¿Qué hace phd-learning-skills?
Habilidades personales de Codex para flujos de trabajo de investigación de doctorado, ingeniería y aprendizaje.
Habilidades personales de Codex para flujos de trabajo de investigación de doctorado, ingeniería y aprendizaje.
Tkhkrnx/phd-learning-skills es un conjunto de habilidades personales diseñadas para Codex, enfocadas en optimizar los flujos de trabajo de investigadores de doctorado, ingenieros y estudiantes. Estas habilidades integran asistentes de IA en tareas como revisión de literatura, análisis de datos, experimentación en ingeniería y organización del aprendizaje. Al aprovechar la interfaz de Codex, los usuarios pueden automatizar partes de su rutina de investigación, desde el resumen de artículos hasta la configuración de entornos de codificación. Es compatible con plataformas como Codex CLI y potencialmente con entornos similares a Claude Code o Cursor, ofreciendo una forma modular y personalizable de aumentar la productividad. La documentación de SKILL.md describe comandos y flujos de trabajo específicos, permitiendo una integración perfecta en el ecosistema de herramientas del usuario.
npx skills add Tkhkrnx/phd-learning-skillsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades personales de Codex para flujos de trabajo de investigación de doctorado, ingeniería y aprendizaje.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.