida obligatoria — límites, sidecars, plantilla, autoverificación |
| Auditoría de una cuenta activa, calificación de la salud de la cuenta, citar benchmarks, recomendar cambios | audit-guardrails.md | Puntuación aprobado/reprobado/desconocido, cobertura de evidencia, seguridad de recomendaciones, paradas forzadas, disciplina de benchmarks |
| Auditoría detallada de cuentas de Google Ads / ecommerce (Search + Shopping + PMax + GMC + Demand Gen) | google-ads-audit-checklist.md | 32 comprobaciones en 11 categorías — calidad del feed/GMC, segmentación de Shopping, señales/presupuesto de PMax, división de formatos de DG, embudos de aterrizaje; cada una puntuada como aprobado/reprobado/desconocido/no aplicable mediante audit-guardrails |
| Investigación creativa/competitiva automatizada: desglose de biblioteca de anuncios, mapeo de reseñas a personas, desglose de competidores orgánicos | creative-research-automation.md | Esquema de salida de la Biblioteca de Anuncios (división de formatos, % de colaboración, personas inferidas, top 10 por impresiones), reseñas → CSV → documento de personas → presentación, "a quién se dirigen las creatividades vs. quién compra", conectores + flujo de trabajo programado a Slack |
| Configuración de audiencia, configuración de seguimiento, listas de verificación de lanzamiento, fórmulas de copia | audience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.md | Fundamentos existentes |
Guía de Selección de Plataforma
| Plataforma | Mejor Para | Úsala Cuando |
|---|---|---|
| Google Ads | Tráfico de búsqueda de alta intención | Las personas buscan activamente tu solución |
| Meta | Generación de demanda, productos visuales | Crear demanda, tener activos creativos sólidos |
| B2B, tomadores de decisiones | La segmentación por cargo/empresa es importante, precios más altos | |
| Twitter/X | Audiencias tecnológicas, liderazgo de pensamiento | La audiencia está activa en X, contenido oportuno |
| TikTok | Demografías más jóvenes, creatividad viral | La audiencia es de 18-34 años, capacidad de video |
Mejores Prácticas de Estructura de Campañas
Organización de la Cuenta
Cuenta
├── Campaña 1: [Objetivo] - [Audiencia/Producto]
│ ├── Conjunto de Anuncios 1: [Variación de segmentación]
│ │ ├── Anuncio 1: [Variación creativa A]
│ │ ├── Anuncio 2: [Variación creativa B]
│ │ └── Anuncio 3: [Variación creativa C]
│ └── Conjunto de Anuncios 2: [Variación de segmentación]
└── Campaña 2...
Convenciones de Nombres
[Plataforma]_[Objetivo]_[Audiencia]_[Oferta]_[Fecha]
Ejemplos:
META_Conv_Lookalike-Clientes_PruebaGratuita_2024T1
GOOG_Search_Marca_Demo_Continuo
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
Asignación de Presupuesto
Fase de pruebas (primeras 2-4 semanas):
- 70% a campañas probadas/seguras
- 30% a probar nuevas audiencias/creatividades
Fase de escalado:
- Consolidar presupuesto en combinaciones ganadoras
- Aumentar presupuestos ~20% a la vez — nunca 30%+ en un solo movimiento (reinicia el aprendizaje de la plataforma)
- Esperar 3-5 días entre aumentos para el aprendizaje del algoritmo
Marcos de Redacción de Anuncios
Fórmulas Clave
Problema-Agitar-Solución (PAS):
[Problema] → [Agita el dolor] → [Introduce la solución] → [CTA]
Antes-Después-Puente (BAB):
[Estado actual doloroso] → [Estado futuro deseado] → [Tu producto como puente]
Liderazgo con Prueba Social:
[Estadística o testimonio impresionante] → [Lo que haces] → [CTA]
Para plantillas detalladas y fórmulas de titulares: Consulta references/ad-copy-templates.md
Comprensión y Segmentación de la Audiencia
Conocer profundamente a tu audiencia sigue siendo el trabajo de mayor apalancamiento en anuncios pagados: datos demográficos, puestos de trabajo, puntos de dolor, miedos, esperanzas, el lenguaje exacto que usan, a quién siguen, qué han probado, por qué fracasaron, qué compran. Recopila todos los identificadores que puedas.
Lo que ha cambiado en 2026 es dónde aplicas ese conocimiento. A medida que los algoritmos de las plataformas publicitarias han mejorado drásticamente para encontrar a la persona adecuada, meter todos tus identificadores de audiencia en los filtros de segmentación de la plataforma rinde menos que alimentar esos mismos identificadores en la creatividad (titulares, copia, imágenes, ganchos, ejemplos).
La disciplina ahora: conocimiento de la audiencia → creatividad primero, filtros de segmentación después. Cuánto se inclina esa proporción hacia "creatividad" varía significativamente según la plataforma.
Plataforma por plataforma: dónde aplicar el conocimiento de la audiencia
| Plataforma | Conocimiento de la audiencia → creatividad | Conocimiento de la audiencia → filtros de segmentación | Notas |
|---|---|---|---|
| Meta (post-Andromeda) | 80%+ | 20% | El algoritmo recompensa la segmentación amplia + creatividad específica. Consulta [[#Manual moderno de Meta (era Andromeda — 2026+)]] a continuación para el replanteamiento completo. Apilar intereses ahora perjudica activamente. |
| Google Search | 40% | 60% | Las palabras clave siguen siendo la señal dominante — los tipos de concordancia, la estratificación por intención de búsqueda y las palabras clave negativas siguen impulsando el rendimiento. La creatividad (titulares de RSA) importa pero está aguas abajo de la palabra clave. |
| Google Performance Max / Demand Gen | 70% | 30% | Las señales de audiencia son consultivas, no deterministas. La creatividad + la calidad del feed del producto dominan. |
| 40% | 60% | Los filtros de cargo/empresa/industria aún producen precisión real porque los datos de identidad de LinkedIn son de alta calidad. La creatividad genera el clic; la firmografía hace que la persona correcta lo vea. | |
| TikTok | 70% | 30% | El algoritmo se acerca más al modelo de Meta — segmentación amplia + creatividad con aspecto nativo gana. Algunos intereses de audiencia ayudan, pero la creatividad domina. |
| Twitter/X | 50% | 50% | La segmentación por intereses + seguidores sigue siendo significativa, pero la diferenciación creativa es de alto apalancamiento dada la menor competencia. |
Estas proporciones son orientativas, no precisas. Pruébalas en tu cuenta real.
Aplicar el conocimiento de la audiencia a la creatividad
Una vez que hayas recopilado los identificadores de la audiencia, aquí tienes cómo poner cada tipo en la creatividad:
- Identificadores demográficos (edad, ubicación, ocupación) → intégralos como palabras clave de activación de identidad en los titulares (consulta [[#El truco de una palabra clave (palabras clave de activación de identidad)]])
- Puntos de dolor + miedos → titular + primera línea del cuerpo del texto (el marco de Sabri Suby: "las palabras textuales que tus clientes usan sobre el problema")
- Esperanzas / resultados deseados → texto de transformación + CTAs
- Objeciones + "por qué no compraron la última vez" → anuncios de retargeting para manejar objeciones (consulta [[#El marco de retargeting de 4 componentes]])
- Su lenguaje / vocabulario → la voz completa del texto — nunca uses jerga de la industria que ellos no usan
- Base de clientes existente → aún úsala para audiencias similares (consulta Conceptos Clave a continuación)
- Nicho / segmento con el que se identifican → palabras clave de activación de identidad en el titular ("para dentistas" / "para fundadores B2B" / "para padres de niños pequeños")
Conceptos Clave (siguen aplicándose)
- Audiencias similares: Base en los mejores clientes (por LTV), no en todos los clientes. Siguen siendo de alto valor en todas las plataformas.
- Retargeting: Segmenta por etapa del embudo (visitantes vs. abandonadores de carrito). Consulta [[#Retargeting con OFERTAS DIFERENTES (no la misma)]] y [[#El marco de retargeting de 4 componentes]] para el manual moderno.
- Exclusiones: Excluye clientes existentes y conversores recientes — mostrar anuncios a personas que ya compraron desperdicia presupuesto.
Modo de fallo común
Intentar compensar una creatividad débil con una segmentación hiperprecisa. Si tu creatividad es genérica pero apilas 12 intereses + 3 filtros demográficos + una audiencia personalizada, lo que has construido es una audiencia pequeña que todos ven un mal anuncio. Mejor: recopila los mismos identificadores de audiencia, escribe 5 variantes creativas que cada una hable a un segmento diferente, segmenta ampliamente, deja que el algoritmo empareje cada creatividad con el segmento correcto.
Para estrategias de segmentación detalladas por plataforma: Consulta references/audience-targeting.md
Manual moderno de Meta (era Andromeda — 2026+)
Meta lanzó el algoritmo Andromeda en 2025, que cambió fundamentalmente los anuncios de Meta. El manual antiguo (apilar intereses, creatividades de video pulidas, escalado de un solo ganador) rinde menos. El nuevo manual:
El volumen creativo es la restricción (estáticos > video pulido)
- Andromeda es "un panda hambriento" — necesita creatividad fresca constante o se fatiga
- Los estáticos a menudo superan al video en 2026 porque:
- El algoritmo de Meta tiene un sesgo hacia los estáticos — puede mostrar más estáticos por sesión por usuario, por lo que son más baratos de entregar
- La creatividad estática es 10 veces más barata y rápida de producir que el video, permitiendo el volumen que Andromeda necesita
- Incluso los mejores anunciantes que ejecutan 17+ VSLs informan que los estáticos nativos simples a menudo superan a los VSLs de 2.5 meses de producción
- Dedica 1 hora por semana a producir creatividades frescas para tu oferta ganadora. Volumen > pulido.
La creatividad ES la segmentación (audiencia amplia + creatividad específica)
- El manual antiguo: apilar intereses, estrechar la audiencia, esperar encontrar al comprador correcto
- El nuevo manual: segmentar ampliamente (solo el país) y dejar que la creatividad haga la segmentación
- El texto de anuncio largo funciona mejor que el corto en 2026 — le da a Meta una ventana de contexto más amplia para entender a quién mostrar el anuncio
- Pruébalo: toma tu mejor anuncio ganador con segmentación por intereses apilados, duplícalo, elimina toda la segmentación (solo selecciona el país), ejecútalos lado a lado durante 7 días. Revisa los CPA. Generalmente gana la segmentación amplia.
El truco de una palabra clave (palabras clave de activación de identidad)
- Toma tu anuncio ganador
- Duplícalo con una palabra clave de nicho/identidad insertada en el titular o el cuerpo del texto
- "Así es como obtener 462 leads por semana en piloto automático" → "Así es como obtener 462 leads dentales por semana en piloto automático" / "...leads de abogados..." / "...leads de inversión inmobiliaria..."
- La palabra clave es un activador de identidad para el espectador Y una señal de segmentación para Andromeda
- Reduce drásticamente el CPL y abre bolsillos de audiencia que no podrías alcanzar con un anuncio genérico
Cultivo de variantes con IA (la prueba de las 100 personas)
- Toma tu anuncio ganador
- Aliméntalo a Claude/ChatGPT/Kong con el prompt:
"Quiero que leas este anuncio y seas el autor. Si muestro el próximo anuncio que te voy a pedir que escribas a 100 personas, ni 1 de cada 100 podría decirte que fue escrito por una persona diferente. Ahora escribe esto para [demográfico/nicho]."
- El resultado debe leerse esencialmente igual con cambios sutiles de relevancia para el objetivo
- Aplica en secuencia: cuerpo del texto → titulares → creatividad
- Coloca todas las variantes en un CBO, deja que la IA de Meta asigne el gasto
Campañas zombi
- Después de ejecutar un CBO, Meta dará al 80% de las variantes cero gasto
- Toma las variantes muertas sobre las que tienes alta convicción
- Lánzalas en un conjunto de anuncios separado ("campaña zombi")
- Generalmente resucita al 20% como ganadores que la primera asignación de Meta pasó por alto
No hagas que los anuncios parezcan anuncios
...
[truncado para traducción]