Que fait gpt-5-6-orbit ?
Une compétence Codex basée sur des benchmarks qui utilise Sol pour la planification, Terra pour la construction et Luna pour le travail mécanique via des transferts contrôlés par des preuves.
Une compétence Codex basée sur des benchmarks qui utilise Sol pour la planification, Terra pour la construction et Luna pour le travail mécanique via des transferts contrôlés par des preuves.
Cette compétence Codex, nommée yashau/gpt-5-6-orbit, est conçue pour orchestrer des flux de travail complexes en déléguant des tâches à des sous-agents spécialisés : Sol (planification), Terra (construction) et Luna (tâches mécaniques). Son mécanisme de transfert "evidence-gated" garantit que chaque sous-tâche n'est lancée qu'après validation des preuves de complétion de la tâche précédente, ce qui améliore la fiabilité et la traçabilité. Inspirée par des benchmarks, elle est idéale pour les développeurs utilisant Codex (ou des plateformes similaires) afin de structurer des projets multi-étapes avec des contrôles stricts. En pratique, le développeur décrit un objectif, et la compétence orchestre automatiquement la planification, la construction et les opérations mécaniques via des transferts sécurisés par des preuves.
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Une compétence Codex basée sur des benchmarks qui utilise Sol pour la planification, Terra pour la construction et Luna pour le travail mécanique via des transferts contrôlés par des preuves.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.