skillhub은(는) 무엇을 하나요?
Skill Hub — 팀 Claude Skill 협업 저장소, 5차원 정적 + LLM 이중 품질 평가 점수
Skill Hub — 팀 Claude Skill 협업 저장소, 5차원 정적 + LLM 이중 품질 평가 점수
Skill Hub는 팀 내에서 Claude Skill을 협업적으로 관리할 수 있는 저장소입니다. 이 스킬의 핵심 기능은 각 Skill에 대해 5가지 차원의 정적 분석(문법, 구조, 일관성 등)과 LLM 기반 동적 평가를 결합한 이중 품질 검사 시스템을 제공하는 것입니다. 이를 통해 팀원들이 작성한 Skill의 품질을 자동으로 평가하고 개선할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 정적 분석과 LLM 평가 결과를 종합하여 각 Skill에 대한 종합 점수를 산출합니다. 이 스킬은 특히 팀 단위로 Claude Skill을 개발하고 유지보수할 때 품질 관리에 큰 도움을 줍니다.
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Skill Hub — 팀 Claude Skill 협업 저장소, 5차원 정적 + LLM 이중 품질 평가 점수
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.