O que phd-learning-skills faz?
Habilidades pessoais do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa de doutorado, engenharia e aprendizado.
Habilidades pessoais do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa de doutorado, engenharia e aprendizado.
Este skill, Tkhkrnx/phd-learning-skills, é um conjunto pessoal de habilidades desenvolvidas para o Codex (provavelmente um assistente de IA como Claude Code, Cursor ou Codex) com o objetivo de auxiliar em fluxos de trabalho de pesquisa de doutorado, engenharia e aprendizado. Ele é útil para pesquisadores e engenheiros que buscam automatizar tarefas repetitivas, organizar conhecimento e acelerar o processo de aprendizado dentro de suas áreas de estudo. O skill provavelmente inclui comandos e prompts específicos para buscar informações, resumir artigos, gerar código, ou gerenciar referências, tudo integrado ao ambiente de desenvolvimento. Embora o conteúdo completo do SKILL.md não esteja disponível, a descrição sugere que ele é focado em personalização e eficiência para usuários avançados que precisam de um assistente adaptado às suas necessidades acadêmicas e técnicas.
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Habilidades pessoais do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa de doutorado, engenharia e aprendizado.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.