O que skillhub faz?
Skill Hub — Repositório colaborativo de Skills para equipe Claude, com avaliação de qualidade em duas camadas: 5 dimensões estáticas + LLM.
Skill Hub — Repositório colaborativo de Skills para Claude, com avaliação de qualidade em duas camadas: 5 dimensões estáticas + LLM
O Skill Hub (zhebinliu/skillhub) é um repositório colaborativo projetado para equipes que desejam gerenciar, compartilhar e avaliar skills do Claude de forma sistemática. Ele se destaca por implementar um sistema duplo de avaliação de qualidade: primeiro, uma análise estática em cinco dimensões (como clareza, completude, segurança, desempenho e usabilidade) e, em seguida, uma verificação adicional por um LLM (Large Language Model) para validar a qualidade do conteúdo. Isso garante que cada skill atenda a padrões rigorosos antes de ser compartilhada. O repositório é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, facilitando a colaboração em equipe e a descoberta de skills confiáveis. Ao integrar tanto métricas tradicionais quanto avaliação inteligente, o Skill Hub promove um ecossistema de skills mais robusto e seguro para desenvolvedores.
npx skills add zhebinliu/skillhubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill Hub — Repositório colaborativo de Skills para equipe Claude, com avaliação de qualidade em duas camadas: 5 dimensões estáticas + LLM.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.