Was macht gpt-5-6-orbit?
Eine benchmark-basierte Codex-Fähigkeit, die Sol für die Planung, Terra für den Bau und Luna für mechanische Arbeiten mittels evidenzgesteuerter Übergaben nutzt.
Eine benchmark-basierte Codex-Fähigkeit, die Sol für die Planung, Terra für den Bau und Luna für mechanische Arbeiten mittels evidenzgesteuerter Übergaben nutzt.
yashau/gpt-5-6-orbit ist eine spezialisierte Fähigkeit für den AI-Coding-Agenten Codex, die einen modularen Ansatz mit drei kooperierenden Agenten verfolgt: Sol übernimmt die strategische Planung, Terra die Entwicklung und Luna die mechanischen Aufgaben. Die Übergaben zwischen diesen Agenten sind evidenzgesteuert, was bedeutet, dass sie nur dann erfolgen, wenn zuvor festgelegte Kriterien oder Testergebnisse erfüllt sind. Dies reduziert Fehler und erhöht die Zuverlässigkeit des Entwicklungsprozesses. Die Fähigkeit basiert auf Benchmark-Ergebnissen und ist primär für die Nutzung mit Codex ausgelegt. Sie eignet sich besonders für komplexe Projekte, bei denen eine klare Trennung von Planung, Bau und Ausführung vorteilhaft ist, und fördert strukturierte Arbeitsabläufe.
npx skills add yashau/gpt-5-6-orbitInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine benchmark-basierte Codex-Fähigkeit, die Sol für die Planung, Terra für den Bau und Luna für mechanische Arbeiten mittels evidenzgesteuerter Übergaben nutzt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.