skillhub は何をしますか?
Skill Hub — チームの Claude Skill 協作リポジトリ、5次元静的 + LLM 二層品質評価付き
Skill Hub — チームの Claude Skill 協作リポジトリ、5次元静的 + LLM 二層品質評価付き
このスキルは、チームでのClaude Skillの協同開発と品質管理を効率化するためのリポジトリです。5次元の静的解析とLLMによる二層の品質評価スコアリングシステムを備えており、各Skillの信頼性と一貫性を自動的にチェックします。Cursor、Claude Code、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、チームメンバーが作成したSkillを一元管理・レビューすることができます。静的解析では構文、構造、命名規則、ドキュメント品質、セキュリティの5つの観点から評価を行い、さらにLLMによる自然言語での質的評価を加えることで、客観的な品質指標を提供します。これにより、チーム内でのSkillの標準化と品質向上を促進し、再利用性の高い信頼できるSkillライブラリを構築することが可能になります。
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Skill Hub — チームの Claude Skill 協作リポジトリ、5次元静的 + LLM 二層品質評価付き
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.