Was macht skillhub?
Skill Hub — Ein Team-Repository für Claude Skills mit Kollaborationsfunktionen und einem zweistufigen Qualitätsbewertungssystem (5-dimensionale statische Analyse + LLM-Bewertung).
Skill Hub — Ein Team-Repository für Claude Skills mit Kollaborationsfunktionen und einem zweistufigen Qualitätsbewertungssystem (5-dimensionale statische Analyse + LLM-Bewertung).
Skill Hub ist ein kollaboratives Repository für Claude Skills, das speziell für Teams entwickelt wurde, um Skills zentral zu verwalten, zu teilen und zu bewerten. Es bietet ein zweistufiges Qualitätssicherungssystem: Eine statische Analyse bewertet Skills anhand von fünf Dimensionen (z. B. Vollständigkeit, Klarheit, Korrektheit), während eine zusätzliche LLM-Bewertung eine tiefere semantische und funktionale Prüfung durchführt. Dies hilft Teams, qualitativ hochwertige Skills zu identifizieren und sicherzustellen, dass sie den Standards entsprechen. Skill Hub funktioniert plattformunabhängig mit gängigen Claude Skill-Ökosystemen und ermöglicht es Entwicklern, Skills effizient zu entwickeln, zu überprüfen und zu iterieren. Die Nutzerfreundlichkeit wird durch klare Metriken und automatisierte Qualitätskontrollen verbessert, was die Zusammenarbeit und Wartung großer Skill-Sammlungen erleichtert.
npx skills add zhebinliu/skillhubInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill Hub — Ein Team-Repository für Claude Skills mit Kollaborationsfunktionen und einem zweistufigen Qualitätsbewertungssystem (5-dimensionale statische Analyse + LLM-Bewertung).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.