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curiositech/windags-skills

Entwirft den ersten Bildschirm, den Besucher sehen – den Hero-Bereich. Layout-Muster (Split, Zentriert, Asymmetrisch, Full-Bleed), Navbar-Design, Headline-Typografie, CTAs, Hintergrundbehandlungen (Verläufe, Video, Partikel, 3D), Scroll-Hinweise und die Conversion-Strategie oberhalb der Falte. Aktivieren bei 'Hero-Bereich', 'Landing-Page-Hero', 'Above the Fold', 'Erster Eindruck', 'Homepage-Header', 'Navbar-Design', 'Hero-Layout', 'Landing-Page-Design'. NICHT für vollständige Multi-Seiten-Architektur (nutze web-design-expert), nicht für SEO-Content-Strategie (nutze seo-visibility-expert).

Was ist windags-skills?

Diese Fertigkeit ist ein spezialisierter KI-Berater für das Design von Hero-Bereichen – dem ersten Bildschirm, den Besucher einer Website sehen. Sie ist für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert, die beim Erstellen von Landing Pages oder Homepages unterstützen. Der Agent analysiert das primäre Ziel (Markenbekanntheit, Produktklarheit, Autorität), die Zielgruppe (Entwickler, Unternehmen, Verbraucher) und die Inhaltskomplexität, um optimale Layoutmuster wie Split-, Zentriert-, Asymmetrisch- oder Full-Bleed-Heroes zu empfehlen. Darüber hinaus bietet sie eine Entscheidungsmatrix für Call-to-Action-Strategien basierend auf dem Geschäftsmodell (Freemium, Sales-led, Direktkauf) und der Nutzerabsicht. Die Fertigkeit identifiziert häufige Fehlermodi wie Karussell-Verwirrung, CTAs unterhalb der Falte, unklare Wertversprechen und Performance-Engpässe und liefert konkrete Lösungen. Qualitative Qualitätsprüfungen (z. B. mobile Sichtbarkeit, Ladezeit, Textkontrast, CTA-Klickrate) stellen sicher, dass der Hero-Bereich sowohl funktional als auch conversion-optimiert ist. Sie grenzt sich klar von anderen Fertigkeiten wie web-design-expert für die gesamte Website-Architektur und seo-visibility-expert für SEO-Inhalte ab.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/hero-section-design

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Dokumentation

Hero-Bereich Design

Entwirft den ersten Bildschirm, den Benutzer auf einer Website sehen – den Hero-Bereich. Sie haben 2-4 Sekunden, um zu kommunizieren, wer Sie sind, was Sie tun und warum der Besucher bleiben sollte. Jedes Pixel oberhalb der Falte ist eine Conversion-Entscheidung.

Entscheidungspunkte

Layout-Muster Entscheidungsbaum

Was ist das primäre Ziel?
├── Markenbekanntheit/Merkbarkeit → Full-Bleed visueller Hero
├── Produktklarheit/Demonstration → Split Hero (Text links, Visual rechts)
├── Feature-Präsentation/Vergleich → Zentrierter Hero mit Feature-Grid darunter
└── Autorität/Glaubwürdigkeit → Redaktioneller/asymmetrischer Hero

Gibt es ein starkes Produktvisual?
├── Ja (App-Screenshots, Dashboard, Demo) → Split Hero
└── Nein (API, Dienstleistung, abstraktes Konzept) → Zentrierter Hero

Was ist die Zielgruppe?
├── Entwickler/Technisch → Zentriert, minimalistisch (Linear/Vercel-Stil)
├── Geschäftlich/Unternehmen → Split mit professionellen Visuals
├── Verbraucher/Lebensstil → Full-Bleed mit Lifestyle-Bildern
└── Kreativ/Design → Redaktionelles/asymmetrisches Layout

Komplexität des Inhalts?
├── Einfaches Wertversprechen (1 Zeile) → Full-Bleed oder zentriert
├── Mittel (Überschrift + Untertitel) → Split oder zentriert
└── Komplex (mehrere Vorteile) → Split mit strukturiertem Text

CTA-Strategie Entscheidungsbaum

Was ist das Geschäftsmodell?
├── Freemium/Testversion → "Kostenlos starten" + "Demo ansehen"
├── Vertriebsgesteuert → "Mit Vertrieb sprechen" + "Preise anzeigen"
├── Direktkauf → "Jetzt kaufen" + "Mehr erfahren"
└── Lead-Generierung → "Angebot anfordern" + "Fallstudien"

Nutzerabsicht?
├── Hohe Absicht (nach Marke gesucht) → Nur direkter CTA
├── Mittlere Absicht (problembewusst) → Primärer + sekundärer CTA
└── Niedrige Absicht (Entdeckung) → Weicher CTA + wertorientierter Text

Fehlermodi

1. Karussell-Verwirrung

Symptom: Hero-Inhalt rotiert automatisch, Absprungrate >70% Diagnose: Benutzer können rotierende Nachrichten nicht verarbeiten; Entscheidungslähmung tritt ein Lösung: Ersetzen durch eine einzige stärkste Nachricht; statischen Hero mit einem klaren Wertversprechen verwenden

2. CTA unterhalb der Falte

Symptom: Niedrige Conversion-Rate trotz hohem Traffic; mobiler CTA erfordert Scrollen Diagnose: Primäre Aktion beim ersten Seitenaufruf nicht sichtbar Lösung: Hero-Höhe reduzieren oder CTA nach oben verschieben; Sichtbarkeit bei 375px mobiler Breite sicherstellen

3. Unklares Wertversprechen

Symptom: Hohe Absprungrate, niedrige Verweildauer, verwirrtes Nutzerfeedback Diagnose: Die Überschrift beschreibt, was Sie sind, nicht, was Sie für Nutzer tun Lösung: Mit Ergebnis/Nutzen voran; "10x schneller ausliefern" nicht "DevOps-Plattform"

4. Schlechte visuelle Hierarchie

Symptom: Nutzer verpassen wichtige Informationen, niedrige CTA-Klickrate (<2%) Diagnose: Alle Textelemente haben das gleiche visuelle Gewicht; keine klare Lesereihenfolge Lösung: Überschrift 2-3x größer skalieren als Fließtext; Farbe/Gewicht zur Führung des Auges verwenden

5. Performance-Engpass

Symptom: Hohe Absprungrate auf mobilen Geräten; langsame LCP-Werte >3 Sekunden Diagnose: Überdimensionierte Hero-Assets blockieren den kritischen Rendering-Pfad Lösung: Bilder optimieren (WebP/AVIF), nicht-kritische Assets lazy-loaden, Hero-Bild vorladen

Ausgearbeitete Beispiele

Beispiel: SaaS-Produkt-Hero (Split-Layout)

Szenario: Erstellung eines Heroes für ein Code-Review-Tool für Entwicklerteams

Schritt 1: Layout-Entscheidung

  • Ziel: Produktdemonstration ✓
  • Starkes Visual: Ja (Code-Diff-Screenshots) ✓
  • Zielgruppe: Entwickler ✓
  • Entscheidung: Split Hero mit Produktvisual

Schritt 2: Text-Strategie

Überschrift: "Code schneller und mit Vertrauen ausliefern" (ergebnisorientiert)
Untertitel: "Automatisiertes Code-Review, das Fehler erkennt, bevor Ihre Nutzer sie sehen" (spezifischer Vorteil)
Primärer CTA: "Kostenlosen Test starten" (Freemium-Modell)
Sekundärer CTA: "Sehen Sie, wie es funktioniert" (Demo für zögernde Nutzer)

Schritt 3: Visuelle Gestaltung

  • Links: Text + CTAs (40% Breite)
  • Rechts: Animierte Code-Diff-Demo (60% Breite)
  • Hintergrund: Dezentes Punktmuster für Entwickler-Ästhetik

Schritt 4: Mobile Anpassung

  • Stapelung: Oben Text, darunter Visual
  • Überschrift skaliert von 3rem auf 2.25rem
  • CTA-Buttons stapeln sich vertikal mit 1rem Abstand

Experte vs. Anfänger:

  • Anfänger: Verwendet generischen "Mehr erfahren" CTA
  • Experte: Verwendet "Sehen Sie, wie es funktioniert" (impliziert visuelle Demonstration)
  • Anfänger: Überschrift "Code-Review-Tool für Teams"
  • Experte: Überschrift "Code schneller und mit Vertrauen ausliefern" (Nutzerergebnis)

Qualitätsprüfungen

  • Primärer CTA ohne Scrollen bei 375px mobiler Breite sichtbar
  • Überschrift vermittelt das Wertversprechen in ≤10 Wörtern
  • Hero lädt mit LCP ≤2,5 Sekunden (mit Drosselung testen)
  • Textkontrastverhältnis ≥4,5:1 gegen jeden Hintergrund
  • Mobiles Layout stapelt sauber ohne horizontalen Scrollbalken
  • Social-Proof-Element vorhanden (Logos, Metriken oder Testimonial)
  • Einzige klare Nachricht (keine rotierenden Inhalte oder mehrere Wertversprechen)
  • CTA-Klickrate ≥2% (nach 1 Woche messen)
  • prefers-reduced-motion für Animationen respektiert
  • Hero-Bild verwendet angemessene Lade-Priorität (eager/high)

NICHT-FÜR Grenzen

Verwenden Sie diese Fertigkeit NICHT für:

  • Vollständige Website-Architektur → verwenden Sie web-design-expert
  • SEO-Content-Strategie → verwenden Sie seo-visibility-expert
  • Blog-Post-Layouts → verwenden Sie web-design-expert
  • E-Commerce-Produktseiten → verwenden Sie ecommerce-conversion-expert
  • Mehrstufige Onboarding-Abläufe → verwenden Sie user-experience-expert
  • Markenidentität/Logo-Design → verwenden Sie brand-design-expert

Delegieren Sie stattdessen, wenn:

  • Kunde eine komplette Website-Überarbeitung benötigt → web-design-expert
  • Fokus auf Suchmaschinen-Ranking-Optimierung liegt → seo-visibility-expert
  • Hero Teil einer komplexen User Journey ist → user-experience-expert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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