O que gpt-5-6-orbit faz?
Uma skill do Codex informada por benchmarks que usa Sol para planejar, Terra para construir e Luna para realizar trabalho mecânico por meio de transferências com verificação de evidências.
Uma skill do Codex informada por benchmarks que usa Sol para planejar, Terra para construir e Luna para realizar trabalho mecânico por meio de transferências com verificação de evidências.
A skill `yashau/gpt-5-6-orbit` é uma skill do Codex projetada para melhorar a eficiência e a qualidade do desenvolvimento de software por meio de uma abordagem modular e informada por benchmarks. Ela utiliza três agentes especializados: Sol, que é responsável pelo planejamento estratégico e arquitetura; Terra, que lida com a construção e implementação; e Luna, que executa tarefas mecânicas e operacionais. As transferências entre esses agentes são rigorosamente baseadas em evidências, garantindo que cada etapa só seja iniciada quando os pré-requisitos forem cumpridos, reduzindo erros e retrabalhos. Essa skill é útil para desenvolvedores que buscam um fluxo de trabalho estruturado e validado, com suporte para plataformas como Codex e similar ao Claude Code ou Cursor. Ela funciona com base em um arquivo SKILL.md que define claramente as responsabilidades, os gatilhos de handoff baseados em evidências e as métricas de desempenho, permitindo que a IA execute tarefas complexas de forma confiável e auditável.
npx skills add yashau/gpt-5-6-orbitInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma skill do Codex informada por benchmarks que usa Sol para planejar, Terra para construir e Luna para realizar trabalho mecânico por meio de transferências com verificação de evidências.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.