¿Qué hace gpt-5-6-orbit?
Una habilidad de Codex informada por benchmarks que utiliza Sol para planificar, Terra para construir y Luna para manejar el trabajo mecánico mediante traspasos controlados por evidencia.
Una habilidad de Codex informada por benchmarks que utiliza Sol para planificar, Terra para construir y Luna para manejar el trabajo mecánico mediante traspasos controlados por evidencia.
yashau/gpt-5-6-orbit es una habilidad de Codex diseñada para optimizar flujos de trabajo de desarrollo de software mediante un enfoque modular y basado en benchmarks. La habilidad emplea tres agentes especializados: Sol, que se encarga de la planificación estratégica; Terra, responsable de la construcción y desarrollo del código; y Luna, que maneja tareas mecánicas y repetitivas. La comunicación entre estos agentes se realiza a través de traspasos controlados por evidencia, lo que garantiza que cada fase solo avance cuando se cumplan criterios específicos de validación. Esto permite un flujo de trabajo más estructurado, reduciendo errores y mejorando la eficiencia en proyectos complejos. Es ideal para equipos que buscan automatizar procesos de desarrollo con un alto grado de precisión y control de calidad.
npx skills add yashau/gpt-5-6-orbitInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una habilidad de Codex informada por benchmarks que utiliza Sol para planificar, Terra para construir y Luna para manejar el trabajo mecánico mediante traspasos controlados por evidencia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.