Communitygithub.com

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills — 自然·材料学

用于评估稿件是否适合Nature Materials,并给出定位、框架、方法与证据标准、格式风格、投前检查以及拒稿启发式建议。

Awesome-Journal-Skills — 自然·材料学 是什么?

该技能专门针对Nature Materials期刊的投稿与审稿评估。它帮助作者判断一篇材料科学手稿是否符合该期刊的门槛:是否提出了概念性突破(而非仅仅是性能记录或已知体系的深入表征)。技能涵盖了期刊的定位与范围、方法与证据要求(如最先进的结构表征、机理确立、理论与实验结合)、文章结构与Nature风格(紧凑型文章配合Extended Data)、官方投稿前的必查清单(如Reporting Summary、数据/代码可用性声明、利益冲突披露),以及常见的拒稿触发因素和重定向建议(如转投Advanced Materials、Nature Physics等)。它支持Claude Code、Cursor、Codex等AI编码助手,作为拟合度/期刊选择/重新框架工具使用,但不能替代官方投稿指南。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/tree/HEAD/English-NaturalScience-Journal-Skills/skills/nature-materials

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

Nature Materials (nature-materials)

期刊定位

Nature Materials 发表的是材料科学中的概念性进步——对结构-性能-功能关系的新理解、新材料的发现,或证明能重新引导学界思考材料设计、表征或应用的新原理。它不适合用于已知体系的最佳表征研究或增量式性能记录;进步必须是概念性的。读者涵盖凝聚态物理、化学和工程学,因此其重要性必须跨领域可理解。此技能是一个拟合度/期刊选择/重新框架工具。它不能取代期刊当前的正式投稿指南。投稿前,请在Nature Portfolio网站重新核对最新的作者指南。

何时触发

  • 作者将 Nature Materials 指定为一篇高意义材料学进展的目标期刊。
  • 一份手稿揭示了新的结构-性能关系、新材料类别或改变材料学界处理问题方式的新设计原理。
  • 作者在 Nature Materials 与 Advanced Materials、Nature Physics 或 Nature Chemistry 之间做选择,需要重要层级指导。
  • 作者需要 Nature Materials 的拒稿启发式建议和可信的重定向选项。

范围与主题契合度

  • 结构材料和功能材料,其中新的设计原理(而非仅仅是新组分)是核心贡献:声子工程、缺陷容忍设计、对称性驱动性质涌现。
  • 量子材料:新的拓扑相、非常规超导电性、关联电子现象——当实验观测明确且现象学是新的时。
  • 软物质、聚合物和生物材料——当其力学、光学或输运性质进展揭示了一个可推广的设计原理时。
  • 能源功能材料(光伏、热电、电池、催化剂)——当论文建立了性能背后的材料学原理,而不仅仅是器件记录时。
  • 二维材料与异质结构——当报道和理解了新的材料性质或界面现象,而不仅仅是另一种制备方案时。
  • 材料理论/模拟——预测了新材料类别、新相变或新设计规则,并且随后(或同时)得到实验验证时。

方法与证据标准

  • 结构表征必须达到该材料类别的最先进水平:同步辐射衍射、冷冻电镜、STEM-EELS 或同等手段,并且与主张的尺度相匹配。
  • 机理必须被确立,而不仅仅是与数据一致:排除替代解释,并通过系统的组分或结构变化将结构与性质直接联系起来。
  • 对于器件/应用性能声称,论文必须隔离材料科学的贡献:是什么原理使这种材料更好,而不仅仅是它更好。
  • 理论必须与实验相结合:没有实验锚点的纯理论论文,或没有机理理解的纯表征论文,不符合标准。
  • 可重复性:合成方案必须完整;要求给出独立制备样品上的误差棒和统计取样;适用 Nature 的报告摘要。
  • 样品质量文档(化学计量比、缺陷浓度、相纯度)必须详尽,特别是对于量子/功能材料。

结构与格式风格

  • Nature Materials 发表 Article 和 Letter(在官方指南上重新核对当前类型选项);两者相对于学科规范都较为紧凑,依靠 Extended Data 来呈现重要对照实验。
  • 引言必须用物理学家、化学家和工程师都能理解的语言陈述:哪些材料问题尚未解决、为何重要、以及本文做出了什么概念性飞跃。
  • 核心进展应能精炼成一句话,让处于另一个子领域的材料科学家立刻领会。
  • Extended Data 承载必要的支撑性实验和对照;Supplementary Information 承载完整的方案和次要数据。
  • Nature 的报告摘要、数据/代码可用性声明和利益冲突披露均为强制项;重新核对当前对特定沉积(例如晶体学数据需存入 CCDC/ICSD)的要求。
  • 图表必须为跨学科可读性而设计:避免术语繁多的面板标签;在谱学数据旁放置结构示意图。

正式投稿检查清单

  • 在给出准备投稿的建议之前,阅读 ../../resources/source-basis.md 和 ../../resources/official-source-map.md;从该期刊家族的官方源锚点开始,然后引用你检查过的当前期刊特定页面。
  • 在网站上搜索“Nature Materials author instructions”并按照当前的 Nature Portfolio 版本操作。
  • 重新核对文章类型定义以及字数、图表、Extended Data 的限制。
  • 重新核对 Nature 报告摘要的要求(统计、可重复性、样本量、盲法、动物/人类研究)。
  • 确认数据与代码可用性声明的要求以及任何沉积义务(晶体结构、DFT 输入/输出、器件制造文件)。
  • 重新核对利益冲突、经费、作者贡献以及 AI 使用披露的要求。
  • 重新核对预印本和禁运政策。
  • 如果即时的官方指南与本技能冲突,以官方指南为准。

投稿前自检清单

  • 一句话陈述新的材料原理——不是新材料的组分,而是可推广的原理。
  • 进步是概念性的:超越所研究具体体系的新结构-性能理解。
  • 通过受控变化将结构直接与性能联系起来;相关性不足以证明因果关系。
  • Extended Data 完整,包含对照和可重复性数据;报告摘要已填写完毕。
  • 重要意义对物理学家、化学家和工程师来说同时可理解。
  • 论文不是装扮成材料进步的器件性能记录——材料科学原理才是标题。

常见拒稿触发因素

  • 在已知材料类别中取得新的性能记录,但没有新的机理理解来解释性能提升的原因。
  • 对新组分进行全面的表征研究,但没有建立新的结构-性能原理。
  • 纯理论/模拟,没有实验验证或没有预测可检验的新现象。
  • 论文的意义在一个子领域内很清楚(例如电池材料工程),但没有阐述可推广的材料科学原理。
  • 表征严谨性不足:基于一两个样品的性能声称,没有展示可重复性或适当的对照。
  • 进展是一篇优秀的 Advanced Materials 论文——专业领域内内容详尽、意义重大——但缺乏 Nature Materials 所需的概念深度。

重定向建议

  • 强有力的材料进展低于 Nature Materials 概念门槛 → advanced-materials(Wiley;高容量、广度、在专业内具有扎实意义)。
  • 物理学占主导的量子或电子材料进展 → nature-physics 或 Physical Review X。
  • 化学占主导的合成/功能进展 → nature-chemistry 或 chem。
  • 能源应用框架是主要内容 → nature-energy、joule 或 energy-and-environmental-science。
  • 纳米尺度是定义性长度尺度 → nature-nanotechnology 或 acs-nano。

输出格式

[拟合度] 高 / 中 / 低(单行理由)
[目标期刊] Nature Materials
[主题标签] <2–3 个最接近的主题>
[方法/证据] <论文是否通过直接的结构和机理证据确立了新的结构-性能-功能原理?>
[主要风险] <最可能的拒稿理由>
[官方待核对项] <文章类型 / Extended Data / 报告摘要 / 数据沉积 / 伦理 / 披露>
[重定向建议] <如果不适合,建议更匹配的期刊>

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Light: Science & Applications or deciding whether a photonics manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-Portfolio significance bar, optical-measurement rigor, open-access house style, the Light-vs-Optica-vs-review routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biomedical Engineering or deciding whether a biomedical-engineering / health-technology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style biomedical-significance and translational bar, validation and evidence rigor, house style, the device-vs-biomaterials-vs-clinical routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Electronics or deciding whether an electronic-devices / circuits / systems manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style significance and field-advancing bar, device-and-system measurement rigor, house style, the device-vs-materials-vs-systems routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biotechnology or deciding whether a biotechnology/enabling-methods manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Cell Biology or deciding whether a cell-biology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Geoscience or deciding whether an earth science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Nanotechnology or deciding whether a nanotechnology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

相关技能