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curiositech/windags-skills

Projeta a primeira tela que os visitantes veem — a seção hero. Padrões de layout (dividido, centralizado, assimétrico, full-bleed), design da navbar, tipografia de título, CTAs, tratamentos de fundo (gradientes, vídeo, partículas, 3D), sugestões de rolagem e estratégia de conversão acima da dobra. Ative com 'seção hero', 'hero de landing page', 'acima da dobra', 'primeira impressão', 'cabeçalho de homepage', 'design da navbar', 'layout hero', 'design de landing page'. NÃO para arquitetura completa de site multi-páginas (use web-design-expert), nem para estratégia de conteúdo SEO (use seo-visibility-expert).

O que é windags-skills?

Esta skill é uma especialista em projetar a seção hero de sites — a primeira tela que os visitantes veem, onde decisões cruciais de conversão são tomadas em 2 a 4 segundos. Ela fornece uma árvore de decisão detalhada para escolher o layout ideal (full-bleed, dividido, centralizado ou assimétrico) com base no objetivo, na presença de um visual forte, no público-alvo e na complexidade do conteúdo. Também orienta a estratégia de CTAs (chamadas para ação), com variantes como 'Comece Grátis', 'Fale com Vendas', 'Compre Agora' ou 'Solicite Orçamento', dependendo do modelo de negócio e da intenção do usuário. A skill aborda modos de falha comuns (como carrosséis confusos, CTAs abaixo da dobra, proposta de valor pouco clara, hierarquia visual deficiente e gargalos de desempenho), oferecendo diagnósticos e correções práticas. Ela é ativada por comandos como 'seção hero', 'hero de landing page' e 'acima da dobra', e não deve ser usada para arquitetura completa de sites, estratégia SEO ou outros contextos de design mais amplos, que devem ser delegados a skills especializadas como web-design-expert, seo-visibility-expert, ecommerce-conversion-expert, user-experience-expert ou brand-design-expert. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de IA para desenvolvedores, sendo ideal para designers, desenvolvedores e gerentes de produto que precisam criar heros de alto impacto visual e conversão. Ela funciona como um guia passo a passo, usando árvores de decisão, exemplos trabalhados detalhados e portões de qualidade para garantir que a seção hero seja eficaz, acessível e otimizada para desempenho.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/hero-section-design

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Documentação

Design de Seção Hero

Projeta a primeira tela que os usuários veem em um site — a seção hero. Você tem de 2 a 4 segundos para comunicar quem você é, o que faz e por que o visitante deve permanecer. Cada pixel acima da dobra é uma decisão de conversão.

Pontos de Decisão

Árvore de Decisão do Padrão de Layout

Qual é o objetivo principal?
├── Conscientização/memorabilidade da marca → Hero visual full-bleed
├── Clareza/demonstração do produto → Hero dividido (cópia à esquerda, visual à direita)
├── Exibição/comparação de recursos → Hero centralizado com grade de recursos abaixo
└── Construção de autoridade/credibilidade → Hero editorial/assimétrico

Existe um visual forte do produto?
├── Sim (capturas de tela do app, dashboard, demonstração) → Hero dividido
└── Não (API, serviço, conceito abstrato) → Hero centralizado

Qual é o público-alvo?
├── Desenvolvedores/técnico → Centralizado, minimalista (estilo Linear/Vercel)
├── Negócios/empresarial → Dividido com visuais profissionais
├── Consumidor/estilo de vida → Full-bleed com imagens de estilo de vida
└── Criativo/design → Layout editorial/assimétrico

Complexidade do conteúdo?
├── Proposta de valor simples (1 linha) → Full-bleed ou centralizado
├── Médio (título + subtítulo) → Dividido ou centralizado
└── Complexo (vários benefícios) → Dividido com cópia estruturada

Árvore de Decisão da Estratégia de CTA

Qual é o modelo de negócio?
├── Freemium/teste → "Comece Grátis" + "Veja a Demonstração"
├── Orientado a vendas → "Fale com Vendas" + "Ver Preços"
├── Compra direta → "Compre Agora" + "Saiba Mais"
└── Geração de leads → "Solicite Orçamento" + "Casos de Sucesso"

Nível de intenção do usuário?
├── Alta intenção (pesquisou o nome da marca) → Apenas CTA direto
├── Intenção média (ciente do problema) → CTA primário + secundário
└── Baixa intenção (descoberta) → CTA suave + cópia focada em valor

Modos de Falha

1. Confusão de Carrossel

Sintoma: Conteúdo hero rotaciona automaticamente, taxa de rejeição >70% Diagnóstico: Usuários não conseguem processar mensagens rotativas; ocorre paralisia de decisão Correção: Substituir por uma única mensagem mais forte; usar hero estático com uma proposta de valor clara

2. CTA Abaixo da Dobra

Sintoma: Baixa taxa de conversão apesar do alto tráfego; CTA no celular exige rolagem Diagnóstico: Ação principal não visível no carregamento inicial da página Correção: Reduzir altura do hero ou mover o CTA para cima; garantir visibilidade na largura móvel de 375px

3. Proposta de Valor Pouco Clara

Sintoma: Alta taxa de rejeição, baixo tempo de engajamento, feedback confuso do usuário Diagnóstico: O título descreve o que você é, não o que você faz pelos usuários Correção: Lidere com resultado/benefício; "Entregue 10x mais rápido" não "Plataforma de DevOps"

4. Hierarquia Visual Pobre

Sintoma: Usuários perdem informações importantes, baixo clique no CTA (<2%) Diagnóstico: Todos os elementos de texto com o mesmo peso visual; nenhuma ordem de leitura clara Correção: Escalar o título 2-3x maior que o texto do corpo; usar cor/peso para guiar o olhar

5. Gargalo de Desempenho

Sintoma: Alta taxa de rejeição no celular; pontuações LCP lentas >3 segundos Diagnóstico: Ativos hero superdimensionados bloqueiam o caminho crítico de renderização Correção: Otimizar imagens (WebP/AVIF), carregar sob demanda ativos não críticos, pré-carregar imagem do hero

Exemplos Trabalhados

Exemplo: Hero de Produto SaaS (Layout Dividido)

Cenário: Construindo hero para uma ferramenta de revisão de código voltada para equipes de desenvolvedores

Passo 1: Decisão de Layout

  • Objetivo: Demonstração do produto ✓
  • Visual forte: Sim (capturas de tela de diff de código) ✓
  • Público: Desenvolvedores ✓
  • Decisão: Hero dividido com visual do produto

Passo 2: Estratégia de Cópia

Título: "Entregue código mais rápido com confiança" (focado em resultado)
Subtítulo: "Revisão de código automatizada que pega bugs antes dos seus usuários" (benefício específico)
CTA Primário: "Comece Teste Grátis" (modelo freemium)
CTA Secundário: "Veja Como Funciona" (demonstração para usuários hesitantes)

Passo 3: Tratamento Visual

  • Esquerda: Cópia + CTAs (40% de largura)
  • Direita: Demonstração animada de diff de código (60% de largura)
  • Fundo: Padrão sutil de pontos para estética de desenvolvedor

Passo 4: Adaptação para Celular

  • Empilhar: Cópia em cima, visual embaixo
  • Título escala de 3rem para 2.25rem
  • Botões de CTA empilhados verticalmente com espaçamento de 1rem

Especialista vs Iniciante:

  • Iniciante: Usa CTA genérico "Saiba Mais"
  • Especialista: Usa "Veja Como Funciona" (implica demonstração visual)
  • Iniciante: Título "Ferramenta de Revisão de Código para Equipes"
  • Especialista: Título "Entregue código mais rápido com confiança" (resultado para o usuário)

Portões de Qualidade

  • CTA primário visível sem rolagem na largura móvel de 375px
  • Título comunica a proposta de valor em ≤10 palavras
  • Hero carrega com LCP ≤2,5 segundos (testar com limitação de rede)
  • Taxa de contraste do texto ≥4,5:1 contra qualquer fundo
  • Layout para celular empilha limpo sem rolagem horizontal
  • Elemento de prova social presente (logotipos, métricas ou depoimento)
  • Mensagem única e clara (sem conteúdo rotativo ou múltiplas propostas de valor)
  • Taxa de clique no CTA ≥2% (medir após 1 semana)
  • prefers-reduced-motion respeitado para animações
  • Imagem do hero usa prioridade de carregamento adequada (eager/high)

Limites de NÃO USO

NÃO use esta skill para:

  • Arquitetura completa de site → use web-design-expert
  • Estratégia de conteúdo SEO → use seo-visibility-expert
  • Layouts de post de blog → use web-design-expert
  • Páginas de produto de e-commerce → use ecommerce-conversion-expert
  • Fluxos de integração em várias etapas → use user-experience-expert
  • Identidade de marca/design de logotipo → use brand-design-expert

Delegue em vez disso quando:

  • Cliente precisa de redesign completo do site → web-design-expert
  • Foco está na otimização de ranking de busca → seo-visibility-expert
  • Hero faz parte de uma jornada complexa do usuário → user-experience-expert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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