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curiositech/hero-section-design

ウェブサイトのファーストビュー「ヒーローセクション」のデザインを行います。レイアウトパターン、ナビゲーションバーデザイン、見出しタイポグラフィ、CTA、背景処理、スクロール誘導、ファーストビューのコンバージョン戦略を専門とします。

hero-section-design とは?

このスキルは、ウェブサイトのファーストビューであるヒーローセクションのデザインに特化しています。訪問者がサイトに滞在するかどうかを2~4秒で判断する重要な領域であり、ピクセル単位のコンバージョン最適化が求められます。レイアウトはスプリット、中央配置、非対称、フルブリードから選択可能で、CTA(コールトゥアクション)戦略はビジネスモデルやユーザーの意図に基づいて決定します。また、カルーセル混乱やファーストビュー下へのCTA配置、不明確なバリュープロポジション、視覚的階層の欠如、パフォーマンスのボトルネックなど、よくある失敗パターンとその修正方法を具体的に示しています。SaaS製品のヒーローセクションを例にしたワークフローも含まれており、エキスパートと初心者の違いを明確にします。このスキルはウェブサイト全体のアーキテクチャやSEO戦略には使用せず、ヒーローセクション単体に焦点を当てます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/hero-section-design

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ドキュメント

ヒーローセクションのデザイン

ウェブサイトでユーザーが最初に目にする画面、ヒーローセクションをデザインします。あなたが誰で、何をしていて、なぜ訪問者が留まるべきかを伝える時間はわずか2~4秒です。ファーストビューのすべてのピクセルが、コンバージョンの決断に直結します。

判断ポイント

レイアウトパターンの決定木

主な目的は何か?
├── ブランド認知/記憶 → フルブリードビジュアルヒーロー
├── 商品の明確化/デモ → スプリットヒーロー(左:コピー、右:ビジュアル)
├── 機能の紹介/比較 → 中央配置ヒーロー+下に機能グリッド
└── 権威性/信頼性構築 → エディトリアル/非対称ヒーロー

強力な商品ビジュアルはあるか?
├── はい(アプリアイコン、ダッシュボード、デモ) → スプリットヒーロー
└── いいえ(API、サービス、抽象的概念) → 中央配置ヒーロー

ターゲットオーディエンスは?
├── 開発者/技術者 → 中央配置、ミニマル(Linear/Vercelスタイル)
├── ビジネス/エンタープライズ → スプリット+プロフェッショナルビジュアル
├── 消費者/ライフスタイル → フルブリード+ライフスタイル画像
└── クリエイティブ/デザイン → エディトリアル/非対称レイアウト

コンテンツの複雑さは?
├── シンプルなバリュープロップ(1行) → フルブリードまたは中央配置
├── 中程度(見出し+サブタイトル) → スプリットまたは中央配置
└── 複雑(複数のメリット) → スプリット+構造化コピー

CTA戦略の決定木

ビジネスモデルは?
├── フリーミアム/トライアル → 「無料で始める」+「デモを見る」
├── 営業主導 → 「営業に相談」+「価格を見る」
├── 直接購入 → 「今すぐ購入」+「もっと詳しく」
└── リード獲得 → 「見積もりを取得」+「事例紹介」

ユーザーの意図レベルは?
├── 高意図(ブランド名を検索) → 直接的なCTAのみ
├── 中意図(問題認識済み) → プライマリ+セカンダリCTA
└── 低意図(発見段階) → ソフトCTA+価値重視のコピー

失敗パターン

1. カルーセル混乱

症状: ヒーローコンテンツが自動回転、直帰率70%超 診断: ユーザーが回転メッセージを処理できず、選択麻痺が発生 修正: 最も強いメッセージ1つに置き換え、1つの明確なバリュープロップを持つ静的ヒーローを使用

2. ファーストビュー下のCTA

症状: トラフィックが多いのにコンバージョン率が低い、モバイルでCTAがスクロール必要 診断: 初期ページ読み込み時に主要アクションが見えない 修正: ヒーローの高さを減らすかCTAを上に移動、375pxモバイル幅で可視性を確保

3. 不明確なバリュープロポジション

症状: 直帰率高、滞在時間短、ユーザーフィードバック混乱 診断: 見出しがあなたが何者かを説明しているだけで、ユーザーに何をもたらすかを説明していない 修正: 成果/便益でリード、「DevOpsプラットフォーム」ではなく「10倍速く出荷」

4. 視覚的階層の貧弱さ

症状: ユーザーが重要な情報を見逃す、CTAクリック率低(2%未満) 診断: すべてのテキスト要素が同じ視覚的重み、明確な読み順がない 修正: 見出しを本文の2~3倍のサイズにスケーリング、色/太さで視線を誘導

5. パフォーマンスのボトルネック

症状: モバイルで直帰率高、LCPスコア3秒超 診断: 巨大なヒーローアセットがクリティカルレンダリングパスを阻塞 修正: 画像最適化(WebP/AVIF)、非クリティカルアセットは遅延読み込み、ヒーロー画像は先読み

実践例

例:SaaS製品ヒーロー(スプリットレイアウト)

シナリオ: 開発者チームをターゲットにしたコードレビューツールのヒーロー構築

ステップ1: レイアウト決定

  • 目的: 製品デモンストレーション ✓
  • 強力なビジュアル: はい(コード差分スクリーンショット) ✓
  • オーディエンス: 開発者 ✓
  • 決定: スプリットヒーロー+製品ビジュアル

ステップ2: コピー戦略

見出し: 「自信を持って、より速くコードを出荷」(成果重視)
サブタイトル: 「ユーザーがバグを見つける前に、自動コードレビューでキャッチ」(具体的メリット)
プライマリCTA: 「無料トライアルを開始」(フリーミアムモデル)
セカンダリCTA: 「仕組みを見る」(ためらうユーザー向けデモ)

ステップ3: ビジュアル処理

  • 左: コピー+CTA(幅40%)
  • 右: アニメーションコード差分デモ(幅60%)
  • 背景: 開発者向けの繊細なドットパターン

ステップ4: モバイル適応

  • スタック: 上にコピー、下にビジュアル
  • 見出し: 3remから2.25remにスケール
  • CTAボタン: 縦に1rem間隔で配置

エキスパートと初心者の違い:

  • 初心者: 汎用的な「もっと詳しく」CTAを使用
  • エキスパート: 「仕組みを見る」を使用(ビジュアルデモを示唆)
  • 初心者: 見出し「チーム向けコードレビューツール」
  • エキスパート: 見出し「自信を持って、より速くコードを出荷」(ユーザーの成果)

品質ゲート

  • プライマリCTAが375pxモバイル幅でスクロールなしに表示される
  • 見出しが10ワード以内でバリュープロポジションを伝えている
  • ヒーローのLCPが2.5秒以内(スロットリングテスト)
  • テキストコントラスト比が任意の背景に対して4.5:1以上
  • モバイルレイアウトが水平スクロールなしで綺麗にスタックする
  • 社会的証明要素が存在する(ロゴ、指標、または推薦文)
  • 単一の明確なメッセージ(回転コンテンツや複数のバリュープロップはなし)
  • CTAクリック率が2%以上(1週間後測定)
  • prefers-reduced-motionがアニメーションに考慮されている
  • ヒーロー画像が適切な読み込み優先度(eager/high)を使用している

対象外の境界

このスキルを以下の用途に使用しないでください:

  • ウェブサイト全体のアーキテクチャ → web-design-expert を使用
  • SEOコンテンツ戦略 → seo-visibility-expert を使用
  • ブログ記事レイアウト → web-design-expert を使用
  • EC商品ページ → ecommerce-conversion-expert を使用
  • マルチステップオンボーディングフロー → user-experience-expert を使用
  • ブランドアイデンティティ/ロゴデザイン → brand-design-expert を使用

以下の場合は委任してください:

  • クライアントがサイト全体のリデザインを必要とする場合 → web-design-expert
  • 検索ランキング最適化に焦点を当てる場合 → seo-visibility-expert
  • ヒーローが複雑なユーザージャーニーの一部である場合 → user-experience-expert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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