Que fait phd-learning-skills ?
Compétences personnelles Codex pour les workflows de recherche doctorale, d'ingénierie et d'apprentissage.
Compétences personnelles Codex pour les workflows de recherche doctorale, d'ingénierie et d'apprentissage.
Ce skill fournit un ensemble d'outils personnalisés pour assister un utilisateur dans ses activités de recherche doctorale, d'ingénierie et d'apprentissage. Il est conçu pour être utilisé avec Codex, un agent IA de développement logiciel. Le skill permet d'automatiser ou de simplifier des tâches récurrentes liées à la gestion de la littérature, à l'analyse de données, à la rédaction académique et à la gestion de projets de recherche. En intégrant des commandes spécifiques et des workflows optimisés, il aide le chercheur à gagner du temps et à se concentrer sur les aspects créatifs et analytiques de son travail. Il prend en charge des opérations comme la recherche d'articles, la synthèse de connaissances, la génération de code pour l'analyse et la mise en forme de documents selon les normes académiques.
npx skills add Tkhkrnx/phd-learning-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences personnelles Codex pour les workflows de recherche doctorale, d'ingénierie et d'apprentissage.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.